当前两次学习汇总起来以后，kettle的使用有点水到渠成了，多转换任务下作业的使用，其实就是job下
1->NTransformations，然后进行一一调度，高深使用不外乎就是日志记录、以及插入\更新、多格式的输入\输出、脚本编写判断等
截图来展示基础效果，以免以后重复性工作，现成的ETL工具使用，确实给我带来比较快速的开发，下一阶段就是必须把已有的东西消化完，进行延展性的使用和二次开发过程。浙大的朋友推荐使用SQL SERVER2008进行ETL工具使用和分析，外加Excel的使用，能够迅速的把已有的数据分析问题给解决，很多公司也是采用这样的方式，看了淘宝的是使用微策略公司的BI工具，现阶段主要以体验为主，确实能够把某一样工具用到恰当好处才是最为关键的。
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kettle 同步第三方接口数据示例
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三、变量 变量是Kettle中的一项重要概念，提供了多种变量类型，例如，字符串变量、数字变量、日期变量等。用户可以根据需要创建新的变量、使用变量、管理变量等。 Kettle中文官方文档提供了详细的资源库管理、菜单...
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知识点三：Kettle的安装与使用 1. 安装说明：Kettle的安装过程简单，可以在Windows和Linux系统下通过图形化安装或命令行安装完成。 2. 使用须知：用户需了解Kettle的基本使用规则，比如资源库的配置、性能优化、错误...
- 选中`lib`文件夹下的所有JAR包，但排除`kettle-core.xxx.jar`、`kettle-bddialog.xxx.jar`、`kettle-engine.xxx.jar`这三个。 - 通过右键菜单选择`Build Path > Add to Build Path`。 ##### 7. 添加`libwt.jar`包...
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