当前两次学习汇总起来以后，kettle的使用有点水到渠成了，多转换任务下作业的使用，其实就是job下
1->NTransformations，然后进行一一调度，高深使用不外乎就是日志记录、以及插入\更新、多格式的输入\输出、脚本编写判断等
截图来展示基础效果，以免以后重复性工作，现成的ETL工具使用，确实给我带来比较快速的开发，下一阶段就是必须把已有的东西消化完，进行延展性的使用和二次开发过程。浙大的朋友推荐使用SQL SERVER2008进行ETL工具使用和分析，外加Excel的使用，能够迅速的把已有的数据分析问题给解决，很多公司也是采用这样的方式，看了淘宝的是使用微策略公司的BI工具，现阶段主要以体验为主，确实能够把某一样工具用到恰当好处才是最为关键的。
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kettle 同步第三方接口数据示例
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我自己编写的KETTLE6.1与KETTLE7.1版本之间的差距比较
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##### 3. **使用计算器** - **工具**: 转换 - 计算器 - **描述**: 通过计算器步骤对数据进行进一步的处理。这里主要目的是利用计算器来对比随机数与`a1`的大小关系，以便后续进行分类统计。 ##### 4. **过滤条件...
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《Kettle 7.1：数据仓库与ETL的强大工具》 Kettle 7.1 是一款强大的数据集成工具，其全称为Pentaho Data Integration（PDI），由社区驱动的开源项目提供支持，主要用于数据仓库建设和ETL（Extract, Transform, Load...
此外，随着Kettle社区的发展，可能会有第三方插件或者更新版本提供对ClickHouse的直接支持，定期检查更新以获取最新功能和改进。 总结起来，连接Kettle到ClickHouse需要一些额外的配置工作，但一旦设置好，就可以...
3. **数据预处理**：在数据加载前，Kettle提供丰富的数据清洗、转换功能，如字段重命名、类型转换、去重、合并、过滤等，确保数据质量。 4. **分布式处理**：Kettle支持在多节点环境中运行，如通过Spoon客户端提交...
- 选中`lib`文件夹下的所有JAR包，但排除`kettle-core.xxx.jar`、`kettle-bddialog.xxx.jar`、`kettle-engine.xxx.jar`这三个。 - 通过右键菜单选择`Build Path > Add to Build Path`。 ##### 7. 添加`libwt.jar`包...
连接数据库是kettle数据抓取操作的第一步。在kettle中，用户可以连接不同的数据库管理系统，例如Oracle、MySQL、SQL Server等。在连接数据库时，需要安装相应的JDBC驱动程序，例如ojdbc.jar和mysql-connector-java-...
- **lib**：存放Kettle运行所需的第三方库文件，如JDBC驱动、Apache Commons库等。 - **plugins**：扩展插件目录，Kettle支持丰富的插件系统，可以安装额外的数据源连接器、转换步骤等。 - **samples**：包含示例...
kettle7.1可用版本