计算机视觉识别汽车花草人脸颜值

目前人工智能技术已日趋成熟，在不知不觉中，这些算法影响着你的生活，各大app的消息推送越来越精准，不论是知乎，抖音，今日头条等，利用大数据与AI技术消耗着你大量的碎片化时间，本文主要详解下人工智能之计算机视觉；

项目背景

近些年，人工智能技术发展之快，近乎超出所有人的料想，从alphaGo战胜柯洁等一众围棋高手，AI技术被捧上神坛，似乎一夜之间，原来遥不可及的AI走进普通人的视线，这之后，各类基于AI的软硬件在市场上风生水起，基于AI的闲聊的各类机器人，如天猫精灵，亚马逊echo，Google Home，叮咚音响之类的小机器人和智能音箱设备如雨后春笋般冒出；

技术开源方面，以Google为首的TensorFlow斩获10w个star，这个成绩估计可以排进GitHub前10了吧，自带Google光环，第二代智能学习系统，可被用于语音识别和图像识别等机器学习领域；

人工智能和大数据似乎是天然的绝配，以前计算机识别算法即便再精准准确率都很难达到30%以上，比如要识别一只猫，通过人眼和经验是何等简单的事情，让计算机识别并不简单，猫可能是坐着站着躺着，可能品种不同，颜色不同，也可能有障碍物只露出一个头，计算机如何识别，有了大数据，一切就不同了，基于大数据的训练集，加上一系列猫的特征向量，通过自主学习，计算机的视觉技术已经不可同日而语，目前市面上开源的大数据训练集，比如是识别文字的，动物的等，比如ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases 资源上有各类的训练集，通过大数据训练集，可将机器学习的算法精准度提高到比较满意的程度，本文介绍基于腾讯的AI云平台API，它们可以如何识别花花草草，汽车品种，甚至预测人的年龄，颜值等强大功能；

调用腾讯AI云API

    腾讯AI云API访问网址：http://ai.qq.com/，使用步骤：

• 使用自己QQ或微信账户申请个开发者账号；

• API的调用Demo官方只提供了python版和php版，本文使用Java版；

 

看了python代码后，我们可以编写一个Java版的调用，关键在于发送post请求时sign的生成，我们可以写一个公共函数，如下：

 

 1        /**
 2     * @param url 腾讯post API Restful地址
 3     * @param params 接口的请求参数列表，只需要填入API参数即可
 4     * @return
 5     */
 6    public JSONObject post(String url,Map<String,String> params) {
 7        if(!params.containsKey("app_id")) {
 8            params.put("app_id", appId);
 9        }
10        if(!params.containsKey("time_stamp")) {
11            long time_stamp = System.currentTimeMillis()/1000;
12            params.put("time_stamp", time_stamp+"");
13        }
14        if(!params.containsKey("nonce_str")) {
15            String nonce_str = IdWorker.getInstance().uuid();
16            params.put("nonce_str", nonce_str);
17        }
18        if(!params.containsKey("sign") || StrUtil.formatNullStr(params.get("sign")).equals("")) {
19            Map<String, String> sPara = PayUtil.paraFilter(params);
20            String prestr = PayUtil.createLinkString(sPara);
21            String key = "&app_key="+appKey; 
22            String mysign = sign(prestr, key, "utf-8").toUpperCase();
23            params.put("sign", mysign);
24        }
25        String paramStr = createLinkString(params);
26        Map<String,String> headers = new HashMap();
27        headers.put("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
28        String json = HttpUtils.post(url,null, paramStr,headers);
29        return JSON.parseObject(json);
30    }

 

直接使用Restful API地址即，以识别汽车为例：

 

1        String url = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/vision/vision_imgidentify";
2        Map<String,String> params = new HashMap();
3        String image = ImageUtils.encodeImage(new File(path));
4        params.put("scene", "1");
5        params.put("image", image);
6        JSONObject json = post(url,params);
7        return json;

小程序版AI接口演示

利用以上代码，我们即可用在各个平台中，以微信小程序为例，效果如下：

 

• 花草识别；

   

   

• 汽车品牌识别；

 

• 年龄评测；

 

 

 

点击阅读原文，直达源码地址：https://github.com/kongshanxuelin/microteam

 

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