`

[转]什么是AMQP

mq 
阅读更多
AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件不同产品,不同开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有 RabbitMQ等。
中文名
高级消息队列协议
外文名
AMQP
属    性
应用层标准协议
应用领域
计算机

简介编辑

AMQP协议
第1章 概述
1.3. 摘要
1.3.1. 什么是AMQP
高级消息队列协议使得遵从该规范的客户端应用和消息中间件服务器的全功能互操作成为可能。
1.3.2. 为什么要用AMQP
我们的目标是实现一种在全行业广泛使用的标准消息中间件技术,以便降低企业和系统集成的开销,并且向大众提供工业级的集成服务。
我们的宗旨是通过AMQP,让消息中间件的能力最终被网络本身所具有,并且通过消息中间件的广泛使用发展出一系列有用的应用程序。
1.3.3. AMQP的范围
为了完全实现消息中间件的互操作性,需要充分定义网络协议和消息代理服务的功能语义。
因此,AMQP定义网络协议和代理服务如下:
一套确定的消息交换功能,也就是“高级消息交换协议模型”。AMQP模型包括一套用于路由和存储消息的功能模块,以及一套在这些模块之间交换消息的规则。
一个网络线级协议(数据传输格式),客户端应用可以通过这个协议与消息代理和它实现的AMQP模型进行交互通信。
可以只实现AMQP协议规范中的的部分语义,但是我们相信明确的描述这些语义有助于理解这个协议。

相关协议编辑

1.3.4.1. AMQP模型
我们需要明确的定义服务器的语义,因为所有服务器实现都应该保持这些语义的一致性,否则就无法进行互操作。
因此AMQP模型描述了一套模块化的组件以及这些组件之间进行连接的标准规则。
在服务器中,三个主要功能模块连接成一个处理链完成预期的功能:
“exchange”接收发布应用程序发送的消息,并根据一定的规则将这些消息路由到“消息队列”。
“message queue”存储消息,直到这些消息被消费者安全处理完为止。
“binding”定义了exchange和message queue之间的关联,提供路由规则。
使用这个模型我们可以很容易的模拟出存储转发队列和主题订阅这些典型的消息中间件概念。
一个AMQP服务器类似于邮件服务器,exchage类似于消息传输代理(email里的概念),message queue类似于邮箱。Binding定义了每一个传输代理中的消息路由表,发布者将消息发给特定的传输代理,然后传输代理将这些消息路由到邮箱中,消费者从这些邮箱中取出消息。
在以前的中间件系统的应用场景中,发布者直接将消息发送给邮箱或者邮件列表。
区别就在于用户可以控制message queue与exchage的连接规则,这可以做很多有趣的事情,比如定义一条规则:“将所有包含这样这样的消息头的消息都复制一份再发送到消息队列中”。
AMQP模型有以下目标:
支持金融服务领域的语义要求。
支持金融服务领域所要求的性能要求。
能够很方便的扩展新的消息路由和队列。
通过AMQP协议(AMQP和AMQP Protocol的是整体和部分的关系),服务器应用可以通过编程的方式来实现具体的功能语义。
简单而灵活。
1.3.4.2. AMQP协议
AMQP协议是一个二进制协议,拥有一些现代特点:多信道、协商式、异步、安全、跨平台、中立、高效。
AMQP通常被划分为三层:
模型层定义了一套命令(按功能分类),客户端应用可以利用这些命令来实现它的业务功能。
会话层负责将命令从客户端应用传递给服务器,再将服务器的应答传递给客户端应用,会话层为这个传递过程提供可靠性、同步机制和错误处理。
传输层提供帧处理、信道复用、错误检测和数据表示。
实现者可以将传输层替换成任意传输协议,只要不改变AMQP协议中与客户端应用程序相关的功能。实现者还可以使用其他高层协议中的会话层。
AMQP模型的设计由以下几个需求所驱动:
保证遵从AMQP规范的服务器实现之间能够进行互操作。
为服务质量提供显示控制。
支持所有消息中间件的功能:消息交换、文件传输、流传输、远程进程调用等。
兼容已有的消息API规范(比如Sun公司的JMS规范)。
形成一致和明确的命名。
通过AMQP协议可以完整的配置服务器线路(TODO:server wiring是啥意思?)。
使用命令符号可以很容易的映射成应用级别的API。
明确定义每一个操作只做一件事情。
AMQP传输层的设计由以下几个主要的需求所驱动,这些需求不分先后次序:
使用能够快速打包解包的二进制编码来保证数据的紧凑性。
能够处理任意大小的消息。
允许零拷贝数据传输(比如远程DMA)。
一个连接支持多个会话。
保证会话能够从网络错误、服务器失效中恢复。
为了长期存在,没有隐含的内置限制(TODO:To be long-lived,with no significant in-built limitations)。
异步传输消息。
能够很容易的处理新的和变化的需求。
高版本的AMQP规范能够兼容低版本的规范。
使用强断言模型来保证应用程序的可修复性。
保持编程语言的中立性。
适宜使用代码生成工具生成协议处理模块。

功能范围编辑

我们支持各种消息交换的体系结构:
存储转发(多个消息发送者,单个消息接收者)。
分布式事务(多个消息发送者,多个消息接收者)。
发布订阅(多个消息发送者,多个消息接收者)。
基于内容的路由(多个消息发送者,多个消息接收者)。
文件传输队列(多个消息发送者,多个消息接收者)。
点对点连接(单个消息发送者,单个消息接收者)。

文档结构编辑

本文档分成两个部分:
“概念”部分将对AMQP的概念做一个简单的介绍,描述AMQP怎么工作,以及AMQP的用途。
“标准”部分将对AMQP的模型层、会话层的每个组成部分做精确的定义,还将定义AMQP在网络上传输的二进制消息结构。
我们用IETF RFC2119中的术语定义:必须、不必、应该、不应该和可以(详见参考资料[1]  )。
当我们讨论遵从AMQP规范的服务器的具体行为时,我们使用术语“服务器”来表示这些服务器。
当我们讨论遵从AMQP规范的客户端应用的具体行为时,我们使用术语“客户端”来表示这些客户端应用。
我们使用“端点”来表示“服务器或者客户端”。
除非另有说明,所有数字都是十进制的。
协议中的常量都用大写字母的名字来表示。AMQP的实现如果需要在代码或者文档中定义和使用这些常量,必须用这些名字来表示。
属性名、命令或者控制参数,以及帧字段都用小写字母的名字来表示。AMQP的实现必须在代码或者文档中与之保持一致。
1.5. 约定
1.5.1. 定义
1.5.2. 版本号
AMQP版本用两个版本号表示——主版本号和次版本号。我们约定版本由主版本号后面加小数点再加上次版本号组成(比如1-3表示主版本号为1,次版本号为3)。
主版本号和次版本号可以用0到255之内的所有值。
主版本号保持不变,次版本号递增。当AMQP工作组提升主版本号时,次版本号将被设置为0。因此,有可能出现这样的版本序列:1-2,1-3,1-4,2-0,2-1……
一旦本协议发布之后(主版本号大于1),应尽量防止次版本号递增到9。不过在发布之前(版本0-x),由于会对本协议进行频繁的修订,可以不遵守这条约定。
一旦本协议发布之后(主版本号大于1),同一个主版本不同次版本的实现必须向后兼容。而在发布之前,这些次版本的实现不需要兼容。
大于或者等于99的主版本号用于测试和开发目的。

技术术语编辑

AMQP模型(AMQP Model):一个由关键实体和语义表示的逻辑框架,遵从AMQP规范的服务器必须提供这些实体和语义。为了实现本规范中定义的语义,客户端可以发送命令来控制AMQP服务器。
连接(Connection):一个网络连接,比如TCP/IP套接字连接。
会话(Session):端点之间的命名对话。在一个会话上下文中,保证“恰好传递一次”。
信道(Channel):多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。为会话提供物理传输介质。
客户端(Client):AMQP连接或者会话的发起者。AMQP是非对称的,客户端生产和消费消息,服务器存储和路由这些消息。
服务器(Server):接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路由功能的进程。也称为“消息代理”。
端点(Peer):AMQP对话的任意一方。一个AMQP连接包括两个端点(一个是客户端,一个是服务器)。
搭档(Partner):当描述两个端点之间的交互过程时,使用术语“搭档”来表示“另一个”端点的简记法。比如我们定义端点A和端点B,当它们进行通信时,端点B是端点A的搭档,端点A是端点B的搭档。
片段集(Assembly):段的有序集合,形成一个逻辑工作单元。
段(Segment):帧的有序集合,形成片段集中一个完整子单元。
帧(Frame):AMQP传输的一个原子单元。一个帧是一个段中的任意分片。
控制(Control):单向指令,AMQP规范假设这些指令的传输是不可靠的。
命令(Command):需要确认的指令,AMQP规范规定这些指令的传输是可靠的。
异常(Exception):在执行一个或者多个命令时可能发生的错误状态。
类(Class):一批用来描述某种特定功能的AMQP命令或者控制。
消息头(Header):描述消息数据属性的一种特殊段。
消息体(Body):包含应用程序数据的一种特殊段。消息体段对于服务器来说完全不透明——服务器不能查看或者修改消息体。
消息内容(Content):包含在消息体段中的的消息数据。
交换器(Exchange):服务器中的实体,用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。
交换器类型(Exchange Type):基于不同路由语义的交换器类。
消息队列(Message Queue):一个命名实体,用来保存消息直到发送给消费者。
绑定器(Binding):消息队列和交换器之间的关联。
绑定器关键字(Binding Key):绑定的名称。一些交换器类型可能使用这个名称作为定义绑定器路由行为的模式。
路由关键字(Routing Key):一个消息头,交换器可以用这个消息头决定如何路由某条消息。
持久存储(Durable):一种服务器资源,当服务器重启时,保存的消息数据不会丢失。
临时存储(Transient):一种服务器资源,当服务器重启时,保存的消息数据会丢失。
持久化(Persistent):服务器将消息保存在可靠磁盘存储中,当服务器重启时,消息不会丢失。
非持久化(Non-Persistent):服务器将消息保存在内存中,当服务器重启时,消息可能丢失。
消费者(Consumer):一个从消息队列中请求消息的客户端应用程序。
生产者(Producer):一个向交换器发布消息的客户端应用程序。
虚拟主机(Virtual Host):一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。客户端应用程序在登录到服务器之后,可以选择一个虚拟主机。
下面这些术语在AMQP规范的上下文中没有特别的意义:
主题:通常指发布消息;AMQP规范用一种或多种交换器来实现主题。
服务:通常等同于服务器。AMQP规范使用“服务器”这个术语来兼容IETF的标准术语,并且明确了协议中每个部分的角色(两方也可能是AMQP服务)。
消息代理:等同于服务器。AMQP规范使用术语“客户端”和“服务器”来兼容IETF的标准术语。
转自 百度百科
分享到:
评论

相关推荐

    pandas-1.3.5-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.zip

    pandas whl安装包,对应各个python版本和系统(具体看资源名字),找准自己对应的下载即可! 下载后解压出来是已.whl为后缀的安装包,进入终端,直接pip install pandas-xxx.whl即可,非常方便。 再也不用担心pip联网下载网络超时,各种安装不成功的问题。

    基于java的大学生兼职信息系统答辩PPT.pptx

    基于java的大学生兼职信息系统答辩PPT.pptx

    基于java的乐校园二手书交易管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的乐校园二手书交易管理系统答辩PPT.pptx

    tornado-6.4-cp38-abi3-musllinux_1_1_i686.whl

    tornado-6.4-cp38-abi3-musllinux_1_1_i686.whl

    Android Studio Ladybug(android-studio-2024.2.1.10-mac.zip.002)

    Android Studio Ladybug 2024.2.1(android-studio-2024.2.1.10-mac.dmg)适用于macOS Intel系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954174 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954175

    基于ssm框架+mysql+jsp实现的监考安排与查询系统

    有学生和教师两种角色 登录和注册模块 考场信息模块 考试信息模块 点我收藏 功能 监考安排模块 考场类型模块 系统公告模块 个人中心模块: 1、修改个人信息,可以上传图片 2、我的收藏列表 账号管理模块 服务模块 eclipse或者idea 均可以运行 jdk1.8 apache-maven-3.6 mysql5.7及以上 tomcat 8.0及以上版本

    tornado-6.1b2-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

    tornado-6.1b2-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

    Android Studio Ladybug(android-studio-2024.2.1.10-mac.zip.001)

    Android Studio Ladybug 2024.2.1(android-studio-2024.2.1.10-mac.dmg)适用于macOS Intel系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954174 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954175

    基于MATLAB车牌识别代码实现代码【含界面GUI】.zip

    matlab

    基于java的毕业生就业信息管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的毕业生就业信息管理系统答辩PPT.pptx

    基于Web的毕业设计选题系统的设计与实现(springboot+vue+mysql+说明文档).zip

    随着高等教育的普及和毕业设计的日益重要,为了方便教师、学生和管理员进行毕业设计的选题和管理,我们开发了这款基于Web的毕业设计选题系统。 该系统主要包括教师管理、院系管理、学生管理等多个模块。在教师管理模块中,管理员可以新增、删除教师信息,并查看教师的详细资料,方便进行教师资源的分配和管理。院系管理模块则允许管理员对各个院系的信息进行管理和维护,确保信息的准确性和完整性。 学生管理模块是系统的核心之一,它提供了学生选题、任务书管理、开题报告管理、开题成绩管理等功能。学生可以在此模块中进行毕业设计的选题,并上传任务书和开题报告,管理员和教师则可以对学生的报告进行审阅和评分。 此外,系统还具备课题分类管理和课题信息管理功能,方便对毕业设计课题进行分类和归档,提高管理效率。在线留言功能则为学生、教师和管理员提供了一个交流互动的平台,可以就毕业设计相关问题进行讨论和解答。 整个系统设计简洁明了,操作便捷,大大提高了毕业设计的选题和管理效率,为高等教育的发展做出了积极贡献。

    机器学习(预测模型):2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据

    这个数据集来自世界卫生组织(WHO),包含了2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据。它提供了一个全面的视角,用于分析影响全球人口预期寿命的多种因素。数据集涵盖了从婴儿死亡率、GDP、BMI到免疫接种覆盖率等多个维度,为研究者提供了丰富的信息来探索和预测预期寿命。 该数据集的特点在于其跨国家的比较性,使得研究者能够识别出不同国家之间预期寿命的差异,并分析这些差异背后的原因。数据集包含22个特征列和2938行数据,涉及的变量被分为几个大类:免疫相关因素、死亡因素、经济因素和社会因素。这些数据不仅有助于了解全球健康趋势,还可以辅助制定公共卫生政策和社会福利计划。 数据集的处理包括对缺失值的处理、数据类型转换以及去重等步骤,以确保数据的准确性和可靠性。研究者可以使用这个数据集来探索如教育、健康习惯、生活方式等因素如何影响人们的寿命,以及不同国家的经济发展水平如何与预期寿命相关联。此外,数据集还可以用于预测模型的构建,通过回归分析等统计方法来预测预期寿命。 总的来说,这个数据集是研究全球健康和预期寿命变化的宝贵资源,它不仅提供了历史数据,还为未来的研究和政策制

    基于微信小程序的高校毕业论文管理系统小程序答辩PPT.pptx

    基于微信小程序的高校毕业论文管理系统小程序答辩PPT.pptx

    基于java的超市 Pos 收银管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的超市 Pos 收银管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的网上报名系统答辩PPT.pptx

    基于java的网上报名系统答辩PPT.pptx

    基于java的网上书城答辩PPT.pptx

    基于java的网上书城答辩PPT.pptx

    婚恋网站 SSM毕业设计 附带论文.zip

    婚恋网站 SSM毕业设计 附带论文 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1GK1iYyE2B

    基于java的戒烟网站答辩PPT.pptx

    基于java的戒烟网站答辩PPT.pptx

    基于微信小程序的“健康早知道”微信小程序答辩PPT.pptx

    基于微信小程序的“健康早知道”微信小程序答辩PPT.pptx

    机器学习(预测模型):自行车共享使用情况的数据集

    Capital Bikeshare 数据集是一个包含从2020年5月到2024年8月的自行车共享使用情况的数据集。这个数据集记录了华盛顿特区Capital Bikeshare项目中自行车的租赁模式,包括了骑行的持续时间、开始和结束日期时间、起始和结束站点、使用的自行车编号、用户类型(注册会员或临时用户)等信息。这些数据可以帮助分析和预测自行车共享系统的需求模式,以及了解用户行为和偏好。 数据集的特点包括: 时间范围:覆盖了四年多的时间,提供了长期的数据观察。 细节丰富:包含了每次骑行的详细信息,如日期、时间、天气条件、季节等,有助于深入分析。 用户分类:数据中区分了注册用户和临时用户,可以分析不同用户群体的使用习惯。 天气和季节因素:包含了天气情况和季节信息,可以研究这些因素对骑行需求的影响。 通过分析这个数据集,可以得出关于自行车共享使用模式的多种见解,比如一天中不同时间段的使用高峰、不同天气条件下的使用差异、季节性变化对骑行需求的影响等。这些信息对于城市规划者、交通管理者以及自行车共享服务提供商来说都是非常宝贵的,可以帮助他们优化服务、提高效率和满足用户需求。同时,这个数据集也

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics