海量数据处理专题（一、二、三）

大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu、google腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。

本贴从解决这类问题的方法入手，开辟一系列专题来解决海量数据问题。拟包含
以下几个方面。1.Bloom Filter 2.Hash 3.Bit-Map 4.堆(Heap) 5.双层桶划分 6.数据库索引 7.倒排索引（Inverted Index） 8.外排序 9.Trie树 10.MapReduce

文章放在我的　百度空间　档案收藏里面，有空再补上。