`

Commons DbUtils 源码阅读八

 
阅读更多

  距离DbUtils组件源码七的解读已经有大半个月了,今天让我们来继续AbstractKeyedHandler<K,V>和AbstractListHandler<T>及其子类的阅读解析,OK。come on!

  1)AbstractKeyedHandler<K,V> :该类返回一个Map集合,它会将ResultSet的每行转换为objects(Vs:即返回Map的value),然后在指定的keys(Ks:即返回Map的key)将转换后的objects存储在该Map中,下面我们来看看这个类

 

    /**
     * 将ResultSet的每行转换为一个Map,
     * 然后存储在以ResultSet.getObject(key)获取的值为key的Map中
     * @param rs 待处理的ResultSet实例.
     * @return 返回一个不为null的Map 
     */
    public Map<K,V> handle(ResultSet rs) throws SQLException {
        Map<K,V> result = createMap();
        while (rs.next()) {
            result.put(createKey(rs), createRow(rs));
        }
        return result;
    }

    /**
     * createMap由handle()方法调用并创建一个Map,然后将记录存入其中。
     * 这个实现返回一个HashMap实例
     * @return 存储记录的Map实例
     */
    protected Map<K,V> createMap() {
        return new HashMap<K,V>();
    }

    /**
     * createKey由handle()方法调用,
     * 获取当前ResultSet行的指定Key值
     * @param rs 创建key的ResultSet
     * @return K 从指定的键的列名/列下标获取Map主键值
     */
    protected abstract K createKey(ResultSet rs) throws SQLException;

    /**
     * createRow由handle()方法调用,
     * 并在返回的对象中存储当前ResultSet行.
     * @param rs 用于创建行的ResultSet实例
     * @return V 当前行创建的对象
     */
    protected abstract V createRow(ResultSet rs) throws SQLException;

   我们看看对ResultSet集合的处理方法handle(ResultSet rs):首先通过createMap()方法创建一个空的Map变量result,然后通过while循环来对ResultSet进行解析,然后分别通过调用抽象方法createKey以及createRow来创建值,以达到解析ResultSet的目的。OK,很有趣对吧,到底怎么个解析法呢,让我们继续它的子类KeyedHandler:

   1-1)KeyedHandler :

    我想我绝对有必要把这个类的完整签名copy一份:public class KeyedHandler extends AbstractKeyedHandler<Object, Map<String,Object>>

   Look at this,父类AbstractKeyedHandler的泛型类型,这样给我们一个很直观的对象返回类型,一个Map,它的值还是一个Map,即Map中的Maps?!Maps我们或许会猜到是结果集,那么,Map的主键会是???Yes,你太聪明了,估计你肯定会想到了,指定集合中的一个值,即对应数据库中的某一属性值,也许是id,随你高兴喽,当然,最好唯一,Map主键可最好不要重复,如果重复,最好值是一样的,不然会出现值覆盖的情况噢!看看KeyedHandler类的主要实现代码如下:

 

    /**
     * 当调用handle()方法时,获取到当前ResultSet行的键值,
     * 这个实现返回指定键名或者索引的ResultSet.getObject()值 
     */
    @Override
    protected Object createKey(ResultSet rs) throws SQLException {
        return (columnName == null) ? rs.getObject(columnIndex) : rs
                .getObject(columnName);
    }

    /**
     * 存储当前的ResultSet在一些对象里。
     * 返回一个不区分大小写列名为键的Map集合
     * 即:map.get("COL")/map.get("col")返回相同的值.
     */
    @Override
    protected Map<String,Object> createRow(ResultSet rs) throws SQLException {
        return this.convert.toMap(rs);
    }

    所有的一切,都一目了然了,通过指定ResultSet集合中的字段的下标索引或列值,来得到返回Map的key值,该类默认的下标为1,Map的值通过this.convert.toMap返回,默认的convert为BasicRowProcessor,不说了。 

  2)AbstractListHandler<T> :该类简化了ResultSetHandler将ResultSet转换为List的开发。我们知道ResultHandler的实现类,必须实现的方法handle(ResultSet rs),现对该类的此方法进行详细的解析:

 

    public List<T> handle(ResultSet rs) throws SQLException {
        List<T> rows = new ArrayList<T>();
        while (rs.next()) {
            rows.add(this.handleRow(rs));
        }
        return rows;
    }

    该方法用于将ResultSet转换为一个List集合。它使用handleRow(ResultSet)方法,将单个行的结果转换为T类型的对象,现看看handleRow方法:

 

protected abstract T handleRow(ResultSet rs) throws SQLException

   抽象方法,它的重写方法应该处理ResultSet的每行记录,并转换为T类型的对象,我们可以联想到之前学习的各个ResultSet单行的处理类,我们自己也可以组织处理一下对吧,呵呵,例如:BeanHandler<T>、MapHandler等等,来看看DbUtils组件提供的几种实现。

  2-1)ArrayListHandler :我们拜读的第一个AbstractListHandler的子类,它用于将每一行的ResultSet结果集转换为元素为Object[]的List集合。默认的处理类当然还是BasicRowProcessor类实例,现看看handleRow(ResultSet rs)的重载方法

 

    public Object[] handle(ResultSet rs) throws SQLException {
        return rs.next() ? this.convert.toArray(rs) : null;
    }

 将ResultSet的每行转换为一个Object[]数组并返回,如果为空则返回null。很简单对吧,呵呵~让我们继续下一个吧:

 2-2)ColumnListHandler :该实现类通过指定一个下标或者列名,从ResultSet中取出,并将结果集存储到List中返回。好吧,这个类的实现我们直接上核心代码吧:

 

   protected Object handleRow(ResultSet rs) throws SQLException {
        if (this.columnName == null) {
            return rs.getObject(this.columnIndex);
        } else {
            return rs.getObject(this.columnName);
        }
   }

 看到了吧,随意指定列号或者属性名就可得到对应的值,如果你不指定,默认获取下标为1的列值。

 2-3)MapListHandler :正如你猜想到的,将ResultSet结果集转换为Map的List集合返回

 

    protected Map<String,Object> handleRow(ResultSet rs) throws SQLException {
        return this.convert.toMap(rs);
    }

 至此,AbstractKeyedHandler<K,V>和AbstractListHandler<T>及其子类都已解析阅读完毕了。很明显,都是些理论上的阐述,没有什么比敲些应用测试代码更有说服力了,在之前的解析阅读中也有提及到些零散的代码测试程序。所以呢,在下一篇中,把之前的代码整合以及新增些测试代码来看看DbUtils组件对ResultSet的解析转换情况。

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    Commons DbUtils源码阅读之实例及测试应用

    DbUtils源码的阅读可以从以下几个方面入手: 1. **QueryRunner**:查看QueryRunner类的源码,理解其如何处理SQL查询和更新操作,以及如何处理异常。 2. **ResultSetHandler**:研究不同的结果集处理器实现,了解...

    commons-dbutils-1.7-API文档-中文版.zip

    赠送源代码:commons-dbutils-1.7-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:commons-dbutils-1.7.pom; 包含翻译后的API文档:commons-dbutils-1.7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip; Maven坐标:commons-dbutils:...

    Commons-dbutils1.7 jar包.rar

    commons-dbutils包是Apache开源组织提供的用于操作数据库的工具包。简单来讲,这个工具包就是用来更加方便我们操作数据库的,最近工作中使用了一下,感觉确实方便很多,基本告别自己封装JDBC代码对数据库进行增删改...

    commons-dbutils-1.6

    `commons-dbutils-1.6-sources.jar`包含了源代码,这对于开发者来说是极其宝贵的资源,因为可以方便地查看和理解DBUtils内部的工作机制,进行调试或自定义扩展。 DBUtils的设计原则是简单、高效和健壮。它不是ORM...

    commons_dbutils使用说明

    使用 Commons dbutils 可以极大地简化 JDBC 编程,避免了许多手动处理连接、声明和结果集的工作,同时也提高了代码的可读性和可维护性。例如,使用 `QueryRunner` 执行查询和更新操作时,只需要提供 SQL 语句、参数...

    基于Apache Commons DbUtils的EnhancedJDBC设计源码

    EnhancedJDBC是一个基于Apache Commons DbUtils构建并扩展其功能的纯JDBC持久层工具,项目包含410个文件,主要由401个Java源文件组成,辅以少量批处理脚本、Markdown文档、版本控制忽略文件、许可协议文件、XML配置...

    commons-dbutils-1.7-API文档-中英对照版.zip

    赠送源代码:commons-dbutils-1.7-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:commons-dbutils-1.7.pom; 包含翻译后的API文档:commons-dbutils-1.7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip; Maven坐标:commons-...

    commons-dbutils-1.4 bin+src

    这是DBUtils的源码版本,开发者可以查看并学习源代码,理解其内部实现逻辑,进行调试或定制功能。源码中包含了详细的注释,有助于理解每个方法的作用和用法。 3. 关于DBUtils的知识点: - **数据库连接管理**:...

    commons-dbutils-1.3

    而"commons-dbutils-1.3-src.zip"则包含了源代码,对于开发者来说,查看源码有助于理解其工作原理,进行定制或扩展。 在实际使用中,开发者可以通过以下步骤集成DBUtils: 1. 添加DBUtils的jar文件到项目的类路径...

    commons-dbutils-1.7-src.zip

    通过阅读和分析"commons-dbutils-1.7-src.zip"中的源代码,开发者可以深入理解DBUtils如何实现这些功能,如何优化JDBC操作,以及如何在自己的项目中更好地利用这个框架。同时,源代码也可以作为学习Java编程和数据库...

    commons-dbutils使用简单范例--简化jdbc编程

    Apache Commons DBUtils是一个Java库,它为JDBC(Java Database Connectivity)提供了一个实用工具层,旨在简化数据库操作,减轻开发...在实际项目中,结合合适的数据源,DBUtils能够有效地提升代码质量和可维护性。

    apache commons dbutils实现增删改查功能

    通过 Apache Commons DBUtils,我们可以方便地执行 SQL 语句并处理结果,避免了手动处理数据库连接和结果集带来的繁琐工作,提高了代码的可读性和可维护性。同时,由于 DBUtils 内部对异常进行了处理和包装,使得...

    commons-dbutils-1.6的jar包、源码、文档说明.zip

    commons-dbutils-1.6的jar包、源码、文档说明.zip

    Apache Commons DbUtils 包是一组用于简化 JDBC 开发的 Java 实用程序类

    通过 `commons-dbutils-master` 压缩包,你可以获取到 DbUtils 的源代码,深入理解其实现原理,并根据项目需求进行自定义扩展。总的来说,Apache Commons DbUtils 是一个值得信赖的工具,它让 JDBC 编程变得更加简洁...

    commons-dbutils-1.7-bin.zip

    总的来说,Apache Commons DBUtils是Java开发中一个不可或缺的工具,它极大地简化了数据库操作,提升了代码的可读性和可维护性,同时降低了出错的可能性。对于初学者和经验丰富的开发者来说,理解和掌握DBUtils都是...

    commons-dbutils-1.0-src.zip

    这个"commons-dbutils-1.0-src.zip"文件包含了DBUtils 1.0版本的源代码,使得开发者能够深入理解其内部机制,进行定制化开发或者调试。DBUtils库主要为JDBC(Java Database Connectivity)提供了一层方便、高效的...

    commons-dbutils组件包与源码

    源码分析方面,你可以通过阅读DBUtils的源代码来了解其内部机制,比如: - 如何封装JDBC异常,创建自定义的异常类。 - `QueryRunner`如何处理SQL查询和更新,以及如何处理结果集。 - 批处理的实现原理,包括如何...

    JavaWeb需要用到的jar包_jar包_javaweb_commons-dbutils-1.3_

    DbUtils与JDBC结合使用,可以避免大量重复的数据库连接关闭、异常处理等代码,使数据库操作更加简洁、安全。DbUtils的核心类有QueryRunner、ResultSetHandler等,它们简化了常见的CRUD操作,比如执行SQL查询、更新、...

    commons-dbutils-1.4(用于连接池)C3P0.rar

    在解压并使用“commons-dbutils-1.4(用于连接池)C3P0.rar”中的文件时,首先需要将C3P0的配置文件(如c3p0-config.xml)配置到项目中,并在代码中导入DBUtils和C3P0的相关依赖。然后,可以通过DBUtils的Query...

    apache-commons下源码大放送

    apache-commons下全部官方源码和官方API文档,其中有: commons-beanutils-1.8.0 commons-codec commons-collections commons-dbcp commons-dbutils commons-fileupload commons-io commons-lang commons-lang3 ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics