`
csbison
  • 浏览: 154780 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广州
社区版块
存档分类
最新评论

高级复制与物化视图的选型

阅读更多

一、      同步技术的选型

 

(一)             高级复制(Advanced Replication)

首先,从总部业务系统的业务需求出发,业务系统只需要对只读的数据进行同步和查询。

 

Oracle高级复制,也成为对称复制,分为多主体复制、物化试图复制和前两种的混合复制(参考图1-1,图1-2)。高级复制主要是用在对称的、等同的数据库表之间的(单向或双向)的复制,以满足分布式应用的需求。但高级复制也有一些缺点:

1.         对网络的稳定性和传输速度要求比较高。

2.         配置和管理稍微麻烦。

 


1-1     Multimaster Replication

 


 

 

1-2     Read-Only Materialized View Replication

 

下面是高级复制中的 物化视图架构的创建步骤:

1、检查系统初始化参数

       global_names TRUE 以及job_queue_processes大于0

2、检查全局数据库名称

       上述三个站点的db_domain名称应该相同,只有db_name不同。

3、修改上述三个站点中的tnsnames.ora文件

4、建立主体站点

       建立复制管理用户repadmin;建立主体组和实体化视图组;

       注册传播用户;

       建立物化视图站点复制管理用户的代理用户;

 

5、设置物化视图站点1

       建立物化视图管理用户mvadmin;

       注册传播用户;

 

6、设置物化视图站点2

       建立物化视图管理用户mvadmin;

       注册传播用户;

 

7、建立主体组

       创建复制组,并将复制对象添加到复制组;

       生成复制支持;

 

8、建立物化视图日志

       建立物化视图日志(主站点);

       建立物化视图;

       将物化视图和相关索引添加到物化视图组;

       将物化视图添加到刷新组;

 

对于高级复制中的多主环境和可更新的物化视图环境而言,它的原理是使用OracleInternal Trigger捕获DMLDDL操作,并将这些操作封装在Remote Procedure Calls(RPCs)里,并借助Deferred Transaction Queue来传递RPCs并在目标数据库利用Internal Trigger执行传递过来的RPCs从而实现了数据的同步。

如果仅仅是高级复制环境中的只读物化视图环境,那么Oracle这里并不会使用Deferred Transaction Queue来传递RPCs,而是直接利用解析物化视图日志的方式来实现数据的同步。

 

(二)             物化视图(MATERIALIZED VIEW)

 

1.         物化视图的种类:

物化视图,根据不同的着重点可以有不同的分类

1)        按刷新方式分:FAST/COMPLETE/FORCE

2)        按刷新时间的不同:ON DEMAND/ON COMMIT

3)        按是否可更新:UPDATABLE/READ ONLY

4)        按是否支持查询重写:ENABLE QUERY REWRITE/DISABLE QUERY REWRITE

 

物化视图有三种刷新方式:COMPLETEFASTFORCE

 

1)        完全刷新(COMPLETE)会删除表中所有的记录(如果是单表刷新,可能会采用TRUNCATE的方式),然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。

2)        快速刷新(FAST)采用增量刷新的机制,只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。

3)        采用FORCE方式,Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件,如果满足则进行快速刷新,否则进行完全刷新。

 

设置REFRESH ON COMMIT的物化视图不能访问远端对象。

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的。Oracle如何通过一个物化视图日志还可以支持多个物化视图的快速刷新。

 

还可以使用以下语句进行手动刷新:

exec DBMS_MVIEW.REFRESH('aics_t_dv');

 

1、完全刷新

exec dbms_mview.refresh(list => 'aics_t_dv',method => 'c');

 

2、快速刷新

exec dbms_mview.refresh(list => 'aics_t_dv',method => 'f');

 

2.         对物化视图日志的讨论:

物化视图日志表的大小跟日志表的临时存储的数据量有关。比如DEV_INFO表每天增量更新大概为300万条记录。那MLOG$日志表的大小也大概为300M左右。而另外一个日志表RUPD$只是临时表,不会耗用空间。

 

(三)             流复制(Streams Replication)

 

Streams ReplicationOracle 10g新推出的同步技术。Streams Replication基于日志挖掘原理(数据库必须运行在Archive Log模式),可以实现表,用户,数据库级别的同步。

Streams Replication在实时性、稳定性、高效率、低消耗(较少的cpu/network资源)等方面更有优势,但凡一些新推出的功能,都或多或少存在一些不确定的因素。Stream对系统的设计与维护方要有相当的对stream技术的把控能力,而大多数系分与DBA对这个东西都没有经验,所以难以推广。

 

(四)             总结

 

从我们的需求出发,我们只需要通过数据库链,建立基于主键的快速刷新的物化视图就可以满足需求,而且易于配置和管理。

 

二、      创建物化视图的步骤

创建快速刷新的物化视图的步骤和参考脚本如下所示:

1.	在源表建立物化视图日志
--connect BISONcu
CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON MODEL 
tablespace &BISONCU_SPACE           -- 日志空间
WITH PRIMARY KEY;			-- 指定为主键类型
2.	授权给中间用户
--此处省略中间用户建立同义词的SQL语句
grant select on MODEL to aicentersupport;
grant select on MLOG$_MODEL to aicentersupport;
3.	在目标数据库上创建DBLink
4.	在目标数据库上创建MATERIALIZED VIEW
--connect BISONcs
CREATE MATERIALIZED VIEW AICS_MODEL
TABLESPACE &BISONCS_SPACE
REFRESH FAST                             
   ON DEMAND         
   --第一次刷新时间
   --START WITH to_date('2008-08-08 20:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')   
   START WITH sysdate     
   --刷新时间间隔。每1天刷新一次,时间为凌晨2点
   --NEXT TRUNC(SYSDATE,'dd')+1+2/24          
   NEXT sysdate+1/24/20
WITH PRIMARY KEY
--USING DEFAULT LOCAL ROLLBACK SEGMENT
DISABLE QUERY REWRITE AS
select model_id, status, model_name, manu_id, description, create_time, update_time, sw_version
from aics_model@link_aics;

5.	在目标物化视图上创建索引

--例如对DEV_INFO表,需要创建索引,主键索引已经默认创建
create index IDX_T_DV_CT on aics_DEV_INFO  (CREATE_TIME, UPDATE_TIME) tablespace &BISON_IDX;
  create index IDX_T_DV_UT on aics_DEV_INFO  (UPDATE_TIME) tablespace &BISON_IDX;
  create index I_T_DV_MSISDN on aics_DEV_INFO  (MSISDN) tablespace &BISON_IDX;
 

 

三、      常见问题

考虑因素:

1)        数据复制的实时性;

虽然不能实现立即更新的实时性,但系统需求只要求在每天凌晨3点能够读取更新完成的数据。

所以只要设置ON DEMAND方式,并每天一次或多次进行增量刷新。

 

2)        数据复制对系统性能的影响;

测试的性能指标数据——

 

数据量

耗时

磁盘I/O

备注

创建物化视图

100w数据

11 secs

 

不包括创建索引的时间。

14000w数据

2175 secs

 

大概半小时

刷新视图

100w数据的刷新

980.875 secs

 

在其基础上刷新100w

14000w数据的刷新

10030secs(3个小时)

 

在其基础上刷新100w

物化视图日志

新增100w数据

N/A

N/A

 

 

 

3)        数据复制实现方案配置维护的复杂程度:

对于快速刷新的物化视图的配置和维护:
源数据库只需要建立 物化视图日志,开放源表和物化视图日志的读权限。

目标数据库只需要建立快速刷新的物化视图,并创建相关的索引。

 

4)        创建物化视图的查询语句和分区:

总部外部服务接口模块在创建物化视图时,只需要引用表的部分字段,而且可以对物化视图进行分区。例如对AICS_DEV_INFO表,创建其物化视图的语句如下:

CREATE MATERIALIZED VIEW AICS_DEV_INFO
partition by hash (IMEI)
(
  partition P1 tablespace &BISON_OTHER,
  partition P2 tablespace &BISON_OTHER,
  partition P3 tablespace &BISON_OTHER,
  partition P4 tablespace &BISON_OTHER,
  partition P5 tablespace &BISON_OTHER,
  partition P6 tablespace &BISON_OTHER,
  partition P7 tablespace &BISON_OTHER,
  partition P8 tablespace &BISON_OTHER
)
REFRESH FAST                             
   ON DEMAND         
   --第一次刷新时间
   START WITH to_date('2008-08-08 20:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')       
   --刷新时间间隔。每1天刷新一次,时间为凌晨2点
   NEXT TRUNC(SYSDATE,'dd')+1+2/24 
WITH PRIMARY KEY
DISABLE QUERY REWRITE AS
select MSISDN,IMSI,IMEI,MANU_ID,MODEL_ID,UPDATE_TIME from AICS_DEV_INFO@link_aics;
 

5)        其他维护工作:

 

¨         物化视图日志表不能删除,如果删除则目标服务器的物化视图必须重建。

 

¨         物化视图不支持DDL的变更同步。但如果建立物化视图时,没有引用到源表的部分字段,则这些字段是可以更改的。

 

¨         查看目标物化视图的刷新情况。

select * from user_mviews;

select * from user_jobs;

select * from dba_jobs_running;

 

¨         查看物化视图所在的基表最后被成功刷新的时间:

SELECT MASTER,LOG_TABLE,CURRENT_SNAPSHOTS FROM DBA_SNAPSHOT_LOGS;

 

四、      参考脚本

 

下面是创建static_info_childdev_info两个表的物化视图的参考脚本:

 

-- 1.在源表的数据库上,创建物化视图日志,指定为主键类型
conn xxx/xxx

define BISON_OTHER=BISON_OTHER

CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON static_info_child 
tablespace &BISON_OTHER           
WITH PRIMARY KEY;      

CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON dev_info 
tablespace &BISON_OTHER           
WITH PRIMARY KEY;      

grant select on MLOG$_static_info_child to aicentersupport;
grant select on MLOG$_dev_info to aicentersupport;


-- 2. 在目标表数据库上,创建物化视图,指定为主键类型和快速刷新
conn BISONcs/BISONcs

define BISONCS=BISONCS
define BISONCS_OTHER=BISONCS
define BISONCS_IDX=BISONCS_IDX

--set timing on;
CREATE MATERIALIZED VIEW AICS_static_info_child 
TABLESPACE &BISONCS
REFRESH FAST                             
   ON DEMAND         
   --第一次刷新时间 START WITH to_date('2008-08-08 20:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')   
   START WITH sysdate           
  -- 一天一次
   NEXT TRUNC(SYSDATE,'dd')+1+2/24 
  -- 每两小时一次
  -- next TRUNC(SYSDATE,'hh')+2/24
WITH PRIMARY KEY
DISABLE QUERY REWRITE AS
select item_id, model_param_id, attr_id, attr_name, item_value, description, supported
from AICS_static_info_child@BISONCS;


CREATE MATERIALIZED VIEW AICS_DEV_INFO
partition by hash (IMEI)
(
  partition P1 tablespace &BISONCS_OTHER,
  partition P2 tablespace &BISONCS_OTHER,
  partition P3 tablespace &BISONCS_OTHER,
  partition P4 tablespace &BISONCS_OTHER,
  partition P5 tablespace &BISONCS_OTHER,
  partition P6 tablespace &BISONCS_OTHER,
  partition P7 tablespace &BISONCS_OTHER,
  partition P8 tablespace &BISONCS_OTHER
)
REFRESH FAST                             
   ON DEMAND         
   --第一次刷新时间 START WITH to_date('2008-08-08 20:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')   
   START WITH sysdate           
   NEXT TRUNC(SYSDATE,'dd')+1+2/24 
WITH PRIMARY KEY
DISABLE QUERY REWRITE AS
select IMEI, MODEL_ID, MANU_ID, SW_VERSION, CREATE_TIME, UPDATE_TIME,MSISDN,IMSI,STATUS
from AICS_DEV_INFO@BISONCS;

-- 3. 在目标物化视图上创建其他索引
create index IDX_aics_DEV_INFO_UT on aics_DEV_INFO  (UPDATE_TIME) tablespace &BISONCS_IDX nologging;
create index I_aics_DEV_INFO_MSISDN on aics_DEV_INFO  (MSISDN) tablespace &BISONCS_IDX nologging;
 

  • 大小: 19 KB
  • 大小: 19.2 KB
0
0
分享到:
评论

相关推荐

    2023中国数据库技术大会(脱敏)PPT汇总(59份).zip

    大数据异构数据库物化视图设计与落地 多云时代,构建云上数据库备份容灾与测试中心 分布式算法在数据库中的原理和实践 分布式图数据库管理技术介绍 归因分析在去哪儿网的应用落地 合规下的B站大数据安全 国产数据库...

    java高性能系统常见设计与优化

    - 物化视图:对于统计查询,可以考虑创建物化视图以提高查询速度。 - 使用连接池:如JDBC连接池,减少物理连接的创建,提高性能。 - 减少访问次数:批量操作和预取机制(preFetch)可以降低对数据库的访问频率。 ...

    mysql-oracle-postgree的比较文档-英文版[原创文档]

    5. **临时表和视图**:三者都支持临时表和视图,但具体语法和功能可能有所不同,例如,PostgreSQL的视图可以是物化视图,提供即时更新。 6. **索引**:Oracle提供B树、位图等多种索引类型,适用于不同场景;MySQL...

    mysq count优化.docx

    - **定义**:物化视图是一种预计算好的结果集,定期更新。 - **适用场景**:对于固定查询模式且更新频率较低的场景。 - **实现方式**:创建物化视图,定时任务更新数据。 #### 三、案例分析 假设我们需要统计用户...

    尚硅谷Hive企业级调优的资料

    4. **使用物化视图**:对于重复查询,创建物化视图可以预先计算结果,提高查询速度。 三、Hive配置优化 1. **内存参数调整**:如`mapreduce.map.memory.mb`和`mapreduce.reduce.memory.mb`,根据任务需求合理分配...

    mysql to oracle

    - 表结构:两者对表、字段、索引的定义有所不同,例如Oracle支持分区表、物化视图等高级特性。 - SQL语法:虽然都遵循SQL标准,但Oracle有自己的扩展,如PL/SQL。 2. 使用"Convert Mysql to Oracle"工具: - ...

    经典 数据库 中间件

    Exadata优化了数据仓库的性能和可扩展性,通过立方体组织的物化视图加速分析查询,显著降低了成本,提升了并行处理能力,减少了管理负担,内置了高可用性,确保了数据的连续性和安全性。这种高度集成的解决方案极大...

    mysql-oracle数据转换工具

    Oracle则提供多种存储引擎,如表空间和分区,支持更复杂的事务和高级特性,如物化视图、数据库链接等。 2. SQL语法差异:虽然两者都遵循SQL标准,但在语法上存在一些差异。例如,MySQL中的LIMIT关键字用于分页,而...

    基于Oracle数据库的数据实时查询系统的基础架构部署.docx

    4. **性能优化**:包括索引策略、分区、物化视图、SQL优化等,这些都能显著提升查询速度。同时,使用Oracle的自动内存管理和自动工作负载管理可以自动化资源分配,提高系统效率。 5. **安全与备份**:Oracle提供...

    MPP数据库 doris 使用

    StarRocks还支持现代化物化视图,进一步加速查询。使⽤StarRocks,用户可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各种模型。 StarRocks兼容MySQL协议,支持标准SQL语法,易于对接使用,全系统无外部依赖,...

    Synopsis-(2).zip_data warehousing

    8. **性能优化**:通过索引、分区、物化视图等方式提高查询速度,同时监控系统性能,进行必要的调整。 9. **安全与访问控制**:确保数据的安全性,设置适当的访问权限,防止未授权的访问和数据泄露。 10. **持续...

    “数据库Capacity实践”性能来自业务特性和技术特性的结合——韦连友:1号店数据部经理

    1. **订单分析**:针对订单处理时间的特性,通过优化数据处理流程、采用云数据库、调整订单流程以及使用物化视图等手段,解决了报表分析中数据处理的瓶颈问题。 2. **我的订单**:不同的电商网站在“我的订单”功能...

    各大主流数据库技术指标对比

    1. 高性能:Oracle支持并行查询、索引优化、物化视图等技术,可处理大量数据。 2. 高可用性:Oracle RAC(Real Application Clusters)允许多节点共享同一数据库,提供高可用性。 3. 数据安全性:Oracle提供了强大的...

    数据库设计规范和指导共13页.pdf.zip

    7. **性能优化**:通过合理的表分区、归档旧数据、使用物化视图等方式,可以优化数据库性能。 8. **备份与恢复策略**:定期备份数据库,制定应急恢复计划,以防数据丢失。 9. **文档记录**:完整记录数据库设计...

    基于JSP的办公自动化系统的研究与设计.pdf

    ### 办公自动化系统的设计与技术选型 #### 平台选择 本办公自动化系统采用了B/S(浏览器/服务器)模式,使用JSP技术结合SQL Server 2005作为数据库服务器端进行开发。B/S模式的优点在于用户端仅需一个浏览器即可使用...

    大数据开发大纲资料.txt

    查询优化关注于提升数据处理效率,例如优化查询语句、建立索引、使用物化视图等。数据压缩技术可以显著减少存储空间需求,并提高数据I/O性能。 8.测试与验证 在测试与验证阶段,需要制定全面的测试策略,包括单元...

    如何编写高效SQL语句

    此外,利用存储过程、物化视图和并行查询等技术也能提升处理速度。 编写高效SQL语句的技巧包括:精准选择JOIN条件,避免在WHERE子句中使用NOT运算符,合理使用临时表,以及避免在大表上进行计算。另外,注意SQL的...

    【项目】数仓项目(三)

    前者可通过创建索引、分区、物化视图等手段,后者则涉及数据并行加载、批处理策略等。 9. **元数据管理**:元数据记录了数据的来源、含义、处理历史等信息,对于理解和维护数仓至关重要。良好的元数据管理系统能...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics