Linux下的top命令的图解使用

top - 11:19:59 up 72 days,  4:35,  1 user,  load average: 0.09, 0.08, 0.08
Tasks: 115 total,   1 running, 114 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s):  0.3%us,  0.1%sy,  0.0%ni, 99.5%id,  0.1%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
Mem:  12253052k total, 10055704k used,  2197348k free,  3668848k buffers
Swap:  8289532k total,        0k used,  8289532k free,  2821828k cached

  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                                                 
14316 daemon    18   0  609m 101m 9676 S    1  0.9   0:31.41 httpd                                                                                         
15159 daemon    18   0  607m  98m 9280 S    1  0.8   0:28.81  httpd                                                                                         
13859 daemon    18   0  660m  87m 9328 S    0  0.7   0:36.99  httpd                                                                                         
14062 daemon    18   0  599m  90m 9596 S    0  0.8   0:33.34  httpd                                                                                         
14288 daemon    18   0  609m 102m 9524 S    0  0.9   0:39.06 httpd                                                                                         
14344 daemon    18   0  597m  89m 9512 S    0  0.7   0:31.73  httpd                                                                                         
15131 daemon    18   0  608m  98m 9404 S    0  0.8   0:30.37  httpd                                                                                         
    1 root      15   0 10324  688  580 S    0  0.0   0:03.07            init                                                                                             
    2 root      RT  -5     0    0    0 S    0  0.0   0:02.12                    migration/0                                                                                
    3 root      34  19     0    0    0 S    0  0.0   0:00.06                   ksoftirqd/0                                                                                 
    4 root      RT  -5     0    0    0 S    0  0.0   0:00.00                    watchdog/0                                                                               
    5 root      RT  -5     0    0    0 S    0  0.0   0:02.01                    migration/1                                                                               
    6 root      34  19     0    0    0 S    0  0.0   0:00.03                    ksoftirqd/1                                                                                
    7 root      RT  -5     0    0    0 S    0  0.0   0:00.00 watchdog/1                                                                                                          
  kblockd/4                                                                                                           
Current Fields:  AEHIOQTWKNMbcdfgjplRsuvyzX  for window 1:Def
Toggle fields via field letter, type any other key to return

* A: PID        = Process Id
* E: USER       = User Name
* H: PR         = Priority
* I: NI         = Nice value
* O: VIRT       = Virtual Image (kb)
* Q: RES        = Resident size (kb)
* T: SHR        = Shared Mem size (kb)
* W: S          = Process Status
* K: %CPU       = CPU usage
* N: %MEM       = Memory usage (RES)
* M: TIME+      = CPU Time, hundredths
  b: PPID       = Parent Process Pid
  c: RUSER      = Real user name
  d: UID        = User Id
  f: GROUP      = Group Name
  g: TTY        = Controlling Tty
  j: P          = Last used cpu (SMP)
  p: SWAP       = Swapped size (kb)
  l: TIME       = CPU Time
* R: CODE       = Code size (kb)
  s: DATA       = Data+Stack size (kb)
  u: nFLT       = Page Fault count
  v: nDRT       = Dirty Pages count
  y: WCHAN      = Sleeping in Function
  z: Flags      = Task Flags <sched.h>
* X: COMMAND    = Command name/line

Flags field:
  0x00000001  PF_ALIGNWARN
  0x00000002  PF_STARTING
  0x00000004  PF_EXITING
  0x00000040  PF_FORKNOEXEC
  0x00000100  PF_SUPERPRIV
  0x00000200  PF_DUMPCORE
  0x00000400  PF_SIGNALED
  0x00000800  PF_MEMALLOC
  0x00002000  PF_FREE_PAGES (2.5)
  0x00008000  debug flag (2.5)
  0x00024000  special threads (2.5)
  0x001D0000  special states (2.5)
  0x00100000  PF_USEDFPU (thru 2.4)

 

第一行：
10:01:23 — 当前系统时间
126 days, 14:29 — 系统已经运行了126天14小时29分钟（在这期间没有重启过）
2 users — 当前有2个用户登录系统
load average: 1.15, 1.42, 1.44 — load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。

 

load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。

 

第二行：
Tasks — 任务（进程），系统现在共有183个进程，其中处于运行中的有1个，182个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有0个。

 

第三行：cpu状态
6.7% us — 用户空间占用CPU的百分比。
0.4% sy — 内核空间占用CPU的百分比。
0.0% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比
92.9% id — 空闲CPU百分比
0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比
0.0% hi — 硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比
0.0% si — 软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比

 

在这里CPU的使用比率和windows概念不同，如果你不理解用户空间和内核空间，需要充充电了。

 

第四行：内存状态
8306544k total — 物理内存总量（8GB）
7775876k used — 使用中的内存总量（7.7GB）
530668k free — 空闲内存总量（530M）
79236k buffers — 缓存的内存量 （79M）

 

第五行：swap交换分区
2031608k total — 交换区总量（2GB）
2556k used — 使用的交换区总量（2.5M）
2029052k free — 空闲交换区总量（2GB）
4231276k cached — 缓冲的交换区总量（4GB）

 

这里要说明的是不能用windows的内存概念理解这些数据，如果按windows的方式此台服务器“危矣”：8G的内存总量只剩下530M的可用内存。Linux的内存管理有其特殊性，复杂点需要一本书来说明，这里只是简单说点和我们传统概念（windows）的不同。

第 四行中使用中的内存总量（used）指的是现在系统内核控制的内存数，空闲内存总量（free）是内核还未纳入其管控范围的数量。纳入内核管理的内存不见 得都在使用中，还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存，内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去，因此在linux上free内存会越 来越少，但不用为此担心。

如果出于习惯去计算可用内存数，这里有个近似的计算公式：第四行的free + 第四行的buffers + 第五行的cached，按这个公式此台服务器的可用内存：530668+79236+4231276 = 4.7GB。

对于内存监控，在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，说明内核在不断进行内存和swap的数据交换，这是真正的内存不够用了。

第六行是空行

 

第七行以下：

各进程（任务）的状态监控
PID — 进程id
USER — 进程所有者
PR — 进程优先级
NI — nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级
VIRT — 进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES
RES — 进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA
SHR — 共享内存大小，单位kb
S — 进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程
%CPU — 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
%MEM — 进程使用的物理内存百分比
TIME+ — 进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒
COMMAND — 进程名称（命令名/命令行）

 

top命令的补充

top 命令是Linux上进行系统监控的首选命令，但有时候却达不到我们的要求，比如当前这台服务器，top监控有很大的局限性。这台服务器运行着 websphere集群，有两个节点服务，就是【top视图 01】中的老大、老二两个java进程，top命令的监控最小单位是进程，所以看不到我关心的java线程数和客户连接数，而这两个指标是java的 web服务非常重要的指标，通常我用ps和netstate两个命令来补充top的不足。

    监控java线程数：
    ps -eLf | grep java | wc -l

    监控网络客户连接数：
    netstat -n | grep tcp | grep 侦听端口 | wc -l

上面两个命令，可改动grep的参数，来达到更细致的监控要求。

在 Linux系统“一切都是文件”的思想贯彻指导下，所有进程的运行状态都可以用文件来获取。系统根目录/proc中，每一个数字子目录的名字都是运行中的进程的PID，进入任一个进程目录，可通过其中文件或目录来观察进程的各项运行指标，例如task目录就是用来描述进程中线程的，因此也可以通过下面的方法获取某进程中运行中的线程数量（PID指的是进程ID）：

    ls /proc/PID/task | wc -l

在linux中还有一个命令pmap，来输出进程内存的状况，可以用来分析线程堆栈：

    pmap PID