hashCode就是我们所说的散列码,使用hashCode算法可以帮助我们进行高效率的查找,例如HashMap,我在前面的文章有介绍过,这里就不再啰嗦了。说hashCode之前,先来看看Object类。
我们知道,Object类是java程序中所有类的直接或间接父类,处于类层次的最高点。在Object类里定义了很多我们常见的方法,包括我们要讲的hashCode方法,如下
public final native Class<?> getClass();
public native int hashCode();
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
public String toString() {
return getClass().getName() + "@" + Integer.toHexString(hashCode());
}
注意到hashCode方法前面有个native的修饰符,这表示hashCode方法是由非java语言实现的,具体的方法实现在外部,返回内存对象的地址。
在java的很多类中都会重写equals和hashCode方法,这是为什么呢?最常见的String类,比如我定义两个字符相同的字符串,那么对它们进行比较时,我想要的结果应该是相等的,如果你不重写equals和hashCode方法,他们肯定是不会相等的,因为两个对象的内存地址不一样。
String类的重写的hashCode方法
public int hashCode() {
int h = hash;
if (h == 0) {
int off = offset;
char val[] = value;
int len = count;
for (int i = 0; i < len; i++) {
h = 31*h + val[off++];
}
hash = h;
}
return h;
}
1、这段代码究竟是什么意思?
其实这段代码是这个数学表达式的实现
s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]
s[i]是string的第i个字符,n是String的长度。那为什么这里用31,而不是其它数呢?《Effective Java》是这样说的:之所以选择31,是因为它是个奇素数,如果乘数是偶数,并且乘法溢出的话,信息就会丢失,因为与2相乘等价于移位运算。使用素数的好处并不是很明显,但是习惯上都使用素数来计算散列结果。31有个很好的特性,就是用移位和减法来代替乘法,可以得到更好的性能:31*i==(i<<5)-i。现在的VM可以自动完成这种优化。
2、它返回的hashCode有什么特点呢?
可以看到,String类是用它的value值作为参数来计算hashCode的,也就是说,相同的value就一定会有相同的hashCode值。这点也很容易理解,因为value值相同,那么用equals比较也是相等的,equals方法比较相等,则hashCode一定相等。反过来不一定成立。它不保证相同的hashCode一定有相同的对象。
一个好的hash函数应该是这样的:为不相同的对象产生不相等的hashCode。
在理想情况下,hash函数应该把集合中不相等的实例均匀分布到所有可能的hashCode上,要想达到这种理想情形是非常困难的,至少java没有达到。因为我们可以看到,hashCode是非随机生成的,它有一定的规律,就是上面的数学等式,我们可以构造一些具有相同hashCode但value值不一样的,比如说:Aa和BB的hashCode是一样的。
说到这里,你可能会想,原来构造hash冲突那么简单啊,那我是不是可以对HashMap函数构造很多<key,value>不都一样,但具有相同的hashCode,这样的话可以把HashMap函数变成一条单向链表,运行时间由线性变为平方级呢?虽然HashMap重写的hashCode方法比String类的要复杂些,但理论上说是可以这么做的。这也是最近比较热门的Hash Collision DoS事件。
HashMap里重写的hashCode方法
public final int hashCode() {
return (key==null ? 0 : key.hashCode()) ^
(value==null ? 0 : value.hashCode());
}
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