使用BlockingQueue构建生产者消费者模式--JCIP5.3读书笔记

[本文是我对Java Concurrency In Practice 5.3的归纳和总结.  转载请注明作者和出处,  如有谬误, 欢迎在评论中指正. ] 

生产者消费者模式

以缓冲区作为生产者和消费者之间沟通的桥梁: 生产者只负责生产, 将生产出来的数据存入缓冲区. 而消费者只负责消费, 不断的从缓冲区中取出数据进行处理.

生产者消费者模式是非常常用的, 因为应用该模式有效的解耦了生产者和消费者. 生产者不需要知道有没有其他生产者在生产, 也不需要知道有多少个消费者在消费, 而消费者不需要知道数据来自哪个生产者. 另外该模式支持并发操作, 如果生产者直接调用消费者的方法, 生产者就必须等到消费者处理完毕才能返回, 万一消费者处理的速度很慢, 就会白白浪费生产者的时间. 而使用模式的话, 生产者只需要将数据存入缓冲区就可以了.

缓冲区是生产者消费者模式的核心. 生产者将数据存入缓冲区的一端, 消费者则负责从缓冲区的另一端取出数据进行处理, 队列非常适用这样的场景. 由于生产者消费者大多处于不同的线程, 队列就必须是线程安全的--java的BlockingQueue可以满足要求.

 

BlockingQueue

BlockingQueue的put方法用于将数据放入队列, 如果队列已满, put方法所在的线程将阻塞, 直到队列不满. take方法用于从队列中取出数据, 如果队列为空, take方法所在的线程将阻塞, 直到队列不为空.

public void put(E e) throws InterruptedException {
	if (e == null)
		throw new NullPointerException();
	final E[] items = this.items;
	final ReentrantLock lock = this.lock;
	// 锁定
	lock.lockInterruptibly();
	try {
		try {
			// 如果队列已满, 就阻塞线程
			while (count == items.length)
				notFull.await();
		} catch (InterruptedException ie) {
			notFull.signal(); // propagate to non-interrupted thread
			throw ie;
		}
		insert(e);
	} finally {
		lock.unlock();
	}
}

private void insert(E x) {
	items[putIndex] = x;
	putIndex = inc(putIndex);
	++count;
	// 插入数据后唤醒在非空条件上阻塞的线程
	notEmpty.signal();
}

public E take() throws InterruptedException {
	final ReentrantLock lock = this.lock;
	// 锁定
	lock.lockInterruptibly();
	try {
		try {
			// 如果队列为空, 就阻塞线程
			while (count == 0)
				notEmpty.await();
		} catch (InterruptedException ie) {
			notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread
			throw ie;
		}
		E x = extract();
		return x;
	} finally {
		lock.unlock();
	}
}

private E extract() {
	final E[] items = this.items;
	E x = items[takeIndex];
	items[takeIndex] = null;
	takeIndex = inc(takeIndex);
	--count;
	// 取出数据后唤醒在notFull条件上阻塞的线程
	notFull.signal();
	return x;
}

offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)用于将数据放入队列, 如果队列已满, 将最多等待指定的时间, offer返回true时说明数据成功入队, 否则说明没有成功. poll(long timeout, TimeUnit unit)是与offer配对的方法, 用于从队列中取出数据, 如果队列为空, 最多等待指定的时间, poll返回值为null时说明没有取到数据.

public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
	if (e == null)
		throw new NullPointerException();
	// 获得阻塞的最大时间
	long nanos = unit.toNanos(timeout);
	final ReentrantLock lock = this.lock;
	lock.lockInterruptibly();
	try {
		for (;;) {
			// 如果队列没有满, 则插入数据并返回true
			if (count != items.length) {
				insert(e);
				return true;
			}
			// 如果剩余的等待时间小于等于0说明等待时间已超过最大值, 此时返回false, 表明插入没有成功
			if (nanos <= 0)
				return false;
			try {
				// awaitNanos方法用于阻塞队列, 并返回剩余的时间值
				nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
			} catch (InterruptedException ie) {
				notFull.signal(); // propagate to non-interrupted thread
				throw ie;
			}
		}
	} finally {
		lock.unlock();
	}
}

public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
	long nanos = unit.toNanos(timeout);
	final ReentrantLock lock = this.lock;
	lock.lockInterruptibly();
	try {
		for (;;) {
			// 如果队列不为空, 就取出数据然后返回
			if (count != 0) {
				E x = extract();
				return x;
			}
			// 如果阻塞时间已过最大时间, 就返回null, 说明没有取到数据
			if (nanos <= 0)
				return null;
			try {
				// awaitNanos方法用于阻塞队列, 并返回剩余的时间值
				nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
			} catch (InterruptedException ie) {
				notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread
				throw ie;
			}
		}
	} finally {
		lock.unlock();
	}
}

BlockingQueue的容量可以是无限的, 也可以是有限的. 无限容量的BlockingQueue永远也不会发生队列已满的事件.

BlockingQueue的常见实现类有ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, 以及PriorityBlockingQueue等. ArrayBlockingQueue底层使用循环数组实现, LinkedBlockingQueue底层使用链表实现. PriorityBlockingQueue则是一个可排序的阻塞队列, 可以按照元素的自然顺序(元素需要实现Comparable接口)或者指定的Comparator排序.

 

生产者消费者模式的例子

该例子用于模拟对文件进行索引, 生产者FileCrawler类将待索引的文件放入队列, 消费者Indexer则负责从队列中取出文件进行索引标记. 

/**
 * 生产者, 生产待索引的文件
 */
public class FileCrawler implements Runnable {
	private final BlockingQueue<File> fileQueue;
	private final FileFilter fileFilter;
	private final File root;

	public FileCrawler(BlockingQueue<File> fileQueue, FileFilter fileFilter, File root) {
		this.fileQueue = fileQueue;
		this.fileFilter = fileFilter;
		this.root = root;
	}

	public void run() {
		try {
			crawl(root);
		} catch (InterruptedException e) {
			Thread.currentThread().interrupt();
		}
	}

	private void crawl(File root) throws InterruptedException {
		File[] entries = root.listFiles(fileFilter);
		if (entries != null) {
			for (File entry : entries)
				if (entry.isDirectory()) {
					// 递归调用
					crawl(entry);
				} else if (!alreadyIndexed(entry)) {
					// 向队列中添加文件, 如果队列是BOUND的, 且队列已满, 则put方法将阻塞, 直到队列不满
					System.out.println(entry + ": 等待进行索引 by " + Thread.currentThread().getName());
					fileQueue.put(entry);
				}
		}
	}

	private boolean alreadyIndexed(File entry) {
		return false;
	}
}

/**
 * 消费者, 从队列中取出文件进行索引标记
 */
public class Indexer implements Runnable { 
    private final BlockingQueue<File> queue; 

    public Indexer(BlockingQueue<File> queue) { 
        this.queue = queue; 
    } 

    public void run() { 
        try { 
            while (true) {
            	// 从队列中取出file标记索引. 如果队列为空, take方法将阻塞, 直到队列重新不为空.
            	File file = queue.take();
                indexFile(file); 
                System.out.println(file + ": 已进行索引 by " + Thread.currentThread().getName());
            }
        } catch (InterruptedException e) { 
            Thread.currentThread().interrupt(); 
        } 
    }

	private void indexFile(File file) {
	}
}

/**
 * 测试生产者消费者模式
 */
public class FileIndexer {
	public static void startIndexing(File[] roots) {
		// 创建一个BOUNDED队列, 队列中最大的元素为10个
		BlockingQueue<File> queue = new LinkedBlockingQueue<File>(10); 
	    FileFilter filter = new FileFilter() { 
	        public boolean accept(File file) { return true; } 
	    }; 
	 
	    for (int i = 0; i < roots.length; i++) {
	    	File root = roots[i];
	    	// 启动生产者线程
	        new Thread(new FileCrawler(queue, filter, root), "producer " + i).start(); 
	    }
	 
	    // 启动3个消费者线程
	    for (int i = 0; i < 3; i++) {
	        new Thread(new Indexer(queue), "consumer " + i).start();
	    }
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		File dir = new File("E:\\TDDOWNLOAD\\mina doc");
		startIndexing(dir.listFiles(new FileFilter() {
			@Override
			public boolean accept(File pathname) {
				if (pathname.isDirectory()) {
					return true;
				}
				return false;
			}
		}));
	}
}

 

评论

1 楼 yuanliangding 2016-08-02  

awaitNanos。
学到了一个技巧。
可以在方法中操作直到有返回值了再返回。
类似异步方法调用写得像是同步的方法一样。

^_^