`
coolxing
  • 浏览: 874830 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
博客专栏
9a45b66b-c585-3a35-8680-2e466b75e3f8
Java Concurre...
浏览量:97538
社区版块
存档分类
最新评论

java并发编程--线程池初步

阅读更多

[coolxing按: 转载请注明作者和出处, 如有谬误, 欢迎在评论中指正.]

 

服务器应用程序经常需要处理执行时间很短而数目巨大的请求, 如果为每一个请求创建一个新的线程, 会导致一些问题的出现, 如:

1. 性能瓶颈. 线程的创建和销毁需要执行大量的后台操作, 如果单个请求的执行时间很短, 有可能花在创建和销毁线程上的时间大于真正执行请求的时间.

2. 可能会导致资源不足. 大量的并发请求意味着需要创建大量的线程, 过多的线程存在会吞噬大量的系统资源, 而且CPU需要在这些线程间不断切换, 这可能引发"切换过度"的问题.

为了适应上述场合, java在JDK1.5中引入了线程池的概念. 线程池中存放着一定数量的已创建好的线程, 当一个请求到来时, 只需从线程池中取出一个线程来执行请求, 请求完成后再将线程归还给线程池. 同时, 我们可以为线程池指定最大的线程数量, 当池中所有线程都处于活动状态下, 新的任务会排队等候, 直到之前的某个任务处理完成后, 新的任务才能得到处理.  

 

创建线程池. java.util.concurrent.Executors类提供了多个静态方法用于创建线程池.

|--public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads): 创建一个可重用的固定线程数的线程池. 如果池中所有的nThreads个线程都处于活动状态时提交任务(任务通常是Runnable或Callable对象), 任务将在队列中等待, 直到池中出现可用线程.

|--public static ExecutorService newCachedThreadPool(): 调用此方法创建的线程池可根据需要自动调整池中线程的数量. 执行任务时将重用存在先前创建的线程(如果池中存在可用线程的话). 如果池中没有可用线程, 将创建一个新的线程, 并将其添加到池中. 池中的线程超过60秒未被使用就会被销毁, 因此长时间保持空闲的CachedThreadPool不会消耗额外的资源.

|--public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(): 创建一个单线程的Executor. 这个Executor保证按照任务提交的顺序依次执行任务.

|--public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize): 创建一个可重用的固定线程数的线程池. ScheduledExecutorService是ExecutorService的子接口, 调用ScheduledExecutorService的相关方法, 可以延迟或定期执行任务.

以上静态方法均使用默认的ThreadFactory(即Executors.defaultThreadFactory()方法的返回值)创建线程, 如果想要指定ThreadFactory, 可调用他们的重载方法.通过指定ThreadFactory, 可以定制新建线程的名称, 线程组, 优先级, 守护线程状态等.

如果Executors提供的创建线程池的方法无法满足要求, 可以使用ThreadPoolExecutor类创建线程池.

 

提交任务. 所有的线程池都是ExecutorService及其子类的对象, 因此, 可以调用ExecutorService的相关方法提交任务.

|--void execute(Runnable command): 使用池中已存在的线程或新建一个线程执行command. 

 

public class ExecutorsDemo {
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		System.out.println("----------------FixedThreadPool---------------------");
		ExecutorService fixedPool = getFixedThreadPool();
		executeThread(fixedPool);
		
		// 为了避免混淆, 需要等待executeThread(fixedPool)执行完成
		Thread.sleep(3000);
		
		System.out.println("----------------CashedThreadPool---------------------");
		ExecutorService cashedPool = getCashedThreadPool();
		executeThread(cashedPool);
		
		// 为了避免混淆, 需要等待executeThread(cashedPool)执行完成
		Thread.sleep(3000);
		
		System.out.println("----------------SingleThreadExecutor---------------------");
		ExecutorService singleExecutor = getSingleThreadExecutor();
		executeThread(singleExecutor);
		
	}
	
	// 只存在一个线程的线程池
	private static ExecutorService getSingleThreadExecutor() {
		return Executors.newSingleThreadExecutor();
	}

	// 创建一个根据需要自动调整大小的线程池
	private static ExecutorService getCashedThreadPool() {
		return Executors.newCachedThreadPool();
	}

	// 创建一个可重用的固定线程数的线程池
	private static ExecutorService getFixedThreadPool() {
		return Executors.newFixedThreadPool(2);
	}
	
	private static void executeThread(ExecutorService pool) {
		Thread t1 = new MyThread();
		Thread t2 = new MyThread();
		Thread t3 = new MyThread();
		Thread t4 = new MyThread();
		// 将Tread放入线程池中执行
		// MyThread类继承自Thread, 而Thread类实现了Runnable接口
		pool.execute(t1);
		pool.execute(t2);
		pool.execute(t3);
		pool.execute(t4);
		// 关闭线程池
		pool.shutdown();
	}
	
	private static final class MyThread extends Thread {
		@Override
		public void run() {
			super.run();
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": is running!");
		}
	}
}

 

程序的输出为:

 

----------------FixedThreadPool---------------------

pool-1-thread-1: is running!

pool-1-thread-2: is running!

pool-1-thread-2: is running!

pool-1-thread-1: is running!

----------------CashedThreadPool---------------------

pool-2-thread-1: is running!

pool-2-thread-2: is running!

pool-2-thread-4: is running!

pool-2-thread-3: is running!

----------------SingleThreadExecutor---------------------

pool-3-thread-1: is running!

pool-3-thread-1: is running!

pool-3-thread-1: is running!

pool-3-thread-1: is running!

 

 

|--Future<T> submit(Callable<T> task): 使用池中已存在的线程或新建一个线程执行task, 与execute()方法不同的是, 该方法会返回线程的执行结果. submit方法接受一个Callable<T>对象, Callable<T>接口是一个泛型接口, 实现Callable<T>接口需要重写其中的call()方法, call()方法将返回一个T对象. submit方法的返回值是Future<T>对象, 调用该对象的get()可以获得call()方法的返回值.

 

public class FutureDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
		
		Future<Integer> intFuture = pool.submit(new IntegerCallable());
                // get()方法将阻塞主线程, 直到IntegerCallable线程的call()运行结束并返回结果时为止.
		Integer returnInt = intFuture.get();
		System.out.println("返回值为" + returnInt);
		
		Future<Boolean> boolFuture = pool.submit(new BooleanCallable());
		Boolean returnBool = boolFuture.get();
		System.out.println("返回值为" + returnBool);
		
		pool.shutdown();
	}
	
	private final static class IntegerCallable implements Callable<Integer> {
		// call()方法的返回值类型由泛型决定  
		@Override
		public Integer call() throws Exception {
			return 2;
		}
	}
	
	private final static class BooleanCallable implements Callable<Boolean> {
		@Override
		public Boolean call() throws Exception {
			return true;
		}
	}
}
 

程序的输出结果为:

返回值为2

返回值为true

|--List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks): 批量执行多个任务.

 

Future类. 如果需要获取线程的执行结果, 那么就会使用到Future. Future对象是一个指向异步执行结果的引用, 由于线程的异步特性, Future对象在其创建之初可能并不可用, 比如线程的call()方法尚未完成时. 可以调用Future对象的isDone()方法判断线程结果是否已经可用, 在线程结果返回之前调用Future对象的get()方法, 将导致阻塞.

 

关闭线程池. 使用完线程池后需要关闭它, 否则程序可能一直处于运行状态. ExecutorService提供了2个方法用于关闭线程池:

|--void shutdown(): 关闭线程池, 不再接受新任务. 如果存在正在执行的任务, 则等待任务执行完成.

|--List<Runnable> shutdownNow(): 关闭线程池, 不再接受新任务. 尽力尝试停止正在执行的任务, 并返回正在等待的任务列表.

|--boolean isShutdown(): 判断线程池是否已经关闭.

15
4
分享到:
评论
1 楼 捣蛋在前 2011-11-06  

相关推荐

    阿里专家级并发编程架构师课程 彻底解决JAVA并发编程疑难杂症 JAVA并发编程高级教程

    阿里专家级并发编程架构师级课程,完成课程的学习可以帮助同学们解决非常多的JAVA并发编程疑难杂症,极大的提高JAVA并发编程的效率。课程内容包括了JAVA手写线程池,UC线程池API详解,线程安全根因详解,锁与原子类...

    深入理解高并发编程-Java线程池核心技术.rar

    深入理解高并发编程-Java线程池核心技术 全面详解Java线程池核心技术

    JAVA并发编程实践-线程池-学习笔记

    Java并发编程实践中的线程池是一个关键的概念,它在多线程编程中扮演着至关重要的角色,有效地管理和调度线程资源,以提高系统的性能和效率。线程池通过复用已存在的线程来减少线程的创建和销毁开销,避免了频繁的上...

    java并发编程-从入门到精通

    最后,线程池(ThreadPoolExecutor)是Java并发编程中不可或缺的一部分。通过合理配置线程池,我们可以有效地管理和调度线程,避免资源过度消耗,提高系统性能。 总之,“java并发编程-从入门到精通”这个文档会...

    深入理解高并发编程-Java线程池核心技术

    总结来说,理解Java并发编程中的线程和线程池技术,包括它们的实现方式、生命周期、执行顺序控制、异步计算模型以及线程安全问题,是提高程序性能和可扩展性的关键。通过合理使用线程池,我们可以有效地管理线程,...

    自定义实现Java线程池1-模拟jdk线程池执行流程1

    在Java编程中,线程池是一种高效管理线程资源的方式,可以提高系统的性能和响应速度。本篇将探讨如何模拟Java的JDK线程池执行流程,以理解其设计原理。核心知识点包括线程池的执行策略、接口设计以及异常处理。 ...

    Java 并发编程实战.pdf

    根据提供的信息,“Java 并发编程实战.pdf”这本书聚焦于Java并发编程的实践与应用,旨在帮助读者深入了解并掌握Java中的多线程技术及其在实际项目中的应用技巧。虽然部分内容未能提供具体章节或实例,但从标题及...

    Socket网络编程学习笔记之---使用线程池提高性能

    通过以上实践,我们可以更好地理解如何在Socket网络编程中利用线程池优化性能,这对于开发高并发的网络服务具有重要的指导意义。在实际项目中,结合具体的业务需求调整线程池参数,可以进一步提升系统的稳定性和效率...

    java并发编程-超级大全整理

    总结,Java并发编程涵盖了大量的概念和技术,包括线程的创建、同步、通信以及并发工具的使用。理解和掌握这些知识点,是成为一名合格的Java并发程序员的基础。在实际开发中,应结合具体场景选择合适的并发策略,以...

    java并发编程-构建块

    "java并发编程-构建块"这个主题涵盖了使程序能够同时处理多个任务的关键概念和技术。在这个主题下,我们将深入探讨Java中用于构建高效并发应用的核心工具和概念。 1. **线程**:Java中的线程是并发编程的基础,每个...

    java并发编程实战源码,java并发编程实战pdf,Java

    《Java并发编程实战》是Java并发编程领域的一本经典著作,它深入浅出地介绍了如何在Java平台上进行高效的多线程编程。这本书的源码提供了丰富的示例,可以帮助读者更好地理解书中的理论知识并将其应用到实际项目中。...

    java并发编程2

    Java并发编程是Java开发中的重要领域,特别是在多核处理器和分布式系统中,高效地利用并发可以极大地提升程序的性能和响应速度。以下是对标题和描述中所提及的几个知识点的详细解释: 1. **线程与并发** - **线程*...

    Java并发编程-线程安全与基础构建模块

    本文将深入探讨"Java并发编程-线程安全与基础构建模块"这一主题,旨在帮助开发者理解如何有效地处理并发问题,提高程序性能和稳定性。 首先,线程安全是并发编程中的核心概念,指的是多个线程访问同一资源时,无论...

    《java 并发编程实战高清PDF版》

    《Java并发编程实战》是一本深入探讨Java平台并发编程的权威指南。这本书旨在帮助开发者理解和掌握在Java环境中创建高效、可扩展且可靠的多线程应用程序的关键技术和实践。它涵盖了从基本概念到高级主题的广泛内容,...

    JAVA并发编程实践-中文-高清-带书签-完整版

    《JAVA并发编程实践》是Java开发人员深入理解并发编程的一本经典著作,由Doug Lea撰写,本书中文版高清完整,包含丰富的书签,便于读者查阅和学习。这本书旨在帮助开发者掌握在Java平台上进行高效、安全并发编程的...

    java并发编程内部分享PPT

    总的来说,这份“java并发编程内部分享PPT”涵盖了Java并发编程的多个重要方面,包括线程创建与管理、同步机制、并发容器、线程池、并发问题以及异步计算。通过深入学习和实践这些知识点,开发者可以更好地应对多...

    Java并发编程实战华章专业开发者书库 (Tim Peierls 等 美Brian Goetz).pdf

    《Java并发编程实战》是一本深入探讨Java平台并发编程的权威指南,由Tim Peierls等人与Brian Goetz合著,旨在帮助Java开发者理解和掌握在多线程环境中编写高效、安全的代码。这本书由拥有丰富经验的JDK并发大师及...

    JAVA并发编程艺术pdf版

    《JAVA并发编程艺术》是Java开发者深入理解和掌握并发编程的一本重要著作,它涵盖了Java并发领域的核心概念和技术。这本书详细阐述了如何在多线程环境下有效地编写高效、可靠的代码,对于提升Java程序员的技能水平...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics