Hibernate的缓存策略（转）

Hibernate 的一级缓存

是由 Session 提供的，因此它只存在于 Session 的生命周期中，当程序调用 save(),update(),saveOrUpdate() 等方法，及调用查询接口 list,filter,iterate 时，如 Session 缓存中不存在相应的对象， Hibernate 会把该对象加入到一级缓存中，当 Session 关闭时，该 Session 所管理的一级缓存也会立即被清除。

注意 :Hibernate 的一级缓存是 Session 所内置的，不能被卸载，也不能进行任何配置

一级缓存采用的是 key-value 的 Map 方式来实现的，在缓存实体对象时，对象的主关键字 ID 是 Map 的 key ，实体对象就是对应的 value 。所以说，一级缓存是以实体对象为单位进行存储的，在访问时使用的是关键字 ID 。虽然， Hibernate 对一级缓存使用的是自动维护的功能，没有提供任何配置功能，但是可以通过 Session 中提供的方法来对一级缓存的管理进行手工干预。

get 方法获得持久化对象时，首先查找 Session 缓存 ( 一级缓存 ) 是否有该对象，如果有，则获得该对象；如果没有，就会访问数据库，如果数据库中找不到数据，则返回 null 。
load 方法也是获得数据，但不同的地方是 load 方法已经假定数据库中一定存在该数据，如果在数据库中找不到该数据，则会抛出一个 org.hibernate.ObjectNotFoundException 异常。
load 方法获得对象的过程是： load 方法首先在 Session 缓存中查找对象，如果找不到则查找 SessionFactory 缓存 ( 二级缓存 ), 如果再找不到则访问数据库。值得注意的是， load 方法是假定数据库中一定有该数据，所以使用代理来延迟加载对象，只有在程序中使用了该对象的属性 ( 非主键属性 ) 时， Hibernate 才会进入 load 方法的获得对象过程。所以说，如果数据库中不存在该记录，异常是在程序访问该对象属性时抛出的，而不是在创建这个对象时就抛出。

Hibernate 中迭代（ Iterate ）查询实体对象 实现 à 1 、查询出我们需要的数据的所有 ID （ 1 条语句）。 2 、根据每个 ID 查询出每个对象（ N 条语句）。

两次迭代（ Iterate ）查询实体对象 à 第二次迭代会发出查询 ID 的语句，然后 Hibernate 会查看缓存中是否有这些 ID ，如果有就不会再发 SQL 语句。

Hibernate 中迭代（ Iterate ）查询普通属性 实现 à 直接根据 ID 满足的条件，查询出所有的对象的属性（即属性集合）。

两次迭代（ Iterate ）查询普通属性 à 两次迭代都会根据 ID 满足的条件，查询出所有的对象的属性（即属性集合）。即不会缓存。

总结： Hibernate 的一级缓存只会对实体对像的查询进行缓存，不会对对象的普通属性进行缓存。

大批量的数据添加 à Hibernate 中添加很大量的数据是，默认会把所有添加的对象都缓存起来，这样有可能导致缓存的溢出，处理这种问题时可以确定多少条记录后显示的调用 flush ，并清理缓存。甚至直接使用 JDBC ，如果仍不能满足需求，可以使用数据库的工具，比如： Oracle SQL Loader

通过 Hibernate 的实现：

 

for(int i=0; i<10000000;i++){
    Student student=new Student();
    student.setName(“qq”+i);
    session.save(student);
    // 每 100 条更新一次
    If(i%100==0){
        session.flush()
        // 清理缓存
        session.clear();
    }
}
session.getTransaction().commit(); 

 

Hibernate 的二级缓存

Hibernate 的二级缓存也称为进程级的缓存或是 sessionFactory 级的缓存，二级缓存可以被所有的 session 共享。二级缓存的生命周期和 sessionFactory 的生命周期是一样的，并且可以通过 sessionFactory 管理二级缓存。二级缓存是缓存实体对象的。缓存可以简单的看成一个 Map ，通过 key 在缓存里面找 value 。 无论 list ， load 还是 iterate ，只要读出一个对象，都会填充缓存。但是 list 不会使用缓存 ，而 iterate 会先取数据库 select id 出来，然后一个 id 一个 id 的 load ，如果在缓存里面有，就从缓存取，没有的话就去数据库 load 。有说法说大型查询用 list 会把整个结果集装入内存，很慢，而 iterate 只 select id 比较好，但是大型查询总是要分页查的，谁也不会真的把整个结果集装进来，假如一页 20 条的话， iterate 共需要执行 21 条语句， list 虽然选择若干字段，比 iterate 第一条 select id 语句慢一些，但只有一条语句，不装入整个结果集 hibernate 还会根据数据库方言做优化，比如使用 mysql 的 limit ，整体看来应该还是 list 快。

二级缓存的实现 (EHCache) à 1 、在 Hibernate 包中的 etc 文件夹下拷贝 ehcache.xml 到 src 下。这个文件的配置可以参考文件中的注释。 2 、在 hibernate.cfg.xml 文件中加入缓存的提供商

<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>3 、启动二级缓存，

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>4 、指定哪些实体需要使用二级缓存 à 可以在映射文件中采用 <cache> 标签指定（这个标签必须在 ID 标签之前）或者这 hibernate.cfg.xml 文件中统一指定

<class-cache class="com.bjpowernode.hibernate.Student" usage="read-only"/>

缓存使用的策略，通常采用 read-only （缓存在内存中是只读的不会改变）和 read-write （可读可写的）

二级缓存涉及到的一些情况：

* 开启二级缓存，在两个 session 中发 load （或 get ）语句，第一个事务提交时肯定会发一条 SQL 语句，但是第二个 session 中不会发出 SQL 语句，因为不同的 session 会共享二级缓存中的数据。

*sessionFactory 管理二级缓存：

sessionFactory.evict(Cat.class, catId); // 清除指定ID 的实体
sessionFactory.evict(Cat.class);  // 清除所有实体
sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens", catId); // 清除一个特定实// 体的集合
sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens"); // 清除所有实体的集合 

* 一级缓存和二级缓存的交互 à

可以通过 session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE); 禁止将一级缓存中的数据放到二级缓存之中。如果另外一个session 进行同样的查询会发出SQL 语句。首先一级缓存失效，二级缓存中有没有放入数据，因此会发第二条语句。

例如：如果没有开启二级缓存，进行大批量更新时，通过没更新固定次数后显示调用flush() 和清除一级缓存，可以防止缓存溢出，但是开了二级缓存后，虽然通过以上步骤清除了一级缓存中的数据，但二级缓存中也放了一份数据，这样是无法避免内存溢出的。所以要通过 session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE); 禁止将一级缓存中的数据放到二级缓存之中。

Hibernate 的查询缓存

* 缓存的对象 à 1 、普通属性的结果集2 、查询实体对象时会缓存实体对象的ID

* 缓存的声明周期 à 当管理的表发生修改时，查询缓存的生命周期结束。

* 查询缓存的配置 à 在hibernate.cfg.xml 文件中添加

<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

开启查询缓存，默认为false

在程序中手动的启用 à query.setCacheable(true)

* 查询缓存的一些使用情况：1 、开启查询缓存，关闭二级缓存，采用了query.list() 查询普通的属性，无论在一个session 还是不同的session 中进行两次查询查询都只发出一条SQL 语句。查询缓存和session 的生命周期没有关系2 、开启查询缓存，关闭二级缓存，两个session 中发query.iterate() 查询，第二个session 会发出查询语句，query.iterate() 查询普通属性它不会使用查询缓存， 查询缓存只对query.list() 起作用 。3 、 开启查询缓存，关闭二级缓存，采用query.list() 查询实体，两个session 中发query.list() 查询，第二个session 会发出N 条SQL 语句（这N 条语句是根据ID 进行查询实体），因为前面说过，查询实体对象时查询缓存会缓存实体对象的id ，第二次执行query.list(), 将查询缓存中的id 依次取出，分别到一级缓存和二级缓存中查询相应的实体对象，如果存在就使用缓存中的实体对象，否则根据id 发出查询学生的语句。如果开启二级缓存就不会发出N+1 条语句了 。

* 总结： 查询缓存通常会和二级缓存一起使用