`
condor_mk7
  • 浏览: 44587 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

JSP中表单数据存储的通用方法

阅读更多
本文以Oracle数据库为例,介绍了在采用JSP技术开发WEB应用时一种简便通用的表单数据存储处理方法,以减轻开发工作量,同时提供了主要的程序代码。

引言

J2EE(Java 2 Enterprise Edition)技术已广泛应用在Web应用开发中,其中的JavaBean、Servlet技术为开发者提供了更为清晰的开发环境,使用JSP技术表现页面,使用Servlet技术完成大量的业务处理,使用Bean来存储数据及一些业务处理。在WEB应用中,业务数据存储到数据库中的处理工作经常很繁重,其中一种主要的形式就是表单数据存储到数据库,整个应用处理过程牵涉到大量的这种数据存储操作,对每个表单都要单独编写相应的数据存储程序,花费了开发人员大量的时间和精力。采用什么方法来减轻表单数据存储的开发工作量是值得研究的问题。

两种常见的表单数据存储处理方法

1、对每一表单都编写相应的程序代码

在JSP页面或JavaBean或Servlet中,使用request. getparameter()函数逐一提取表单提交的数据,或编写相应的JavaBean,使用setProperty方法将数据自动取到 JavaBean中,然后生成SQL语句(insert,update,delete),最后执行executeupdate()函数完成数据表存储。

2、对每一数据表自动生成一个JavaBean程序代码

数据库系统必须支持用户能够读取表结构,并识别关键字段。利用面向对象快速开发工具,如PowerBuilder、Delphi等,自行开发一个java代码自动生成程序。在该程序中读取数据库表的结构:字段名、数据类型、数据长度,自动生成一个JavaBean代码。在该代码中定义与表中字段对应的同名变量,建立所有变量的setValue和getValue方法,建立 insert、update、delete函数分别处理insert、update、delete的SQL语句生成和执行。

在表单提交的数据处理页面中,编写如下代码,将表单数据存储到JavaBean中:

<jsp:useBean id="table" class="table1_bean" />

<jsp:setProperty name="table" property="*" />

(注:table1_bean为上述自动生成的对应某一个表的JavaBean)

然后调用table1_bean中insert、update、delete函数完成数据表存储,并返回执行结果。如:

<%boolean success =table.insert(); %>

第一种方法简单直观,但对每一表单都需要编写相应的数据处理程序。对稍微大一点的应用,表单数量可能很多,开发工作量很大,开发工作效率低。表结构变动如增加、减少字段时,需修改相应的数据处理程序。 软件开发网

第二种方法相对第一种简便得多,每一数据表的数据处理由对应的JavaBean实现,JavaBean自动生成,不需编写,表结构变动时只需重新生成新的JavaBean,经java编译后覆盖原java类即可。但该方法需要开发 JavaBean自动生成程序,表结构变动时JavaBean需要重新生成和编译。

介绍一种简便通用的方法实现表单数据存储

在WEB应用开发中,很多表单在经过前台浏览器端简单的数据校验后,提交后台服务器,服务器对数据不用作任何处理直接将数据存储到一个数据表中。对这种情况,我们可以只编写一个程序,对这些表单统一处理,将数据存储到相应的一个数据表中。该方法同样要求数据库系统支持表结构读取和关键字段识别。我们采用JSP技术编写该程序,程序文件取名为DbdataStore.jsp。

1、调用格式

在网页中表单的Action调用方法如下:

<Form Name=Frm1 Method=Post Action="DBdataStore.jsp? tablename=table1&OperType=…">

table1为数据将要存储的数据库表的表名,OperType操作类型分为三种:insert,update,delete。

表单中的<input type=text name=…>,<textarea name=…><select name=…>等中的name值应与数据表的字段名相同,DBdataStore.jsp中逐一提取表单提交的对应字段名的数据值,若表单中未定义输入,得到的值为空值,则对该字段不作处理。



2、以oracle为例的视图定义

1) 建立表各列数据类型视图

CREATE OR REPLACE VIEW v_dbstru AS SELECT table_name,column_name,data_type,data_length,data_precision,data_scale,column_id

FROM all_tab_columns WHERE owner='user1';//user1为数据表的属主。

2) 建立表的关键列视图

CREATE OR REPLACE VIEW v_pkey_column AS

SELECT b.table_name,b.column_name,b.position

FROM all_constraints a,all_cons_columns b

WHERE a.owner=b.owner AND a.constraint_name=b.constraint_name AND a.owner='user1'  AND a.constraint_type='P';

3、主要程序代码

1) 程序初始化

String tablename=request.getParameter("tablename");//提取表名

String OperType=request.getParameter("OperType");//提取操作类型

String sFieldValue="";//存放表单提交的字段数据值

String fieldname="",Datatype="" //存放字段名,字段数据类型

int iFieldvalue=0;

String updateSql="",whereSql=" where ",insSql1="",insSql2="",opSql="",strSql ="";

ResultSet rs1=null,rs2=null;

insSql1="insert into "+tablename+" (";

insSql2="values(";

2)生成sql语句关键字段部分

生成insert语句关键字段部分,如:insert into table1(id 和 values(100));

只使用关键字段生成update,delete语句where部分,如:where id=100;

在操作类型为update时,网页form表单中不对关键字段的数据进行修改。

rs1=Stmt.executeQuery("SELECT column_name FROM v_pkey_column WHERE table_name='"+tablename+"'");
//取关键字段字段名
while(rs1.next()){
 fieldname=rs1.getString("column_name");
 rs2=Stmt.executeQuery("SELECT data_type FROM v_dbstru WHERE  table_name='"+tablename+"'
AND column_name='"+fieldname+"'");//取关键字段数据类型
 if(rs2.next()){

  Datatype=rs2.getString("data_type");
  sFieldValue=request.getParameter(fieldname.toLowerCase());
  //生成insert语句关键字段部分
  if(OperType.equals("insert")){
   insSql1+=fieldname+",";
   if((sFieldValue==null) ){
    //表单未提交关键字段数据值时,本文只按数字型处理,数据值按下一流水号计算。
    rs2= Stmt. executeQuery("SELECT max("+fieldname+")+1 FROM "+tablename);
rs2. next();iFieldvalue=rs2.getInt(1);insSql2+=Integer.toString(iFieldvalue)+",";
}else if(Datatype.equals("DATE")){
    insSql2+= "To_Date('" + sFieldValue + "','YYYY-MM-DD'),";
   }else if(Datatype.equals("VARCHAR2") || Datatype.equals("CHAR")){
insSql2+="'" + sFieldValue+"',";}
   else /*NUMBER,FLOAT */ insSql2+=sFieldValue+",";}
   //生成update,delete语句where部分:where fieldname=... AND
   if(OperType.equals("update") || OperType.equals("delete")){
    if(Datatype.equals("DATE")){
     whereSql+=fieldname+"=To_Date('" + sFieldValue + "','YYYY-MM-DD') AND ";
    }else if(Datatype.equals("VARCHAR2") || Datatype.equals("CHAR")){
     whereSql+=fieldname+"='" + sFieldValue+"' AND ";}
    else /*NUMBER,FLOAT */ whereSql+=fieldname+"="+ sFieldValue+" AND ";}
  }
 }
whereSql=whereSql.substring(0,whereSql.length()-4);

3)非关键字段部分sql语句生成

update语句,如:update table1 set column1=value1,… where id=100

insert语句,如:insert into table1(id,column1,…)values(100,value1,…)

updateSql="update "+tablename+" set ";
strSql="SELECT column_name,data_type,data_length,data_precision,data_scale FROM
v_dbstru a "+"where table_name='"+tablename+"'

AND a.column_name not in (SELECT
b.column_name FROM v_pkey_column b where b.table_name=a.table_name)";
rs1=Stmt.executeQuery(strSql);//取非关键字段字段名和数据类型
while(rs1.next()){
 fieldname=rs1.getString("column_name");Datatype=rs1.getString("data_type");
   sFieldValue=request.getParameter(fieldname.toLowerCase());
//若表单未提交该字段的值,则忽略该字段的处理
 if((sFieldValue!=null)){
  //生成insert语句=insSql1+insSql2 即insert into tablename(… 和 values(…
  if(OperType.equals("insert")){ insSql1+=fieldname+",";
  if(Datatype.equals("DATE")){
   insSql2+= "To_Date('" + sFieldValue + "','YYYY-MM-DD'),";
  } else if(Datatype.equals("VARCHAR2") || Datatype.equals("CHAR")){
   insSql2+="'" + sFieldValue+"',";}else /*NUMBER,FLOAT*/ insSql2+= sFieldValue+",";}
  //生成update语句=updateSql+whereSql 即update tablename set ... where

fieldname=... if(OperType.equals("update")){
if(Datatype.equals("DATE")){
updateSql+=fieldname+"=To_Date('" + sFieldValue + "','YYYY-MM-DD'),";
}else if(Datatype.equals("VARCHAR2") || Datatype.equals("CHAR")){
updateSql+=fieldname+"='" + sFieldValue,1}+"',";}else /*NUMBER,FLOAT*/
updateSql+=fieldname+"="+sFieldValue+",";} ))
 rs1.close();

4)生成完整的sql语句并执行

if(OperType.equals("insert"))
 opSql=insSql1.substring(0,insSql1.length()-1)+")"+insSql2.substring(0,insSql2.length()-1)+")";
if(OperType.equals("update"))
 opSql=updateSql.substring(0,updateSql.length()-1)+" "+whereSql;if(OperType.equals("delete"))
 opSql="delete FROM "+tablename+" "+whereSql;
//已生成完整的sql语句opSql
try{sqlnrows=Stmt.executeUpdate(opSql);}
catch(SQLException e){out.println("SQLException:
"+opSql);}

4、特点

该方法对所有这种直接存储的表单都统一使用本程序,具有通用性,不必对每个表单或每个数据表独立开发相应程序,开发工作量非常少,调用也非常简便。同时,在表结构变动时,不用修改DBdataStore.jsp程序。本程序也可改写为 Servelet,调用格式为<Form Name=Frm1 Method=Post Action="DBdataStoreServelet?tablename=table1&OperType=…">。

总结

在Web应用中,如果表单数据在提交后,还需要服务器后台作进一步的数据校验或处理,则需要采用第二种方法。但很多情况是用户在表单中输入或修改数据,在前台浏览器端使用javascript对数据进行简单校验或处理,然后提交,在后台服务器端不作任何处理,直接将表单提交的数据存储到数据库的一个表中。这时候采用第三种方法非常简便,可以大大减轻开发人员的工作量。
分享到:
评论

相关推荐

    Python项目-实例-02 代码雨.zip

    Python课程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。

    Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测(含完整的程序,GUI设计和代码详解)

    内容概要:本文介绍了使用 Matlab 实现 SO-CNN-SVM 框架进行多输入单输出回归预测的全过程。该框架利用蛇群优化算法(SO)优化卷积神经网络(CNN)和 支持向量机(SVM),实现高效的特征提取和回归预测。文章详细描述了数据预处理、模型构建、SO算法优化、模型训练、可视化和 GUI 设计的步骤,并提供了完整的代码示例。 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉 Matlab 编程的研究人员和开发人员。 使用场景及目标:① 工业制造中的设备故障预测和质量控制;② 金融分析中的市场价格预测和风险管理;③ 环境监测中的气候变化和空气质量预测。该框架的目标是提高预测精度,优化模型参数,缩短训练时间,增强模型泛化能力。 阅读建议:本文不仅详细介绍了理论背景和技术细节,还提供了实际操作的代码和 GUI 设计思路,建议读者在阅读过程中结合实际数据和代码进行实验,以更好地理解和掌握相关技术。

    Java系统源码+社区养老服务系统

    Java系统源码+社区养老服务系统 内容概要: 本资源包含了完整的Java前后端源码及说明文档,适用于想要快速搭建并部署Java Web应用程序的开发者、学习者。 技术栈: 后端:Java生态系统,包含Spring Boot、Shiro、MyBatis等,数据库使用Mysql 前端:Vue、Bootstrap、Jquery等 适用场景示例: 1、毕业生希望快速启动一个新的Java Web应用程序。 2、团队寻找一个稳定的模板来加速产品开发周期。 3、教育机构或个人学习者用于教学目的或自学练习。 4、创业公司需要一个可以立即投入使用的MVP(最小可行产品)。

    Java系统源码+健身房管理系统

    Java系统源码+健身房管理系统 内容概要: 本资源包含了完整的Java前后端源码及说明文档,适用于想要快速搭建并部署Java Web应用程序的开发者、学习者。 技术栈: 后端:Java生态系统,包含Spring Boot、Shiro、MyBatis等,数据库使用Mysql 前端:Vue、Bootstrap、Jquery等 适用场景示例: 1、毕业生希望快速启动一个新的Java Web应用程序。 2、团队寻找一个稳定的模板来加速产品开发周期。 3、教育机构或个人学习者用于教学目的或自学练习。 4、创业公司需要一个可以立即投入使用的MVP(最小可行产品)。

    阵列信号处理-MUSIC算法-均匀线阵-幅相误差-信噪比变化

    阵列信号处理中,均匀线阵条件下,分析不同信噪比条件下,幅相误差对于测向角度偏差的影响

    Python项目-游戏源码-07 坦克大战.zip

    Python课程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。

    Python项目-实例-04 简易时钟.zip

    Python课程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。

    瓶罐检测26-CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar

    瓶罐检测26-CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rarDetectResiduos-V1 2024-02-24 3:32 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用 该数据集包括6821张图像。 工具以创建格式注释。 将以下预处理应用于每个图像: *像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离) *调整大小为640x640(拉伸) 应用以下扩展来创建每个源图像的3个版本: *水平翻转的50%概率 *垂直翻转的50%概率 * -15和+15度之间的随机旋转 * 0到1.5像素之间的随机高斯模糊

    名片管理系统.pdf

    名片管理系统.pdf

    瓶子检测3-YOLOv9数据集合集.rar

    瓶子检测3-YOLOv9数据集合集.rarMY_DATASET11-V1 2022-12-28 1:46 AM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用 该数据集包括1001张图像。 塑料 - 玻璃金属纸纸以yolov9格式注释。 将以下预处理应用于每个图像: *像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离) *调整到224x224(拉伸) 没有应用图像增强技术。

    水瓶瓶罐检测58-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar

    水瓶瓶罐检测58-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rarQaldyq Suryptau-V2 2024-02-26 8:05 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用 该数据集包括2328张图像。 以可可格式注释了金属 - 柔性 - plastmassa-qaldyq。 将以下预处理应用于每个图像: *像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离) *调整大小为416x416(拉伸) 应用以下扩展来创建每个源图像的3个版本: *随机裁剪图像的0%至10% * -15和+15度之间的随机旋转 *随机的BRIGTHNESS调整-10%至+10% * -7%至 +7%之间的随机暴露调整

    Python项目-自动办公-05 在Excel表格中将上下行相同内容的单元格自动合并.zip

    Python课程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。

    基于ssm的精品酒销售管理系统+jsp源代码(完整前后端+mysql+说明文档+LW).zip

    使用精品酒销售管理系统的用户分管理员和用户两个角色的权限子模块。 管理员所能使用的功能主要有:主页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、系统管理、订单管理等。 用户可以实现主页、个人中心、我的收藏管理、订单管理等。 前台首页可以实现商品信息、新闻资讯、我的、跳转到后台、购物车等。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 服务器:tomcat7

    1_io_thread_1734442494401.wmv

    1_io_thread_1734442494401.wmv

    一个基于Java Web的在线问卷调查系统源码实例

    java 一个基于Java Web的在线问卷调查系统源码实例 一个基于Java Web的在线问卷调查系统源码实例

    基于ssm的在线项目众筹平台源代码(完整前后端+mysql+说明文档+LW).zip

    网站前台注重的功能实现包括会员注册、系统公告、项目查看、在线留言、关注收藏项目、众筹项目申请,网站后台注重的功能实现包括系统用户管理、用户注册审核、项目类别管理、项目信息管理、投资申请查看、投资申请审核、申请结果反馈。 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 服务器:tomcat7

    毕业设计的概要介绍与分析

    以下是一个关于毕业设计的资源描述和项目源码的简要概述: 资源描述 该毕业设计项目为一个基于Spring Boot的在线学习系统。该项目使用了丰富的资源来确保项目的顺利完成。首先,通过数字图书馆和在线数据库(如谷歌学术)获取了大量的相关文献和最新研究成果,为项目的理论基础提供了坚实的支撑。其次,参考了一些电子书籍和国内外教程资源,学习了相关的开发技巧和最佳实践。此外,项目还利用了Spring Boot、MyBatis等开源框架,以及MySQL数据库,这些资源大大提高了开发效率和系统的稳定性。 在开发过程中,还参与了线上和线下的技术培训和研讨会,与其他开发者交流经验,解决了一些技术难题。这些活动不仅提供了宝贵的学习机会,还帮助更好地理解了项目的需求和实现方式。 项目源码概述 该项目源码主要包括以下几个部分: 后端代码:基于Spring Boot框架,实现了用户管理、课程管理、在线学习、模拟考试等功能。 前端代码:使用HTML、CSS和JavaScript(可能使用Vue.js或React.js)等技术,构建了友好的用户界面,使用户能够方便地浏览课程、进行在线学习和考试。 数据库脚本

    xshell与xftp插件

    如果在运维环境中,尤其是乙方,甲方客户为了安全一般不允许上传破解/绿色版等运维软件,这时候如果有官网下载的运维工具且是免费的,那不就可以正常使用了。 8款软件,显示版本到6,以后可不可以不清楚,现在我用绿色版用不上这个。 包含:xfile、xftp、xlpd、xmanager、xmanager 3d、xmanager powersuite、xshell、xshell plus

    广东省深圳市公司申请助理级职称的主要步骤

    广东省深圳市公司申请助理级职称的主要步骤

    杂货产品检测43-YOLO(v5至v9)、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar

    杂货产品检测43-YOLO(v5至v9)、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rarIPCV分配-V6 2024-01-21 6:10 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用 该数据集包括7012张图像。 家庭废物以createMl格式注释。 将以下预处理应用于每个图像: *像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离) *调整大小为640x640(拉伸) 没有应用图像增强技术。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics