1、首先，你需要安装完成Matlab。
2、将libsvm-3.17.zip和drtoolbox.tar文件解压到：libsvm-3.17文件夹和drtoolbox，并放到MATLAB的工具箱安装目录下，
例如：C:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox目录下。
3、启动Matlab。
4、单击File菜单下的Set Path...菜单项，打开Set Path对话框。
5、单击Add with Subfolders...命令按钮，进入C:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox\drtoolbox文件夹，单击确定按钮，此时Set Path对话框右边的MATLAB search path列表框中会增加3个搜索路径。
6、重复上述操作，进入C:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.17文件夹，添加libsvm的11个搜索路径。
7、单击Save按钮，然后单击Close按钮。
8、运行：C:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.17下的make.m文件。然后查看\libsvm-3.17\matlab目录下是否生成了libsvmread.mexw32，libsvmwrite.mexw32，svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32这4个文件。如果是，说明libsvm的matlab已经编译成功了。
ok.setup success!
libsvm-3.17.zip和drtoolbox.tar文件下载地址：http://download.csdn.net/detail/bingecuilab/8633397资源分1。评论资源后返还积分、
SVM实现分类的Matlab源码：
http://www.eyesourcecode.com/thread-46124-1-1.html
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