spark -外部数据源

1.在Spark1.2中提供了External DataSource API，开发者可以根据接口来实现自己的外部数据源，如avro, csv, json, parquet等等。

 

（1）spark自带的外部数据源

 

（2）其他开发者贡献的 https://spark-packages.org/

 

以avro为例，点击homepage，跳转到github网址：https://github.com/databricks/spark-avro，github页面详细介绍了用法

 

本地shell测试

 

 

 

2.spark 外部数据源 Api 练习

package df

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object ExternalSource {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder().appName("demo").master("local").getOrCreate()

    //1.读取json
    val jsonDF = spark.read.format("json").load("file:////data/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/examples/src/main/resources/employees.json")
    jsonDF.printSchema()

    //2.读取parquet
    val parquetDF = spark.read.format("parquet").load("file:////data/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/examples/src/main/resources/users.parquet")
    parquetDF.printSchema()

    //3.读取scv
    val csvDF = spark.read.format("csv").load("file:////data/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/examples/src/main/resources/people.csv")
    csvDF.printSchema()
  }
}