`
codercoder
  • 浏览: 1153 次
  • 来自: 北京
最近访客 更多访客>>
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

百度面试归来,经验值又+1了

阅读更多

      之前去百度面试,整理了一下面试问题。没有笔试,直接和面试官交谈。感觉面试官人挺好的,挺有耐心,每次面试回来不论公司大小,不管能不能拿到offer,但基本都能有一些有价值的输入,还挺开心的。我虽然有4年工作经验,但是不是走纯技术系的,开发,维护,见客户,项目管理什么都干过,最近想换工作,粪发图强恶补算法,数据结构一类大公司特爱考的基础知识。

      这次后几道题答的不好。尤其是有一个关于服务器session优化和数据库表水平拆分策略的,没说到点儿上,回来的路上有了点儿思路,回来百度一下,发现八九不离十。前面几个算法的也都是磕磕碰碰,好歹都说上来了,是不是最优的就不好说了。

      以前做信息系统,更注重业务的获取与功能的实现,虽然所有人都喊性能、架构什么的,但是实际上没人在乎。反正撑死了也就那么点儿人用。互联网公司真的是不一样啊,对并发和大数据量的关注是深入骨髓的。

 

 

根据记忆整理如下:

 

1.       有一个集合a,里面有n个正整数,乱序排列。给定一个正整数N,求,a中任意两个数相加等于N,共有哪些种组合情况。例如,集合为{1,3,44,2,4,5,54,222,368}  N=6,则结果集为{1,5}{2,4}

      这个题网上有类似的

2.       Treemap的实现。

   各种集合类的结构和优缺点,大家都挺爱考的。以前做行业信息化,没什么感觉,但是如果很在意性能,搞清楚还是挺有用的。

 

3.       有两个很大的文件,每个文件中都有1亿行,每行一个整数。问这两个集合的交集是什么。给定的前提是机器内存不足以完全装入任意一个文件。

   这个几乎是网上的原题了

 

4.       堆和栈的定义,堆和栈里面的对象,哪个运行速度快。

    还问了一些衍生的问题,记不清了,只要看清楚java教材关于这方面的介绍足矣

 

5.       为了实现一个折线图,需要将数据存入一种数据结构,折线图横坐标是时间,纵坐标是值,经常的查询是按时间段进行查询,如select value from t where begin>’20110101’ and end<’20111212’ ,问,使用java中的那种数据结构比较好。

   还是考java中的各种集合类,本质上是问各种数据结构在顺序/随机的读取/插入上的效率

 

6.       数据库的索引通常用什么数据结构实现?为什么用这种数据结构。

   就知道是btree,但是btree是咋回事,为啥不能用其他tree或者别的结构,这个看过一篇帖子以后才明白。算是学习了。

 

7.       如果数据库中有2个表,表a字段为姓名、年龄,表b字段为姓名、单位。现在使用姓名字段做left join查询,假设姓名字段都有索引了。问数据库是怎么实现的。如果把这两个表看为在内存中的数组,要自己实现left join,怎么实现?

   面试官看我实在不知道数据库里leftjoin怎么实现的,就让我自己实现一个内存中的,勉强答出来了吧,但是可能不太好。

 

8.       数据库各种事务隔离级别

   这个是纯不记得了,以前工作中从来用不到,真是汗颜。

 

9.       wait()方法和notify()方法干什么用的,wait()方法有什么使用限制,是哪儿都能用么?

   对于一个从来不用多线程的人,这么简单的问题也变得有点儿难。只知道干什么用的,不知道有什么限制。

10.   数据库中有一个表有上亿的数据量,怎么优化?(主要是拆分,除了按业务拆分外,还有什么从技术角度的,可扩展性好的水平拆分方式)

   思路是拆没错,但是面试官问的不是业务拆分策略,而是从技术上考虑。还得考虑扩展性,比如拆好以后,数据量增长迅速,又要拆了,怎么办。这个水平拆分策略有好多,网上能搜到。但是我说的都不是很有体系,以前没弄过,都是现场想。。

ps:当时上新东方的时候,老师说,有的时候虽然你英语不好,但是有几个单词只要你记住了,说的时候塞到句子里,人家就会觉得你特地道,比如absolutely之流。我觉得面试的时候也有这种key words,比如位排序之流,说的时候还得特举重若轻。适用于各类新手和平时工作中压根用不到各种排序算法的人,仅供参考。

 

分享到:
评论

相关推荐

    菜鸟取经·程序员面试(第1期)

    1.31 百度面试归来,经验值又+1 了 1.32 淘宝面试记 1.33 淘宝面试失败总结 1.34 腾讯实习生笔试面试总结 1.35 曝光腾讯面试全记录 1.36 华为面试归来的感想 1.37 迅雷面试记 1.38 用友面试经历 1.39 TCL 面试经验...

    程序员面试.pdf

    三十一、百度面试归来,经验值又+1了:作者分享了在百度面试后获得的经验和感受。 三十二、淘宝面试记:记录了作者在淘宝面试的经历。 三十三、淘宝面试失败总结:作者对在淘宝面试失败的经历进行了反思和总结。 ...

    以下是常见的C++笔试面试题及其核心知识点解析,帮助您系统复习

    以下是常见的C++笔试面试题及其核心知识点解析,帮助您系统复习

    计算机短期培训教案.pdf

    计算机短期培训教案.pdf

    计算机二级Access笔试题库.pdf

    计算机二级Access笔试题库.pdf

    下是一份关于C++毕业答辩的心得总结,内容涵盖技术准备、答辩技巧和注意事项,供参考

    下是一份关于C++毕业答辩的心得总结,内容涵盖技术准备、答辩技巧和注意事项,供参考

    基于IPU的Cassandra集群技术验证与优化:苹果公司内部技术培训

    内容概要:本文档详细介绍了英特尔为苹果公司构建的基于智能处理单元(IPU)的Cassandra集群的技术验证(PoC)。主要内容涵盖IPU存储用例、已建存储PoC、MEV到MMG400的过渡、苹果构建IPU-Cassandra集群的动机以及PoC开发进展。文档还探讨了硬件配置、软件环境设置、性能调优措施及其成果,特别是针对延迟和吞吐量的优化。此外,文档展示了六节点Cassandra集群的具体架构和测试结果,强调了成本和复杂性的降低。 适合人群:对分布式数据库系统、NoSQL数据库、IPU技术感兴趣的IT专业人员和技术管理人员。 使用场景及目标:适用于希望了解如何利用IPU提升Cassandra集群性能的企业技术人员。主要目标是展示如何通过IPU减少服务器部署的成本和功耗,同时提高数据处理效率。 其他说明:文档中涉及的内容属于机密级别,仅供特定授权人员查阅。文中提到的技术细节和测试结果对于评估IPU在大规模数据中心的应用潜力至关重要。

    计算机二级考试C语言题.pdf

    计算机二级考试C语言题.pdf

    计算机发展史.pdf

    计算机发展史.pdf

    计算机仿真技术系统的分析方法.pdf

    计算机仿真技术系统的分析方法.pdf

    yolo编程相关资源,python编程与YOLO算法组成的坐姿检测系统,功能介绍: 一:实时检测学生错误坐姿人数 二:通过前端阿里云平台显示上传数据,实现数据可视化

    yolo编程相关资源,python编程与YOLO算法组成的坐姿检测系统,功能介绍: 一:实时检测学生错误坐姿人数 二:通过前端阿里云平台显示上传数据,实现数据可视化

    办公室网安全监控uptime-kuma,docker镜像离线压缩包

    办公室网安全监控uptime-kuma,docker镜像离线压缩包

    计算机课程设计-网络编程项目源码.zip

    计算机课程设计-网络编程项目源码.zip

    Microsoft.Office.Interop.Excel.dll 用作C#操作打印机

    将该dll包放入项目并引用,可以操作打印机

    杰奇2.3核淡绿小说网站源码+关关采集10.0

    杰奇2.3内核淡绿唯美小说网站源码 PC+手机版 自动采集 全站伪静态,送10.1版本关关采集器

    计算机辅助教学.pdf

    计算机辅助教学.pdf

    天文领域高画质流星与红色精灵闪电监控系统的构建及应用

    内容概要:本文详细介绍了如何利用天文相机和其他相关硬件设备搭建一套高画质、高帧率的流星监控系统,以及针对红色精灵闪电这一特殊自然现象的捕捉方法。文中不仅涵盖了硬件的选择标准如CMOS靶面尺寸、量子效率等重要参数,还提供了基于Python和OpenCV实现的基本监控代码示例,包括亮度突变检测、运动检测算法等关键技术点。此外,对于安装位置的选择、供电方式、成本控制等方面也有具体的指导建议。 适用人群:对天文摄影感兴趣的爱好者,尤其是希望捕捉流星和红色精灵闪电等瞬时天文现象的专业人士或业余玩家。 使用场景及目标:适用于希望搭建个人天文观测站,用于科学研究或个人兴趣爱好的场景。目标是能够稳定可靠地捕捉到流星和红色精灵闪电等难以捉摸的天文现象,为研究提供高质量的数据资料。 其他说明:文中提到的一些技术和方法虽然较为复杂,但对于有一定编程基础和技术动手能力的人来说是非常实用的参考资料。同时,文中提供的省钱技巧也为预算有限的用户提供了一些有价值的建议。

    时间序列分析-基于R(第2版)习题数据

    时间序列分析-基于R(第2版)习题数据

    LabVIEW与阿特拉斯开放式通讯:网口读取PM4000控制器扭矩值的技术详解

    内容概要:本文详细介绍了如何使用LabVIEW通过网口读取阿特拉斯PM4000控制器的扭矩值。主要内容涵盖开放式通讯协议的理解、阿特拉斯调试软件和测试软件的应用、LabVIEW程序的具体实现步骤,包括初始化网络连接、发送读取扭矩值命令、接收并解析扭矩值数据,以及关闭网络连接。文中还提供了多个调试技巧和注意事项,如硬件接线配置、数据解析方法、常见错误及其解决办法,以及性能优化建议。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是那些需要集成阿特拉斯设备并与之进行数据交互的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要实时监控和采集阿特拉斯PM4000控制器扭矩值的工业应用场景,旨在提高数据采集效率和准确性,确保设备运行状态的良好监测。 其他说明:文中提供的代码片段和调试经验有助于快速定位和解决问题,提升开发效率。此外,还强调了数据解析过程中需要注意的细节,如字节序问题和超时设置等。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics