泰比ABBYY OCR SDK开发包
Asprise OCR
1. OCR简介
OCR(Optical Character Recognition)——是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。(摘自百度百科)
简言之,OCR是一种可以将图片格式信息转换为可编辑文本的技术,而Asprise OCR是一种内嵌高性能OCR引擎、支持快速开发图片识别系统的软件组件,允许开发者使用多种语言,如VB,VB.NET,VC++,VC.net,C#,Java,Delphi等。
2. Asprise OCR的特性
-易用
-高准确率
-支持条形码识别
-高识别速度
-保持原文档格式
-支持多平台
3. Asprise OCR的安装与开发环境的配置
3.1 为便于在开发的系统中使用Asprise OCR的功能,毋庸置疑,第一步需要正确安装,安装步骤如下:
1)官网下载Asprise OCR SDK,http://asprise.com/product/ocr,可选择跟所用开发语言匹配的SDK。
2)解压SDK
3) 拷贝dll文件至%PATH% 路径,如Windows下,可拷贝至C:\Windows\System32
4)运行解压文件中的可执行文件9来验证安装是否成功
至此,安装完毕,过程相当简易。
3.2 配置开发环境
Asprise OCR支持多种开发语言,而各种开发语言的环境配置大同小异。由于本文采用CSharp语言,且无需为其提供额外的环境配置,故,在此不再赘述环境配置的过程,建议参考官网介绍。
4. Asprise OCR API
为完成各种OCR工作,需对Asprise OCR API做简要介绍。
[string] OCR([string]imagePath, [int] imageFileType)
注:精确图像文件路径及格式,该功能将以字符串形式返回图片内容,如果类型参数设置为-1,Asprise OCR将自动决定文件格式。Asprise
OCR支持的图片格式较广泛,如.bmp,.ico,.jpg,.jpeg,.png,.pic,.jng,.gif等多达30种图片格式。
[string] OCRpart([string]imagePath, [int] imageFileType, [int] startX, [int] startY, [int] width, [int]height)
注:图片的部分区域实施OCR任务,其中(startX, startY)对应图像的左上方区域,(width, height)对应区域的宽度和高度。
[string]OCRBarCodes([string] imagePath, [int] imageFileType)
注:识别图片中的条形码,当有多个条形码时,会以换行符分割
[string]OCRpartBarCodes([string] imagePath, [int] imageFileType, [int] startX, [int]startY, [int] width, [int] height)
注:识别图片中条形码的部分区域
6. 总结
至此,关于AspriseOCR的介绍已经介绍完毕,感兴趣的朋友可以去官网继续查找资料、学习,本人只是出于好奇,顺便粗浅的研究一下,抛砖引玉罢了。
另外,Asprise OCR不支持中文,对英文及验证码等图片的抗干扰能力尚且不足,例如文字扭曲,图片较多噪点会大大降低识别的准确度,这可能也是需要继续加强的地方吧。
http://asprise.com/royalty-free-library/java-ocr-source-code-examples-demos.html
相关推荐
它提供了一个丰富的用户界面(UI)框架,包括图形渲染、布局管理、数据绑定、资源管理和多媒体支持。在这个OCR项目中,WPF可能被用来创建用户友好的界面,让用户可以上传图像并进行识别操作。 **OCR技术核心概念** ...
在C#和Halcon的结合中,这意味着即使没有深厚的Halcon基础,开发者也能通过直观的方式实现图像处理任务,如匹配、测量、条码识别、OCR(光学字符识别)和定位引导。这种设计极大地降低了学习曲线,提高了开发效率。 ...
MindOCR是针对文本检测与识别任务的开源工具箱,它基于强大的深度学习框架MindSpore构建,旨在简化OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)的开发流程,并提供高效的模型应用。MindSpore是一个为AI而生...
PaddleOCR是百度开发的轻量级且高性能的OCR框架,它基于PaddlePaddle深度学习平台。这个框架提供了多种预训练模型,用于不同场景的文字识别。Umi-OCR很可能使用了PaddleOCR的模型,以实现高效且准确的图片文字识别。...
最后,DEMO中的"OCR"标签表明,这个项目不仅实现了文字识别,还可能包含了识别结果的后处理,如将识别出的文字整理成可编辑的文本格式,或者与其它应用(如笔记、搜索等)进行数据交换。这涉及到iOS的文本处理API,...
PaddlePaddle,作为国内领先的深度学习框架,提供了强大的OCR工具——PaddleOCR,而PaddleInference.OCRService则是基于PaddleOCR构建的服务,用于高效地实现OCR功能。本文将深入探讨PaddleInference.OCRService服务...
python爬虫教程,带你从零到一,包含js逆向,selenium,tesseract OCR识别,mongodb的使用,以及scrapy框架宣告爬虫从零开始从学习python爬虫欢迎在问题中留言,如果文章有错别字可以告诉我,谢谢大家!目錄引言01 -...
以下是从提供的文件信息中整理出的关于SSM框架整合过程的知识点。 1. Spring框架概念和特性: - Spring是一个开源框架,于2003年诞生,旨在简化企业级应用开发。 - 它通过使用基本的JavaBean来实现功能,这些功能...
例如,学生可以快速提取书本上的笔记,研究人员能方便地转录论文中的关键信息,上班族也能有效地整理会议记录。无论是在学术研究、工作报告还是日常生活,这个工具都能显著提高文字处理的效率。 在实际使用中,用户...
新版本引入了深度学习模型,基于Leptonica的图像处理库和TensorFlow框架,使得文字识别更加准确和高效。尤其是对于中文、日文、韩文等东亚语言的支持,有了显著的提升。此外,4.0版本还增加了对垂直文本和多列文本的...
最后,训练OCR模型时,你需要将生成的图像和标签数据加载到深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch,构建CRNN模型,并使用合适的优化器和损失函数进行训练。在训练过程中,记得定期验证模型性能,并进行超参数调优,以...
在分析《经济生活》框架图时,可以运用OCR(光学字符识别)技术将框架图中的文字信息转换为可编辑的电子文档。这一过程涉及将图像文件中的文字区域识别出来,并转换成机器可读文本。当前,市场上存在诸如Adobe ...
ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开放的模型交换格式,支持多种框架训练的模型,使得天若OCR能够运行高性能的深度学习模型进行文字识别。 2. **天若OCR文字识别.exe**:这是主应用程序,用户通过这个...
在这里,VB.NET可能被用来作为主要的编程环境,构建整个应用程序的框架,处理用户界面交互和与其他组件的通信。 2. **CEFSharp**:这是一个基于Chromium Embedded Framework (CEF)的.NET封装库,允许开发者在.NET...
采用python-flask框架开发图像标注工具,主要思路是在标注的过程中先调用百度/阿里等免费的api进行标注,并进行人工的验证或目标矩形框的修正,同时支持单张图片多个目标的标注。整理想法很简单,但是实现起来还是很...
很抱歉,根据您的要求,我无法分析和生成“人教版小学数学知识框架.pdf”文件的内容,因为我没有文件本身的具体内容,仅有标题、描述和部分OCR扫描文字。这些OCR扫描文字本身是一串数字和字母,没有实际意义,无法...
基于darknet框架实现CTPN版本自然场景文字检测与CNN+CTCOCR文字识别 本项目基于darknet框架实现CTPN版本自然场景文字检测与CNN + CTCOCR文字识别 ...支持darknet直接训练CNN + CTC ocr(整理中);
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,非常适合开发简单的网页应用。它提供了基础的路由、模板渲染和请求处理功能,使得开发者能够快速构建 Web 服务。在 "Yet-Another-OCR" 中,Flask 被用来构建用户界面和处理 ...
然而,由于内容的大部分是由OCR技术扫描得到,存在一定程度的错误和遗漏,需要我们通过专业知识和经验来进行逻辑上的整理和推断。比如,“HPB235”、“HRB335”、“HRB400”很可能是钢筋的牌号,每种牌号的钢筋都有...
在构建文化生活知识框架时,利用技术手段对信息进行整理和分类是必不可少的。文档可能需要使用计算机辅助软件来管理大量的文化生活资料,运用数据库管理系统对各种文化现象和作品进行存档,利用信息检索技术来快速...