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CnXiaowei
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一个网站性能的问题,寻求帮助!

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网站是一个wap站点,负责将用户访问的web站点的页面转换成为wml页面展示给手机用户

服务器主要使用apache2.2 + resin3.1,四台服务器

一台服务器用apache做入口,使用mod_caucho做负载均衡,另外三台服务器负责处理具体逻辑

其中抓取网页部分用了Apache的Commons-HttpClient,解析HTML用了NekoHtml,缓存使用的是OSCache(没有做集群),数据库(主要保存的是html->wml的转换规则数据,数据量很小)用的MySql5。

逻辑的主要流程是这样:

1、用户在wap页面上点击或者输入一个web站点的网址,交给服务器处理

2、服务器首先判断请求的网页是否在本地缓存,如果是,直接输出给用户。

3、如果本地缓存不存在,则通过httpclient抓取远程的网页,并且解析并且根据一定规则处理成手机能够浏览的wml页面,展示给手机用户。

 

开始用户量很小的时候没出现什么问题,但随着每天PV的增加,性能的问题就越来越明显

目前每天的访问量大概每天只有100万的PV左右,但性能已经出现比较大的问题了。

 

现在的表现是抓取网页速度明显有所下降,从每次抓取一个页面需要几十到几百毫秒上升到了几秒钟,而且那两台Resin服务器的CPU的占用率最高时候能够达到接近100%,有时则是resin停止响应,需要重启resin才能继续响应用户请求。

 

 

另外在CPU占用方面,有些数据我不是很明白:

这是TOP出来的数据:

CPU states:  cpu    user    nice  system    irq  softirq  iowait    idle
           total   45.4%    0.0%   52.1%   0.0%     0.2%    0.4%    1.5%
           cpu00   44.6%    0.0%   52.3%   0.1%     0.9%    0.6%    1.1%
           cpu01   42.2%    0.0%   55.4%   0.0%     0.0%    0.1%    2.1%
           cpu02   54.0%    0.0%   43.8%   0.0%     0.1%    0.3%    1.6%
           cpu03   40.9%    0.0%   56.9%   0.0%     0.0%    0.8%    1.3%

 

这里边的System指的是什么操作所占用的CPU呢?

 

 

数据库肯定不是瓶颈所在,因为全部做了缓存。

缓存本身也应该不会是瓶颈所在,因为用的是内存缓存+硬盘缓存

现在猜想的瓶颈可能会发生在解析HTML和抓取网页数据的部分。

 

 

通过自己的测试和分析,找出了问题可能导致性能问题的地方:

1、由于高峰期每秒接收用户请求并且数据不在缓存中的情况大概有5-10条,然而这10多条的数据抓取不可能在一秒钟之内完成(设置了抓取的超时时间是5秒钟),所以可能会导致前面的请求还没有处理完,后面的请求又过来了,对外的连接数就会一直增多,直到无法响应。但这种情况只应该发生在夜里10点到12点的高峰期。

2、经过JProfiler测试,发现占用CPU最高的操作是用NekoHtml解析HTML,占用的全部CPU资源的70-80%,这个我分析可能是影响效率的主要原因,我测试了一下,处理news.163.com这样的页面居然要花费几秒钟的时间。由于在做转换的时候我需要逐一遍历html的节点,所以用了递归方式处理的节点数据,但我不知道这个是否会影响解析的性能。

3、不知道mod_caucho在负载均衡方面是否有问题,因为发现三台resin的服务器分配的请求不太平均,其中一台分配的用户请求比较多,另外两台少一些,这样用户请求多的那一台服务器压力就特别大,所以导致访问速度非常慢。想尝试一下apache的反向代理负载均衡的模块试一下,不知道会不会分配平均一些。

 

 

请各位帮忙看一下性能问题可能会出现在什么地方,有什么好的方式解决没有?多谢了!

 

 

  • 描述: 使用TOP查看某台Resin服务器的资源情况
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评论
8 楼 robbin 2008-07-01  
用mod_proxy_http就很好
7 楼 CnXiaowei 2008-07-01  
非常感谢以上老大们的帮助!
我已经把OSCache完全替换成memcached了
然后ulimit -n 65535
效果很明显,现在系统还算比较稳定了运行,只是解析HTML部分还暂时没想到办法

另外,发现apache使用mod_caucho作为负载均衡的时候,分配很不均匀,第一台服务器总是压力很大,后边两台压力就小的多,如果采用proxy的方式会不会好一些?
6 楼 wangzy 2008-06-30  
ulimit -n 4096看看
5 楼 CnXiaowei 2008-06-30  
<p>今天对缓存系统进行了改造,原来是每一台的Resin都自己维护自己的缓存,用OSCache,但考虑到要保存三份缓存也是资源浪费,所以就找了apache那台机器安装了memcached,分配了1G的内存,然后用memchaced的jar来替换之前的OSCache的缓存机制,开始没有赶把所有resin都替换,只替换了其中一台resin做测试,开始没出现什么问题,速度也还好,但过了一会resin就开始报错,Too many open files。本来我设置memcached的最大连接数是20,但用netstat查看的时候发现在memcached的端口上有80多个连接,不知道是不是我的代码哪里有问题呢?</p>
<pre name='code' class='java'>protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();

...
..

private CacheTool()
{

//设置memcached
String[] servers ={"116.213.64.53:10240"};
Integer[] weights = { 3 };          
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
pool.setServers( servers );
pool.setWeights( weights );
pool.setInitConn( 5 );
pool.setMinConn( 5 );
pool.setMaxConn( 20 );
pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 );
pool.setMaintSleep( 30 );
pool.setNagle( false );
pool.setSocketTO( 3000 );
pool.setSocketConnectTO( 0 );
pool.initialize();

}


public Object getCache(String key, int period) {
Object objValue = null;
if(!remote){
try {
objValue = cacheAdmin.getFromCache(key, period);
} catch (NeedsRefreshException nrex) {
cacheAdmin.cancelUpdate(key); objValue = null;
}
}else{
//使用memcached获取缓存内容
objValue = mcc.get( key );
// System.out.println(objValue);
}
return objValue;
}

...
....
public void putCache(String key, Serializable objValue) {
if(!remote){
try{
cacheAdmin.putInCache(key, objValue);
}catch(Exception e){
cacheAdmin.cancelUpdate(key);
}
}else{
//设置缓存,6小时后实效
mcc.set(key, objValue,new java.util.Date(1000*60*60*6));
}
}
</pre>
<p> </p>
4 楼 nihongye 2008-06-28  
引用
2、经过JProfiler测试,发现占用CPU最高的操作是用NekoHtml解析HTML,占用的全部CPU资源的70-80%,这个我分析可能是影响效率的主要原因,我测试了一下,处理news.163.com这样的页面居然要花费几秒钟的时间。由于在做转换的时候我需要逐一遍历html的节点,所以用了递归方式处理的节点数据,但我不知道这个是否会影响解析的性能。

显然转换的程序需要优化
3 楼 wangzy 2008-06-28  
java->1.6

sun java -> bea jrockit

linux 2.4 -> 2.6

oscache -> memcached(解决java内存消耗,顺便解决2台机器的2份同样缓存的内存浪费问题)

把apache更换成lighttpd或者nginx,用proxy

3台resin拿出其中一台来做专门的获取url和分析操作

resin发现没有缓存中的,就发送命令到这台服务器上去,然后先告诉用户等待几秒钟重新刷新

这种结构就是至少保证缓存存在的访问者没有问题,然后下来的问题就是怎么改进抓取效率和页面处理效率的事情了
2 楼 CnXiaowei 2008-06-27  
<div class='quote_title'>robbin 写道</div>
<div class='quote_div'>看你还在用Linux Kernel 2.4吧,不妨升级到Kernel2.6看看。 <br/><br/>system高是系统进程占用了CPU,也可能是线程切换导致的,再仔细观察观察vmstat</div>
<p><br/></p>
<p> 服务器内核版本的确是2.4,准备升级一下了,另外今天我把OSCache的文件缓存去掉只用内存缓存,现在system已经降下来了,但性能还是跟不上,现在是高峰期,user所占的CPU达到了90%以上,系统空闲的CPU几乎没有</p>
<p> </p>
<p>[root@TXYJ-SVR log]# top<br/> 22:31:50  up  1:33,  1 user,  load average: 48.48, 44.63, 41.89<br/>394 processes: 392 sleeping, 2 running, 0 zombie, 0 stopped<br/>CPU states:  cpu    user    nice  system    irq  softirq  iowait    idle<br/>           total   92.6%    0.0%    5.7%   0.0%     0.2%    0.0%    1.3%<br/>           cpu00   92.4%    0.0%    6.3%   0.0%     0.4%    0.0%    0.8%<br/>           cpu01   92.4%    0.0%    4.6%   0.0%     0.0%    0.0%    2.9%<br/>           cpu02   94.1%    0.0%    4.6%   0.0%     0.4%    0.0%    0.8%<br/>           cpu03   91.5%    0.0%    7.5%   0.0%     0.0%    0.0%    0.8%<br/>Mem:  4101348k av, 2199024k used, 1902324k free,       0k shrd,  137112k buff<br/>      1788664k active,               9840k inactive<br/>Swap: 4192924k av,       0k used, 4192924k free                  146820k cached</p>
<p>  PID USER     PRI  NI  SIZE  RSS SHARE STAT %CPU %MEM   TIME CPU COMMAND<br/> 9594 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     3.2 32.0   0:53   2 java<br/> 7549 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     2.3 32.0   1:32   1 java<br/> 6152 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     2.2 32.0   1:35   0 java<br/>10387 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     2.2 32.0   0:52   0 java<br/> 6873 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     2.1 32.0   1:31   1 java<br/> 7810 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     2.1 32.0   1:32   2 java<br/> 9741 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     2.1 32.0   1:22   1 java<br/>10466 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     2.1 32.0   1:15   2 java<br/> 1722 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.9 32.0   3:34   1 java<br/> 4657 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.9 32.0   2:16   1 java<br/> 9766 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.9 32.0   1:20   3 java<br/>10622 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.9 32.0   1:23   3 java<br/> 5982 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.8 32.0   1:44   3 java<br/> 9250 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.8 32.0   1:04   1 java<br/>10353 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.8 32.0   1:14   1 java<br/> 4711 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.7 32.0   2:13   3 java<br/>10374 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.7 32.0   1:21   3 java<br/>10575 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.7 32.0   1:23   1 java<br/> 6262 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.6 32.0   1:39   3 java<br/> 4791 root      15   0 1283M 1.3G 63864 S     1.4 32.0   1:59   3 java<br/> 6097 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.4 32.0   1:39   3 java<br/> 6746 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.4 32.0   1:29   1 java<br/> 8215 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.4 32.0   1:00   3 java<br/>10463 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.4 32.0   1:22   0 java<br/> 4633 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.3 32.0   2:35   0 java<br/> 6242 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.3 32.0   1:40   1 java<br/> 7830 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.3 32.0   1:32   0 java<br/>10053 root      16   0 1283M 1.3G 63864 S     1.3 32.0   1:17   1 java</p>
1 楼 robbin 2008-06-27  
看你还在用Linux Kernel 2.4吧,不妨升级到Kernel2.6看看。

system高是系统进程占用了CPU,也可能是线程切换导致的,再仔细观察观察vmstat

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