magent是一款开源的memcached代理服务器软件
地址:http://code.google.com/p/memagent/
安装magent到/usr/local/下
cd /usr/local
mkdir magent
cd magent/
wget http://memagent.googlecode.com/files/magent-0.5.tar.gz
tar zxvf magent-0.5.tar.gz
/sbin/ldconfig
sed -i "s#LIBS = -levent#LIBS = -levent -lm#g" Makefile
make
magent命令参数:
-h this message
-u uid
-g gid
-p port, default is 11211. (0 to disable tcp support)
-s ip:port, set memcached server ip and port
-b ip:port, set backup memcached server ip and port
-l ip, local bind ip address, default is 0.0.0.0
-n number, set max connections, default is 4096
-D don't go to background
-k use ketama key allocation algorithm
-f file, unix socket path to listen on. default is off
-i number, max keep alive connections for one memcached server, default is 20
-v verbose
启动magent服务
magent -u root -n 4096 -l 127.0.0.1 -p 12000 -s 127.0.0.1:8086 -s 127.0.0.2:8086 -b 127.0.0.1:11213
magent的hash算法
magent采用的是:Consistent Hashing原理,Consistent Hashing如下所示:首先求出memcached服务器(节点)的哈希值, 并将其配置到0~232的圆(continuum)上。 然后用同样的方法求出存储数据的键的哈希值,并映射到圆上。 然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器上。 如果超过232仍然找不到服务器,就会保存到第一台memcached服务器上。
从上图的状态中添加一台memcached服务器。余数分布式算法由于保存键的服务器会发生巨大变化 而影响缓存的命中率,但Consistent Hashing中,只有在continuum上增加服务器的地点逆时针方向的 第一台服务器上的键会受到影响。
利用magent实现对memecache的分布式管理,搭建一套memcache集群服务
1、前端php对magent的访问跟对memcache访问相同,不需要做任何更改,对于插入的key,magent会把值散列到各个memcache服务上,只操作magent,不用关心后端处理
2、公司项目应用:南北各10台前端,南北各部署一套magent服务,主要是考虑电信网通的跨网访问
以北方为例,每个前端安装memcached服务(大内存机器可以启动多个服务),每个前端都安装magent服务,后端挂载全部机器的memcached服务,启动参数:magent -p 12000 -s 127.0.0.1:8086 -s 127.0.0.2:8086 -s 127.0.0.3:8086.......-s 127.0.0.10:8086,所有前端配置都是相同的,任何一个前端只需访问本地端口的magent,这样的memcache集群对应用带来很大便利.
比如项目的基本配置信息,早期策略只能在中控机生成配置文件,同步到各个前端,没有办法把配置信息放到缓存中,因为各个前端的memcache是不共享的,一台机器缓存更新,其它机器是不更新的,用程序去控制更新,还是存在不稳定因素,而且随着服务增多,也不便于管理,部署了magent后,就可以解决这个问题,任何一个前端更新数据=全局更新
这种部署还可以解决的应用:session共享
项目中多处已经实际应用,magent对memcache的均衡和稳定性都非常不错,推荐使用
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