`
houzhaowei
  • 浏览: 497937 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

网站用户行为分析在用户市场领域的应用

阅读更多

【导言】在全球范围内,网站用户行为分析仍然是一门新兴发展的科学,其方法和实践是在近几年才系统理论化的。在实际应用中,网站用户行为分析博得了很多的好奇,但好奇背后,人们也为她注入了各种想象:网站用户行为分析能带来哪些商业价值?哪些用户行为是值得关注的?网站用户行为分析是如何辅助产品运营和营销分析的?她能给我们何种启示?

本文结合研究院用户行为实验室在现网运营的门户网站中的实践经验,提炼一些主题应用与大家分享和探讨网站用户行为分析的魅力!

一、网站用户行为分析的价值

网站是一个立体的系统,从不同的角度看过去,得到的是不同的结果,每个点击背后都蕴藏着行为。网站用户行为分析便可通过网络数据剖析人们特定的网络行为,揭示人们内心需求、网站访问量的上升和下降、网站访问的群体细分以及用户群的访问意图。其价值体现在:

1、  了解用户在你的网站如何交互:用户在站点上做了些什么?用户来自哪里?连接方式如何?用户的兴趣是什么?用户很快离开是因为导航不好么?

2、  有助于建立数据驱动的文化,辅助市场运营:判断是否实现了预期目标,提升ROI;定位忠诚活跃用户以及访问趋势;评估广告宣传效果和活动推广效果;为专业化的运营支撑提供及时有效的行动建议。

3、  优化网站使之更好地实现商业目的:这是网站分析的终极价值,包括优化网站结构和页面质量、优化流量来源、增强用户体验和满意度,以及提升最终转化。对于推进网站精细化、差异化运营目标,有助于长期的客户保持、营销优化和利润最大化。

二、网站用户行为分析过程

网站用户行为通过对目标页面进行插码和日志收集分析,实现了一种对细分流量的定量分析手段。但她不太关注数据的精准性,更关注数据的变化趋势。

第一阶段:流量分析。关注内容包括PVHitUVVisitsBounce Rate、驻留时间、进入页面等;

第二阶段:行为分析。关注内容包括点击密度、频次统计、路径分析、目标转化率和来源分析;

第三阶段:优化智能分析。关注内容包括细分用户、忠诚度、活跃度、ROI、渠道影响、兴趣主题等。

三、用户市场领域应用

目前应用广泛的站点类型包括:电子商务、营销站点、内容站点、垂直门户、办公自助等。围绕各自的商业运营目的,网站用户行为分析的目标也有所差异,如电子商务这类网站最终的目标是增加成交量,以带来更多收入,因此分析重点就包括增加网站流量及质量、优化网站结构以提升用户体验和促进用户的转化等;而垂直站点的目标就是提升流量和用户粘性,因此分析重点包括目标用户定位、兴趣热点分析、站点营销推广、路径导航优化等。

我们针对自主移动互联网产品和大型门户站点的现网运营支撑需求,结合用户调研、用户行为挖掘等方法在以下一些应用场景进行了积极尝试,探索得到了用户市场领域的有价值发现。

1、  产品体验提升

a)         分析用户点击热点,发掘最佳广告位和最受欢迎版块内容,增强宣传体验

b)         了解用户使用习惯,优化流程导航和布局优化,增强用户粘性和页面深度,降低跳出率

2、  精准营销推广

a)         监测站外搜索、邮件、跳转、嵌套链接等推广效果,发掘最佳渠道,提升ROI

b)         解读渠道客户转化/流失原因,辅助市场运营

c)         基于目标用户行为精准推荐,提高业务办理成功率和办理量

3、  用户市场定位

a)         挖掘用户来源,了解网站用户分布和活跃忠诚程度

b)         细分有价值用户群,描述目标用户画像

c)         发现潜在目标用户

4、  内容需求获知

a)         分析用户访问需求,如搜索、 浏览、评论、个性化等

b)         挖掘用户兴趣主题偏好分布,刻画不同维度需求

c)         发现意见领袖和内容传播模式

    d)  跟踪内容热点,及时有效响应市场需求,提升竞争力

转自:http://labs.chinamobile.com/mblog/382108_48724

分享到:
评论

相关推荐

    数据分析—用户行为分析.pdf

    用户行为分析是数据分析的一个关键领域,特别是在电商行业中,它对于理解消费者行为,优化网站体验,以及制定有效的网络营销策略至关重要。用户行为分析的核心是对用户在网站上的活动进行深度追踪和解析,包括他们的...

    基于大数据技术的用户行为分析平台的设计与实现.pdf

    随着大数据技术的广泛应用,传统的用户行为分析方法已经无法满足当前多元化商业模式和细分市场的发展需求。因此,本文提出了一种基于大数据技术的用户行为分析平台,旨在通过无埋点自定义监测方案采集用户行为数据,...

    竞赛网站用户行为分析及服务推荐共25页.pdf.zip

    【标题】"竞赛网站用户行为分析及服务推荐共25页.pdf.zip" 涉及的主题是关于在线竞赛平台上的用户行为分析以及基于这些分析的服务推荐策略。这是一份包含25页内容的PDF文档,可能涵盖了数据分析、用户行为模式识别、...

    题目2 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 数据

    题目2: 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 随着互联网和信息技术的快速发展,用户想要从海量信息中快速准确地寻找到自己感兴趣的信息已经变得越来越困难,在电子商务领域这点显得更加突出。 推荐系统无需用户提供...

    用户行为分析

    总结来说,用户行为分析在产品的全生命周期中都发挥着重要作用。通过结合定性研究和定量数据分析,产品团队能够更全面、更深入地理解用户需求,为产品的优化提供科学依据,从而提高产品的市场竞争力。在实际操作中,...

    基于数据挖掘的用户行为分析研究_金琳.pdf

    数据挖掘在用户行为分析中的应用 随着信息技术的飞速进步,数据挖掘已成为各行各业不可或缺的工具,特别是在大数据时代,它的价值愈发凸显。数据挖掘是通过对海量数据的深入挖掘,揭示隐藏在其中的模式、规律和知识...

    基于大数据和人工智能的用户行为分析.pdf

    首先,大数据技术的含义和它在用户行为分析中的作用是不可或缺的。大数据指的是无法用传统数据库工具在合理时间内进行捕捉、管理和分析的数据集合。它主要体现在数据体量大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低四...

    基于xgboost的用户行为分析UBA

    用户行为分析(User Behavior Analysis, UBA)是大数据和机器学习领域中的一个重要应用,它旨在通过监测、收集、解析和理解用户的在线行为模式,来预测用户可能的行为趋势、兴趣偏好或者异常活动。在这个主题中,...

    用户行为数据分析

    在用户行为数据分析中,数据采集方式是基础,涉及到多种技术与工具,比如网站用户身份识别技术、Web日志分析、以及漏斗模型等。Web日志中包含了用户浏览网站时的详细记录,如IP地址、访问时间、浏览页面、点击行为等...

    用户行为分析系统

    淘宝是中国最大的在线购物网站之一,拥有海量用户和交易数据,因此用户行为分析在这里显得尤为重要,可以帮助平台更好地理解消费者需求,优化用户体验,提升销售业绩。 首先,我们要理解用户行为分析的基本概念。...

    国内SNS网站用户行为研究分析报告

    ### 国内SNS网站用户行为研究分析报告 #### 国内外SNS发展概况 近年来,随着互联网技术的快速发展及普及,社交网络服务(SNS)在国内乃至全球范围内呈现出迅猛发展的态势。SNS作为连接人与人之间的重要桥梁,不仅...

    数据分析精华案例-淘宝用户行为分析

    ### 数据分析精华案例-淘宝用户行为分析 #### 一、项目背景 随着移动互联网多年的发展,行业已经进入了下半场。在这个阶段,企业不再依赖用户数量的增长红利来推动业务发展,而是转向更加精细化的管理方式。这涉及...

    2020年2季度数字用户行为分析精品报告2020.pdf

    用户行为分析是指对用户在使用产品或服务过程中产生的行为数据进行记录、统计和分析的过程。通过对用户行为数据的分析,企业可以了解用户的需求、习惯以及使用模式,为产品改进、用户体验优化、市场定位等提供决策...

    用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用.pdf

    - **支持决策制定**:通过对用户行为的深入分析,企业可以基于本体制作出更加精准的业务决策。 #### 三、用户网络行为画像构建方法 1. **数据收集**:通过各种方式(如网站日志、社交媒体平台等)收集用户的行为...

    互联网用户行为分析.pptx

    **定义:** 用户行为分析是指对互联网用户在使用网络服务过程中产生的数据(如搜索记录、浏览历史、购买行为等)进行收集、分析和解释的过程。其目的是为了深入了解用户的行为模式、兴趣偏好以及需求变化。 **主要...

    利用Hive进行复杂用户行为大数据分析及优化案例

    利用Hive进行复杂用户行为大数据分析及优化案例(全套视频+课件+代码+讲义+工具软件),具体内容包括: 01_自动批量加载数据到hive 02_Hive表批量加载数据的脚本实现(一) 03_Hive表批量加载数据的脚本实现(二) ...

    基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现.caj

    设计并实现了基于的用户行为分析算法,并将该算法运用于用户行为分析中,实现海量数据的离线分析。 通过语言建立分析可视化平台。展现了用户行为分析及分类的结果,包括用户流量统计、用户分布、网站排行、关注热点...

    网站用户行为模型分析研究

    #### 关联规则在用户行为分析中的应用 关联规则是一种常用的数据挖掘技术,特别适用于分析用户行为之间的关联性问题。本研究采用关联规则算法来发现用户点击网页之间的关联性。具体而言,研究将关注以下几点: 1. ...

    基于UEBA的用户上网异常行为分析的数据集

    在“基于UEBA的用户上网异常行为分析的数据集”中,我们可以深入探讨以下几个关键知识点: 1. **数据收集与预处理**:UEBA系统首先需要大量的网络活动数据,包括但不限于登录记录、网络流量、系统日志等。这些数据...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics