原文:
很多人都分不清Major GC, Full GC的概念,事实上我查了下资料,也没有查到非常精确的Major GC和Full GC的概念定义。分不清这两个概念可能就会对这个问题疑惑:Full GC会引起Minor GC吗?
经过一系列的查找和对JVM表现的分析,基本可以给Full GC和Major GC下一个定义了,这篇说一说概念和理由。
这篇文章Major GCs – Separating Myth from Reality 基本讨论的也是这个问题,但是它没有给出实际的证明。
我们可以认为Major GC == Full GC,他们是一个概念,就是针对老年代/永久代进行GC。因为取名叫Full就会让人疑惑,到底会不会先Minor GC。事实上Full GC本身不会先进行Minor GC,我们可以配置,让Full GC之前先进行一次Minor GC,因为老年代很多对象都会引用到新生代的对象,先进行一次Minor GC可以提高老年代GC的速度。比如老年代使用CMS时,设置CMSScavengeBeforeRemark优化,让CMS remark之前先进行一次Minor GC。
弄清楚了Full GC本意单纯就是针对老年代了之后,我们再进一步深入理解Full GC的含义。因为CMS主要可以分为initial mark(stop the world), concurrent mark, remark(stop the world), concurrent sweep几个阶段,其中initial mark和remark会stop the world。
在这篇聊聊JVM(二)说说GC的一些常见概念 我们说了一次CMS至少会给Full GC的次数 + 2,因为Full GC的次数是按照老年代GC时stop the world的次数而定的。
再来看Full GC的Time的定义,可以理解它也指的是老年代GC时stop the world的时间。我们看一个实例来证明一下。
这段日志是我从一个tomcat的JVM GC日志中抓取的,老年代使用了CMS收集器
- 2014-12-08T17:24:18.514+0800: 77443.326: [GC [1 <strong><span style="color:#FF0000;">CMS-initial-mark: 1382782K(1843200K)] 1978934K(4710400K), 0.0702700 secs] [Times: user=0.07 sys=0.00, real=0.07 secs]</span></strong>
- 2014-12-08T17:24:18.586+0800: 77443.398: [CMS-concurrent-mark-start]
- 2014-12-08T17:24:19.890+0800: 77444.702: [CMS-concurrent-mark: 1.206/1.303 secs] [Times: user=2.80 sys=0.07, real=1.30 secs]
- 2014-12-08T17:24:19.890+0800: 77444.702: [CMS-concurrent-preclean-start]
- 2014-12-08T17:24:19.906+0800: 77444.718: [CMS-concurrent-preclean: 0.015/0.015 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs]
- 2014-12-08T17:24:19.906+0800: 77444.718: [CMS-concurrent-abortable-preclean-start]
- CMS: abort preclean due to time 2014-12-08T17:24:25.181+0800: 77449.993: [CMS-concurrent-abortable-preclean: 5.241/5.275 secs] [Times: user=6.03 sys=0.09, real=5.27 secs]
- 2014-12-08T17:24:25.187+0800: 77449.999: [GC[YG occupancy: 749244 K (2867200 K)]77450.000: [Rescan (parallel) , 0.0276780 secs]77450.028: [weak refs processing, 0.2029030 secs]
- [<span style="color:#FF0000;"><strong>1 CMS-remark: 1382782K(1843200K)] 2132027K(4710400K), 0.2340660 secs] [Times: user=0.43 sys=0.00, real=0.23 secs</strong></span>]
- 2014-12-08T17:24:25.424+0800: 77450.236: [CMS-concurrent-sweep-start]
- 2014-12-08T17:24:27.420+0800: 77452.232: [CMS-concurrent-sweep: 1.918/1.996 secs] [Times: user=2.61 sys=0.05, real=2.00 secs]
- 2014-12-08T17:24:27.421+0800: 77452.233: [CMS-concurrent-reset-start]
- 2014-12-08T17:24:27.430+0800: 77452.242: [CMS-concurrent-reset: 0.010/0.010 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs]
- 2014-12-09T12:45:05.545+0800: 147090.358: [GC [<span style="color:#FF0000;"><strong>1 CMS-initial-mark: 1384080K(1843200K)] 2013429K(4710400K), 0.0656230 secs] [Times: user=0.06 sys=0.00, real=0.07 secs</strong></span>]
- 2014-12-09T12:45:05.613+0800: 147090.425: [CMS-concurrent-mark-start]
- 2014-12-09T12:45:06.848+0800: 147091.660: [CMS-concurrent-mark: 1.196/1.235 secs] [Times: user=2.77 sys=0.03, real=1.23 secs]
- 2014-12-09T12:45:06.849+0800: 147091.661: [CMS-concurrent-preclean-start]
- 2014-12-09T12:45:06.862+0800: 147091.674: [CMS-concurrent-preclean: 0.013/0.013 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs]
- 2014-12-09T12:45:06.862+0800: 147091.674: [CMS-concurrent-abortable-preclean-start]
- CMS: abort preclean due to time 2014-12-09T12:45:11.874+0800: 147096.686: [CMS-concurrent-abortable-preclean: 4.948/5.012 secs] [Times: user=6.04 sys=0.10, real=5.01 secs]
- 2014-12-09T12:45:11.882+0800: 147096.694: [GC[YG occupancy: 815312 K (2867200 K)]147096.695: [Rescan (parallel) , 0.0476710 secs]147096.743: [weak refs processing, 0.1565260 secs]
- [1 <span style="color:#FF0000;"><strong>CMS-remark: 1384080K(1843200K)] 2199393K(4710400K), 0.2064660 secs] [Times: user=0.48 sys=0.00, real=0.20 secs</strong></span>]
- 2014-12-09T12:45:12.091+0800: 147096.903: [CMS-concurrent-sweep-start]
- 2014-12-09T12:45:14.078+0800: 147098.890: [CMS-concurrent-sweep: 1.934/1.986 secs] [Times: user=2.43 sys=0.04, real=1.99 secs]
- 2014-12-09T12:45:14.078+0800: 147098.890: [CMS-concurrent-reset-start]
- 2014-12-09T12:45:14.084+0800: 147098.896: [CMS-concurrent-reset: 0.006/0.006 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]
我把CMS的initial mark和remark的日志都标记了。
我们可以看到总共发生了两次CMS,所以Full GC的次数应该是4
Full GC的时间 = 0.07 secs(第一次initial mark)+ 0.23 secs(第一次remark) + 0.07 secs(第二次initial mark) + 0.20 secs(第二次remark) = 0.57s
用jstat -gc 得到的时间Full GC的次数和时间也是吻合的。
所以jstat是Java官方提供的工具,所以我们可以说得出的结论是和官方的一致的。
下面是Visual GC的截图,看Old Gen的统计数据: 4 collections, 576.421ms
再来看一个更加直接的例子,从OpenJDK里面找线索:
这段代码来自openjdk/hotspot/src/share/vm/services/memoryService.cpp,从代码中可以看到JVM使用了一个_fullGC的布尔值来表示是否是Full GC
DefNew, ParNew, ASParNew都是新生代的收集器算法,当使用它们时,_fullGC = false
MarkSweepCompact(Serial Old收集器), ConcurrentMarkSweep(CMS), ASConcurrentMarkSweep时_fullGC = true。所以只有收集老年代的时候,才算Full GC
我们可以安全的说:
1. Full GC == Major GC指的是对老年代/永久代的stop the world的GC
2. Full GC的次数 = 老年代GC时 stop the world的次数
3. Full GC的时间 = 老年代GC时 stop the world的总时间
4. CMS 不等于Full GC,我们可以看到CMS分为多个阶段,只有stop the world的阶段被计算到了Full GC的次数和时间,而和业务线程并发的GC的次数和时间则不被认为是Full GC
我们可以看到正常的CMS的stop the world的时间很短,都是在几十到几百ms的级别,对Full GC的时间影响很小。但是有时候我们用jstat看到的Full GC的时间很长。比如下面这个例子,和上面的Tomcat是同一个应用,只是是我调优之前的数据。
我们看到调优之前的Full GC的评价时间 = 1188 / 223 = 5秒,也就是说单次Full GC的stop the world的时间达到了5s! 进一步分析日志,得到如下日志:
- 54090.152: [Full GC (System) 54090.153: [CMS: 1211220K->1428569K(4096000K), 5.4936890 secs] 3483935K->1428569K(7168000K),
- [CMS Perm : 148045K->147921K(262144K)], 5.4963160 secs] [Times: user=5.50 sys=0.00, real=5.50 secs]
- 57696.218: [Full GC (System) 57696.219: [CMS: 1513461K->1213731K(4096000K), 4.7293810 secs] 3283076K->1213731K(7168000K),
- [CMS Perm : 148019K->147881K(262144K)], 4.7317730 secs] [Times: user=4.73 sys=0.00, real=4.74 secs]
- 61301.483: [Full GC (System) 61301.484: [CMS: 1288630K->968887K(4096000K), 4.5720170 secs] 2466308K->968887K(7168000K),
- [CMS Perm : 147996K->147835K(262144K)], 4.5743720 secs] [Times: user=4.57 sys=0.00, real=4.57 secs]
- 64906.588: [Full GC (System) 64906.590: [CMS: 1026456K->1568407K(4096000K), 5.0347600 secs] 3769961K->1568407K(7168000K),
- [CMS Perm : 148004K->147903K(262144K)], 5.0373410 secs] [Times: user=5.02 sys=0.00, real=5.04 secs]
- 68512.160: [Full GC (System) 68512.161: [CMS: 1631217K->838700K(4096000K), 4.7239290 secs] 2552874K->838700K(7168000K),
- [CMS Perm : 148017K->147829K(262144K)], 4.7261610 secs] [Times: user=4.72 sys=0.00, real=4.72 secs]
- 72117.421: [Full GC (System) 72117.423: [CMS: 905025K->1529502K(4096000K), 5.3562640 secs] 3556285K->1529502K(7168000K),
- [CMS Perm : 148049K->147945K(262144K)], 5.3587790 secs] [Times: user=5.36 sys=0.00, real=5.36 secs]
我们看到是System.gc引起的Full GC,而老年代的GC时间到达了5秒多,它显示的是CMS,但是实际上不是CMS并发的收集器,而是CMS发生了concurrent mode fail之后退化成了Serial Old收集器,它是单线程的标记-压缩收集器,所以耗时非常的长。
最后再次强调一下结论:
1. Full GC == Major GC指的是对老年代/永久代的stop the world的GC
2. Full GC的次数 = 老年代GC时 stop the world的次数
3. Full GC的时间 = 老年代GC时 stop the world的总时间
4. CMS 不等于Full GC,我们可以看到CMS分为多个阶段,只有stop the world的阶段被计算到了Full GC的次数和时间,而和业务线程并发的GC的次数和时间则不被认为是Full GC
5. Full GC本身不会先进行Minor GC,我们可以配置,让Full GC之前先进行一次Minor GC,因为老年代很多对象都会引用到新生代的对象,先进行一次Minor GC可以提高老年代GC的速度。比如老年代使用CMS时,设置CMSScavengeBeforeRemark优化,让CMS remark之前先进行一次Minor GC。
相关推荐
内容概要:本文详细介绍了基于MATLAB GUI界面和卷积神经网络(CNN)的模糊车牌识别系统。该系统旨在解决现实中车牌因模糊不清导致识别困难的问题。文中阐述了整个流程的关键步骤,包括图像的模糊还原、灰度化、阈值化、边缘检测、孔洞填充、形态学操作、滤波操作、车牌定位、字符分割以及最终的字符识别。通过使用维纳滤波或最小二乘法约束滤波进行模糊还原,再利用CNN的强大特征提取能力完成字符分类。此外,还特别强调了MATLAB GUI界面的设计,使得用户能直观便捷地操作整个系统。 适合人群:对图像处理和深度学习感兴趣的科研人员、高校学生及从事相关领域的工程师。 使用场景及目标:适用于交通管理、智能停车场等领域,用于提升车牌识别的准确性和效率,特别是在面对模糊车牌时的表现。 其他说明:文中提供了部分关键代码片段作为参考,并对实验结果进行了详细的分析,展示了系统在不同环境下的表现情况及其潜在的应用前景。
嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-计算机专业试题.zip
嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-C and C++ normal interview_3.zip
内容概要:本文深入探讨了一款额定功率为4kW的开关磁阻电机,详细介绍了其性能参数如额定功率、转速、效率、输出转矩和脉动率等。同时,文章还展示了利用RMxprt、Maxwell 2D和3D模型对该电机进行仿真的方法和技术,通过外电路分析进一步研究其电气性能和动态响应特性。最后,文章提供了基于RMxprt模型的MATLAB仿真代码示例,帮助读者理解电机的工作原理及其性能特点。 适合人群:从事电机设计、工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对开关磁阻电机感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解开关磁阻电机特性和建模技术的研究人员,在新产品开发或现有产品改进时作为参考资料。 其他说明:文中提供的代码示例仅用于演示目的,实际操作时需根据所用软件的具体情况进行适当修改。
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-剑客冲刺.zip
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-几何冲刺 转瞬即逝.zip
内容概要:本文详细介绍了基于PID控制器的四象限直流电机速度驱动控制系统仿真模型及其永磁直流电机(PMDC)转速控制模型。首先阐述了PID控制器的工作原理,即通过对系统误差的比例、积分和微分运算来调整电机的驱动信号,从而实现转速的精确控制。接着讨论了如何利用PID控制器使有刷PMDC电机在四个象限中精确跟踪参考速度,并展示了仿真模型在应对快速负载扰动时的有效性和稳定性。最后,提供了Simulink仿真模型和详细的Word模型说明文档,帮助读者理解和调整PID控制器参数,以达到最佳控制效果。 适合人群:从事电力电子与电机控制领域的研究人员和技术人员,尤其是对四象限直流电机速度驱动控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于需要深入了解和掌握四象限直流电机速度驱动控制系统设计与实现的研究人员和技术人员。目标是在实际项目中能够运用PID控制器实现电机转速的精确控制,并提高系统的稳定性和抗干扰能力。 其他说明:文中引用了多篇相关领域的权威文献,确保了理论依据的可靠性和实用性。此外,提供的Simulink模型和Word文档有助于读者更好地理解和实践所介绍的内容。
嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-2013年海康威视校园招聘嵌入式开发笔试题.zip
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-驾驶通关.zip
小区开放对周边道路通行能力影响的研究.pdf
内容概要:本文探讨了冷链物流车辆路径优化问题,特别是如何通过NSGA-2遗传算法和软硬时间窗策略来实现高效、环保和高客户满意度的路径规划。文中介绍了冷链物流的特点及其重要性,提出了软时间窗概念,允许一定的配送时间弹性,同时考虑碳排放成本,以达到绿色物流的目的。此外,还讨论了如何将客户满意度作为路径优化的重要评价标准之一。最后,通过一段简化的Python代码展示了遗传算法的应用。 适合人群:从事物流管理、冷链物流运营的专业人士,以及对遗传算法和路径优化感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于冷链物流企业,旨在优化配送路线,降低运营成本,减少碳排放,提升客户满意度。目标是帮助企业实现绿色、高效的物流配送系统。 其他说明:文中提供的代码仅为示意,实际应用需根据具体情况调整参数设置和模型构建。
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-恐怖矿井.zip
内容概要:本文详细介绍了基于STM32F030的无刷电机控制方案,重点在于高压FOC(磁场定向控制)技术和滑膜无感FOC的应用。该方案实现了过载、过欠压、堵转等多种保护机制,并提供了完整的源码、原理图和PCB设计。文中展示了关键代码片段,如滑膜观测器和电流环处理,以及保护机制的具体实现方法。此外,还提到了方案的移植要点和实际测试效果,确保系统的稳定性和高效性。 适合人群:嵌入式系统开发者、电机控制系统工程师、硬件工程师。 使用场景及目标:适用于需要高性能无刷电机控制的应用场景,如工业自动化设备、无人机、电动工具等。目标是提供一种成熟的、经过验证的无刷电机控制方案,帮助开发者快速实现并优化电机控制性能。 其他说明:提供的资料包括详细的原理图、PCB设计文件、源码及测试视频,方便开发者进行学习和应用。
基于有限体积法Godunov格式的管道泄漏检测模型研究.pdf
嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-CC++笔试题-深圳有为(2019.2.28)1.zip
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-几何冲刺 V1.5.zip
Android系统开发_Linux内核配置_USB-HID设备模拟_通过root权限将Android设备转换为全功能USB键盘的项目实现_该项目需要内核支持configFS文件系统
C# WPF - LiveCharts Project
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-恐怖叉子 动画.zip
嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-嵌⼊式⼯程师⾯试⾼频问题.zip