转帖:09年中国软件企业最应该投资的5大技术

         最近电影院热播情感大戏《梅兰芳》，其中一句经典台词：“输不丢人，怕才丢人”，体现了一种对待问题的态度。这使我想到了目前正受华尔街金融风暴波及的中国软件业。三，五个人，十几条枪，相当一部分以”作坊“形态存在的中国软件企业也都绷紧了神经。面对这场IT寒冬，对中国软件企业来说也需要这样一种更积极态度。
        在我看来，利用这个“冬季”苦练内功，投资在近期内有价值的软件技术，研发出能为用户带来价值的产品或服务，是对中国软件企业来说一个更积极的对待IT寒冬的良方。
　　应该投资怎样的技术呢？Gartner 不久前发布了针对全球市场09年10个值得关注的IT技术的报告，很具有前瞻性和参考价值，不过针对大部分中国软件企业来说，我认为有些技术可能并不适合在09年进行投资。因为这些技术普遍技术门槛高或者留给中国软件企业的市场空间不大。那么什么才是在09年短期内值得中国软件企业投资的软件技术呢？
我想尝试给出5条衡量标准。


　　1] 解决问题--一定是能帮中国企业用户确实解决具体问题的技术。
　　2] 降低成本--可以帮助用户降低企业IT预算的成本，特别是在金融风暴中企业对IT投资更加谨慎的情况下。
　　3] 介入门槛--软件厂商自身介入这个技术的学习曲线和风险不要太高。
　　4] 商业价值--没有商业价值的技术是不会被市场认可的，必须有明确的产业链和盈利模式，技术投资才能带来投    资回报。
　　5] 市场规模--蓝海市场，这个技术的市场刚刚形成或者市场蛋糕很大
　　当然上述这些一定不是判断一项技术是否值得投资的全部充分条件，但应该是必须的前提。因此遵循这5条衡量标准，我认为如下的5个技术是在09年最值得中国软件企业去投资的，供参考。
【云计算】
        名词解释
　　云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
　　理由： 投资云计算
　　1]解决问题：
　　长期以来企业积攒的数据量越来越大，业务应用越来越多。通常企业需要购买新的服务器来满足不断增长的业务需求。服务器的增加必然导致维护管理的复杂度上升，有时即使雇佣了大量的IT人员也难免要出问题。而通过“云"计算，彻底改变用户获取计算资源的方式。虽然这个目标近期内还不能完全实现，但是就目前来看，”云“存储已经是一个相对成熟的应用。 比如 Amazon。com的S3（Amazon Simple Storage Service），通过S3提供在线存储空间，独有的分布式存储技术，可以解决海量数据（特别是非结构化数据的）在线存储问题，通过S3企业不再需要自己购买和维护大量服务器。


　　2]降低成本：
　　就像上面所说，”云“技术使企业无需购买大量服务器，并省去了长期雇佣大批昂贵IT网络技术人员的成本。比如国外知名的salseforce。com提供的在线CRM系统，企业只要花相对便宜的租借网络服务的费用就可以轻松的管理自己的业务。目前国内也有类似的服务，比如e800这样的服务提供商，一个月只要花几百元，就可以将自己的客户资源管理起来。



        3]介入门槛
　 “云”计算是一个相对宏大的体系结构，从软件技术角度看，虽然云计算的底层的操作系统/虚拟化（比如linux， Xen）层或者云计算系统平台层（比如Mapreduce）中国软件企业一时还很难介入，但是云计算更贴近最终用户的应用层却给中国软件企业留下了足够的空间。先应用，后工具，最后在基础平台，是中国软件企业介入云计算不错的方式。


　　4]商业价值
　　云计算的产业链条已经相对清晰，对于用户而言需要的仅仅是一张信用卡付费，然后从底层云计算平台提供商，到上层应用服务逐步的分享利益。


　　5] 市场规模
　　目前几乎所有一流的软件厂商都投身云计算领域，并推出了自己的“云”计算解决方案或产品，比如IBM的蓝云 ，微软的S+S等等。我国也在08年11月，由中国电子学会组织成立了“云计算标准”委员会，确保“云”计算在中国的健康发展。一份IDC基于对企业主管、CIO和其他业务领导的调查结果显示，到2012年在IT云服务上的市场空间将达到420亿美元，并且会保持年25%增长。

　　结论： 投资云计算
　　作为08年最火热的技术名词，09年没有理由不去关注。云计算为企业提供了一种获得计算资源更经济的方法，这对中小企业，特别是目前金融风暴影响下所有企业来说都非常重要。不过云计算特别是在中国还处在起步阶段，很多核心的问题比如如何建立云计算平台服务提供商和用户之间的信任机制，如何确保云平台的安全稳定等等还有待进一步解决。所以对于“云”计算的投资可以从目前相对成熟的网络数据存储管理和上层应用开发等方面进行相关的尝试。

【商业智能（BI）】
　　名词解释
　　商业智能为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。

　　理由： 商业智能
　　1]解决问题：
　　目前的企业面临的问题不是信息太少，而是信息泛滥特别是随着互联网的发展这一个问题更加凸显了出来。如何从繁杂的信息中筛选出对企业有价值的数据，是所有企业希望解决的问题。正是在这个前提下，商业智能技术就变得更加有意义。通过商业智能可建起相应的数据筛选机制，从而使企业高管的决策更有针对性。 通过商业智能技术，可使企业高管更快了解到各种市场动态，从而尽早作出相应市场决策。

　　2]降低成本：
　　商业智能软件能够帮助整个企业决策者提高决策的快速性和准确性， 发现问题的及时性， 以及发现那些对手未发现的潜在的知识和规律，而这些信息时企业产生经济效益的基础， 为企业带来直接的经济效益。

　　3]介入门槛
　　从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。中国软件企业可以在实施商业 系统的一整套系统工程中，选择相对门槛不高的前端报表工具入手，切入到BI的产业链中。

　　4]商业价值
　　实施商业智能企业需要，需求分析，数据仓库建模，数据抽取，建立商业智能分析报表，用户培训和数据模拟测试，系统改进和完善等多个种工具和系统环境。也为进入这个领域的软件企业提供了丰富的商机机会。

　　5] 市场规模
　　IDC的报告显示，预计该市场将以12。3%的年复合增长率迅猛增长，到2009年市场规模将达4。173亿美元，增长预计主要源于中国和印度日益发展的经济。有关专家指出，随着互联网的普及，在决策支持系统基础上发展商业智能已成为必然。随着基于互联网的各种信息系统在企业中的应用，企业将收集越来越多的关于客户、产品及销售情况在内的各种信息，这些信息能帮助企业更好地预测和把握未来。

　　结论： 投资商业智能
　　在金融风暴中，中国企业需要更加敏锐的了解市场需求，对自身数据甚至对竞争对手的分析快速的做出决策。商业智能能够帮企业发现隐藏的成本，和潜在增加营业收入的机会，而中国近几年更加健康的经济环境和不断增多的应用系统部署为未来几年BI工具的采用打下了基础。



【移动计算应用】　　理由： 移动计算应用
　　名词解释
　　移动计算是随着移动通信、互联网、数据库、分布式计算等技术的发展而兴起的新技术。移动计算技术将使计算机或其它信息智能终端设备在无线环境下实现数据传输及资源共享。它的作用是将有用、准确、及时的信息提供给任何时间、任何地点的任何客户。基于移动计算的应用将极大地改变人们的生活方式和工作方式。


　　1]解决问题：
　　移动终端如今已经远远超过单纯的人与人简单通信的作用。演变成了个人计算的终端，基于多媒体，网络的应用已经成为了相当数量人们对手机的迫切需求。 如今随着手机系统，手机硬件设备，手机厂商，电信运营商的多方面的成熟，基于手机平台可以开发出性能更加强大的应用解决这方面的需求。


　　2]降低成本：
　　对企业用户而言，智能电话正快速成为和笔记本电脑具有相同重要性的工具。 在智能电话上使用与安装在笔记本电脑上的相同的应用程序，这很快就会成为现实，这无疑将增加企业员工的生产力，许多企业的CIO表示更好地控制移动基础设施可增长至少20%及以上生产力，从而降低成本。


　　3]介入门槛
　　目前无论是老牌的Nokia的Symbian或者新兴的Android系统，都已经开放了API甚至整个系统平台。由Intel，Nvidia等芯片厂商的推动，手机硬件的性能也大幅度的提升，可以支撑更复杂的应用，减少了由于手机硬件和PC硬件差别太大而造成的开发瓶颈。并且由Google，MS等支持的技术社区的成熟，大量的移动计算技术可以更容易的被交流和分享，进行移动计算开发门槛被大大降低了


　　4]商业价值
　　iphone手机的成功，彻底打破了传统的手机产业链条的商业模式。丰富移动应用和服务成为了追逐利润新的增长点。


　　5] 市场规模
　　据一份报告显示，在未来1，2年内中国内地将有8亿手机用户，以及将近5亿手机上网用户，再加上每年25%左右的市场折旧，单从数量上看这就是一个相当可观的市场。并且来自手机系统，手机硬件设备，手机厂商，电信运营商的多方面因素的推动移动应用市场应该说相对广阔。




　　结论：投资移动计算应用
　　智能终端必然会取代PC成为人们日常更长时间接入互联网，进行工作和生活的工具。移动电子邮件、网络浏览以及日历应用将成为企业员工普遍的应用。基于智能终端的VoIP 、IM 、视频通信将会在未来一两年有大的发展。


【企业Mashup 】
　　名词解释
　　mashup是混搭，是当今随网络而流行开一种网络现象，将两种以上使用公共或者私有数据库的web应用，加在一起，形成一个整合应用。一般使用源应用的api接口，或者是一些rss输出（含atom）作为内容源，合并的web应用用什么技术，则没有什么限制。mashup未必需要很高的编程技能，只需要熟悉api和网络服务工作方式，都能进行开发，所以很快成为一个流行的网络现象。
　　理由：企业
　　1]解决问题：
　　现在所有企业都在谈论要建立以业务需求为导向的IT策略，但这目标通常都很难实现。因为即使目标一致，IT和业务部门之间由于知识领域的隔阂，也仍然各自为政很难沟通。企业 Mashup的目标真是希望使非技术人员也有能力开发自己的应用，从而拉近这两大阵营的距离，消除分歧，是业务达成。


　　2]降低成本：
　　mashup技术可以降低业务人员和技术人员的沟通成本，业务人员可以根据自己的需求搭建一些应用来促进业务的。对于企业来说是一个降低成本的好方法。


　　3]介入门槛
　　mashup技术的门槛不高，对于企业技术人员来说在企业内帮助业务人员进行mashup的开发也仅仅需要掌握JavaScript、XML和DHTML，ajax等等并不复杂的技术，就可以帮助业务人员实现根据自己的业务需要，拖拽一些功能的组建就可以完成应用的开发。


　　4]商业价值
　　Mashup与SOA的概念非常吻合。SOA中负责业务数据在服务器之间的通信，混搭应用服务与客户端的通信。SOA在后端整合业务数据，在前端正好以Mashup的形式展现。人们常说Mashup是SOA的“最后一公里”这将为Mashup在企业应用中带来商机。


　　5] 市场规模
　　Gartner公司预测认为，IT产业将会与消费市场越走越近。在未来十年内，像Mashup、AJAX等Web 2。0技术都会对企业形成重大影响。根据预测目前每天都会有大概个Mashup应用产生，这个速度还在增加。按照这个速度计算，两年内产生的Mashup应用市场将非常惊人。




　　结论：投资企业
　　未来的软件开发必然是向两级化发展，绝大部分程序员将转更加面向业务应用的开发，而只需要少部分程序员继续进行基础软件的研发。Mushup的出现也印证并加速了这一趋势。Mushup如今在互联网消费市场已经非常的火爆，必然也会走向千千万万的企业内部。


【企业 SNS 应用】
　　名词解释
　　SNS，全称Social Networking Services，即社会性网络服务，专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。SNS是一个采用分布式技术构建的下一代基于个人的网络基础软件。
　　理由：企业 SNS 应用
　　1]解决问题：
　　目前，大部分企业存在这样的情况，大量有价值的文档分散在每个员工电脑里，很难得到积累和分享。某个员工遇到问题一时也很难找到可以寻求帮助的人。对于那种几百人，有分支机构的企业，这一现象尤其明显。SNS 网络应用正好可以解决这个问题，以人为中心把企业集体的智慧组织共享起来。


　　2]降低成本：
　　企业通过SNS应用可以灵活的组织起员工之间协作交流和知识分享，提高的工作效率，自然可以降低管理成本。


　　3]介入门槛
　　介入SNS平台应用开发的技术成本并不高，甚至仅仅需要Javascript，PHP就可以开发出基于SNS的丰富应用。


　　4]商业模式
　　基于SNS的Web Apps以及“订阅销售”（subscription sales）模式是目前可以看到的基于SNS的一个赢利方式。


　　5] 市场规模
　　在Facebook 开放F8平台和Google的 Opensocial的带动下，互联网上面向消费的SNS应用在08年已经得到了蓬勃的发展，并逐步走向了成熟，因此SNS在企业的应用已经吸引了许多企业用户的眼光。软件巨头IBM，微软等就已经率先将自家的产品用到了自己的企业内部。相信由他们的推波助澜企业SNS市场空间将会非常的广阔。




　　结论：投资企业 SNS 应用
　　长期以来大量的实例证明，经过消费者检验的成熟互联网技术最终都发展成为了相对保守的企业内部应用。相信SNS应用也必将如此。企业SNS应用一方面可以加强企业内集体智慧的分享，人与人灵活的交流方式也可以改变单一的自上而下级级传达的管理模式。通过SNS企业员工甚至可以和自己的客户联系的更加的紧密。因此在互联网已经逐渐成熟的前提下，09年企业SNS应用将是一片充满商机的蓝海。




转自：http://blog.csdn.net/jhstudio/archive/2009/01/08/3732359.aspx