builder.xml例子：
<target name="sign" depends="init" description="签名">
<wtksign
keystore="${basedir}\key\keystore.ks"
jarfile="${releasehome}\${jar.filename}.jar"
jadfile="${releasehome}\${jad.filename}.jad"
storepass="密码"
certpass="密码"
certalias="别名"
/>
</target>
Sign
WtkSign allows midlet signing (Contributed by Omry Yadan)
The task provides the following parameters:
Parameter
Type
Required
Purpose
| keystore |
file |
no, defaults to $HOME/.keystore |
The location of the key-store file |
| jadfile |
file |
yes |
The JAD file to sign. |
| jarfile |
file |
yes |
The JAR file to sign. |
| certalias |
string |
yes |
The certificate alias |
| storepass |
String |
no (defaults to empty) |
The key-store password |
| certpass |
String |
no (defaults to empty) |
The certificate password (inside the keystore) |
| certnum |
Integer |
no (defaults to 1) |
The certificate index |
| jadencoding |
String |
no (defaults to UTF-8) |
The encoding used when writing the JAD file |
Usage:
<wtksign
keystore="${keystore.file}"
jarfile="${jar.name}"
jadfile="${jad.name}"
storepass="${keystore.pass}"
certpass="${cert.pass}"
certalias="${cert.alias}"
/>
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【作品名称】：17年国赛，基于 python 实现的图像识别（彩图找黑点和绿点，单纯找黑点，优先绿点后黑点） 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 17年国赛，基于 python 实现的图像识别（彩图找黑点和绿点，单纯找黑点，优先绿点后黑点） 17年国赛，基于 python 实现的图像识别（彩图找黑点和绿点，单纯找黑点，优先绿点后黑点） 17年国赛，基于 python 实现的图像识别（彩图找黑点和绿点，单纯找黑点，优先绿点后黑点） 检测黑点与绿点 色块检测 【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。需要有一定的基础看懂代码，自行调试代码并解决报错，能自行添加功能修改代码。