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- **功率控制**：节点根据距离调整发射功率，近的节点可以使用较低功率，远的节点使用较高功率，以确保通信质量的同时降低能耗。 **Grandmotheriziation LEACH（GL-LEACH）协议：** GL-LEACH是LEACH的改进版本，...
这一过程中，运用了两种主要的数学公式：追踪公式和攻击公式，分别表示远距离追踪和近距离攻击阶段。 3. 更新领导者：在每一轮结束后，重新计算所有狼的适应度值，并根据这些值更新阿尔法、贝塔和德尔塔的位置。 4. ...
近的点的权重大点，远的点自然就小点。详细介绍链接 Naive Bayes 朴素贝叶斯算法。朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的...
BFS同样用于遍历图，但它先访问离起点近的节点，再访问远的节点。BFS通常使用队列来实现，适用于找出图中两个节点之间的最短路径，特别是当所有边权重相等时。 Dijkstra算法是一种解决单源最短路径问题的算法，它...
"卷积神经网络和支持向量机算法在塑料近红外光谱分类中的模型应用" 本文主要讨论了卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法在塑料近红外光谱分类中的...
Rogers版的实现方式中，通过(0,0)的所求直线的斜率大于0.5，它与x=1直线的交点离y=1直线较近，离y=0直线较远，因此取光栅点(1,1)比(1,0)更逼近直线；如果斜率小于0.5，则反之；当斜率等于0.5，没有确定的选择标准，...
PPO（Proximal Policy Optimization，近端策略优化）算法是一种在强化学习领域中广泛应用的策略梯度方法，旨在提高训练的稳定性和效率。以下是对PPO算法的概述、原理及应用的详细分析： 一、PPO算法概述 PPO算法由...
然而，SSTF可能引发“饥饿”问题，即某些远距离的请求可能长时间得不到服务，如果它们持续被近的请求打断。 **电梯调度（SCAN）算法**类似于电梯的运作方式，磁头在一个方向上连续处理请求，直到到达磁盘的一端，...
K-means是最为广泛使用的聚类算法之一，其目标是将数据集分割成K个不同的簇，每个簇内的数据点彼此相近，而不同簇间的数据点相距较远。这里的“近”通常是指欧氏距离。 **工作流程：** 1. 初始化：随机选择K个数据...
哈夫曼算法是一种广泛应用于数据压缩领域的编码技术，由于其压缩效果好且不损失信息的特点，得到了广泛的认可和使用。C++作为一种高效的编程语言，非常适合用来实现这类算法。本文将详细介绍如何利用C++来实现哈夫曼...
如果一个远端的请求被连续地忽略，而近端的请求不断得到服务，那么远端的请求可能会等待很长时间，这在高负载环境下尤其明显。例如，在一个极端的情况下，如果磁头在一个方向上连续服务一系列请求，而另一个方向上的...
ISODATA算法的主要步骤包括初始化、迭代和更新，其中关键在于类别中心的计算和数据点的重新分配。 1. 初始化：首先，随机选择一部分数据点作为初始的类别中心。这些中心点将作为聚类的种子，用于后续迭代过程。 2. ...
1. **透视原理**：透视算法的基础是近大远小的原则，即离观察者越远的物体看起来越小。在计算机图形学中，这通常通过构建一个透视投影矩阵来实现。该矩阵可以将三维坐标转换为二维屏幕坐标，同时保持了物体形状的...
哈弗曼算法按照字符出现的频率高低建立一棵二叉树，频率高的字符距离根节点较近，频率低的字符距离根节点较远。编码时，每个字符由从根节点到该字符所在叶节点的路径表示，一般用0和1表示左分支和右分支。由于常用...
较近的数据点权重较大，而较远的数据点权重较小。通常，这种权重分配方式是递减的，如指数移动平均（EMA）就是一种常见的WM算法，其中权重分配遵循指数衰减规律。 以下是WM算法的基本步骤： 1. 初始化：设定一个...
距离近的邻居影响更大，距离远的邻居影响较小，这样可以更好地处理局部环境的变化，提高定位准确性。 4. **贝叶斯定位（BAYES）** 贝叶斯定位利用先验概率和后验概率的概念，结合统计学的贝叶斯定理，对KNN或WKNN...
这种算法的特点是保证了找到的路径是最短的，因为它总是先检查离起点近的节点。 **遗忘算法** 是对BFS的一种优化策略，特别是在解决迷宫问题或寻找通路时非常有用。"遗忘"意味着在搜索过程中，如果发现一条分支不...
广度优先搜索（BFS）则是一种遍历策略，它按照节点的层次顺序进行搜索，首先访问离起始节点近的节点，再逐渐探索更远的节点。在解决九宫图问题时，我们可以将每个可能的状态视为一个节点，每次填充一个数字后形成新...
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