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一、字符组
1. [0123456789]匹配0-9这些数字，也可以用[0-9]来表示，这种表示方法的原理实际上是利用了字符对应的ascII码，0-9对应48-57，当然也可以[A-Z][a-z]来表示字母，其中A-Z对应65-90，a-z对应97-122,但是[0-z]这种表示方法最好不要用，因为很多符号之类的字符，比如";","<"等等之类的也在[0-z]的范围内。
例如：re.search("^[0-z]$", ":") != None # => True
2. "^", "$" 分别匹配字符的起始位置和结束位置
例如： re.search("^[0-9]", "2a") != None # => True
re.search("[0-9]$", "a2") != None # => True
re.search("[0-9]$", "2a") != None # => False
re.search("^[0-9]$", "23") != None # => False (起始位置和结束位置都匹配的话，只适用于整个字符串就是一个数字符号的情况下)
re.search("^[0-9]$", "2") != None # => True
3. 元字符是指 “-”， “[”， “]”， “^”， “$”等等，如果要取消元字符的特殊含义，就需要转义，就是在元字符前加上“\”，其中“-”紧接着“[”也可以表示在字符组内部使用“-”
例如：re.search("^[-09]", "3") != None # =>False
re.search("^[-09]", "-") != None # =>True
re.search("^[0\\-9]", "-") != None # =>True
4. 原生字符串的使用
Python提供了原生字符串，形式为r"string"，例如：r"^[0\-9]$" == "^[0\\-9]$"，在Python里面尽量多用原生字符串。
5. 排除型字符组
书写格式为：[^]，在“[”后面紧跟一个“^”，表示在当前位置，匹配一个没有列出的字符，例如：
re.search(r"^[^0-9][0-9]$", "A8") != None # =>True
re.search(r"^[^0-9][0-9]$", "8") != None # =>False （排除型字符组必须要匹配一个字符）
另外，在排除型字符组中，紧跟在“^”之后的“-”不是元字符，例如：
re.search(r"^[^-09]$", "-") != None # => False
6. 字符组简记法
\d 表示[0-9] ，d代表digit
\w 表示[0-9a-zA-Z_]，看清楚，后面还有个"_"， w代表word
\s 表示[ \t\r\n\v\f]， s代表space
\D是\d的排除型字符组
\W是\w的排除型字符组
\S是\s的排除型字符组
[\s\S]这种用法表示任意字符
二、量词
1.一般形式{n}，例如\d{6}表示匹配6个数字
{m,n}，例如\d{4,6}表示4到6个数字，记住逗号前后不要有空格
{m,]，表示至少有m个
{0,n}， 表示之多有n个（在某些语言中也可是{,n}）
2.常用量词
* 等价于{0,}
+ 等价于{1,}
? 等价于{0,1}
例如：re.search(r"^travell?er$", "traveler") != None # =>True
re.search(r"^travell?er$", "traveller") != None # =>True
re.search(r"^<[^>]+>$", "<body>") != None # =>True
re.search(r"^<[^>]+>$", "</table>") != None # =>True
re.search(r"^<[^>]+>$", "<>") != None # =>False
re.search(r"^\"[^\"]*\"$", "\"some\"") != None # =>True
re.search(r"^\"[^\"]*\"$", "\"\"") != None # =>True
注意： 如果查找‘customerId: ccheaaweb|3’中的ccheaaweb的话，可以这样匹配
re.search(r"customerId: (\w+)\|").group(1),记得要将+写在\w后面而不是括号后面
3.数据提取
re.search()如果匹配成功，返回一个MatchObject 对象，可以调用MatchObject.group(0)来获取表达式的结果
例如：
print re.search(r"\d{6}", "ad123456bc").group(0) = > 123456
另外一种提取数据的方法是re.findall(pattern, string)
例如：
print re.findall(r"\d{6}", "zipcode1:201203, zipcode2:100859")
= > ['201203', '100859']
4.点号
一般都认为"."可以匹配任意字符，但是有一个字符不能由点号匹配，那就是换行符\n
5.匹配优先量词（贪婪量词）和忽略优先量词（惰性量词）
匹配优先量词，在拿不准是否需要匹配的时候，优先尝试匹配，以被将来回溯。如之前的"*"，"+"，"?"，{m,n}，{m,}，{,n} 就是匹配优先。
忽略优先量词，如果不确定是否要匹配，会选择不匹配的状态，在匹配优先量词后后加上"?"就是忽略优先。
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