创建索引、修改索引、删除索引的命令语句

MySQL 添加列，修改列，删除列

ALTER TABLE：添加，修改，删除表的列，约束等表的定义。

查看列：desc 表名;
修改表名：alter table t_book rename to bbb;
添加列：alter table 表名 add column 列名 varchar(30);
删除列：alter table 表名 drop column 列名;
修改列名MySQL： alter table bbb change nnnnn hh int;
修改列名SQLServer：exec sp_rename't_student.name','nn','column';
修改列名Oracle：lter table bbb rename column nnnnn to hh int;
修改列属性：alter table t_book modify name varchar(22);
sp_rename：SQLServer 内置的存储过程，用与修改表的定义。
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创建索引、修改索引、删除索引的命令语句
2012-05-07 11:53:09 | 1671次阅读 | 评论：0 条 | itokit  mysql索引学习----2----创建索引、修改索引、删除索引的命令语句
查看表中已经存在 index：show index from table_name;

创建和删除索引
索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。

（1）使用ALTER TABLE语句创建索引。
语法如下：
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
alter table table_name add unique (column_list) ;
alter table table_name add primary key (column_list) ;
其中包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以同时创建多个索引。
创建索引的示例如下：
mysql> use tpsc
Database changed
mysql> alter table tpsc add index shili (tpmc ) ;
Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

（2）使用CREATE INDEX语句对表增加索引。
能够增加普通索引和UNIQUE索引两种。其格式如下：
create index index_name on table_name (column_list) ;
create unique index index_name on table_name (column_list) ;
说明：table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

（3）删除索引。
删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，其格式如下：
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;
其中，在前面的两条语句中，都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中，只在删除PRIMARY KEY索引中使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
删除索引的操作，如下面的代码：
mysql> drop index shili on tpsc ;
Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
该语句删除了前面创建的名称为“shili”的索引。




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MYSQL索引无效和索引有效的详细介绍，需要的朋友可以参考一下
1、WHERE字句的查询条件里有不等于号（WHERE column!=...），MYSQL将无法使用索引
2、类似地，如果WHERE字句的查询条件里使用了函数（如：WHERE DAY(column)=...），MYSQL将无法使用索引
3、在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了
索引也不会使用
4、如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP，MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能
使用索引。比如说，如果查询条件是LIKE 'abc%',MYSQL将使用索引；如果条件是LIKE '%abc'，MYSQL将不使用索引。
5、在ORDER BY操作中，MYSQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。尽管如此，在涉及多个数据表的查
询里，即使有索引可用，那些索引在加快ORDER BY操作方面也没什么作用。
6、如果某个数据列里包含着许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含了净是
些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引。

7、索引有用的情况下就太多了。基本只要建立了索引，除了上面提到的索引不会使用的情况下之外，其他情况只要是使用在
WHERE条件里，ORDER BY 字段，联表字段，一般都是有效的。 建立索引要的就是有效果。 不然还用它干吗？ 如果不能确定在


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MySQL索引类型一览 让MySQL高效运行起来
2009-10-15 17:51 佚名 网络转载 字号：T | T
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本文介绍了七种MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和运行更加高效。
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索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL,  

username VARCHAR(16) NOT NULL

); 

我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL,  

username VARCHAR(16) NOT NULL, 

INDEX [indexName] (username(length)) 

); 
删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL,  

username VARCHAR(16) NOT NULL, 

UNIQUE [indexName] (username(length)) 

); 
（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL,  

username VARCHAR(16) NOT NULL, 

PRIMARY KEY(ID) 

); 
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL,  

username VARCHAR(16) NOT NULL, 

city VARCHAR(50) NOT NULL, 

age INT NOT NULL

); 
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age 

usernname,city 

usernname 
为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"

SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"
（5）建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name

FROM mytable t LEFT JOIN mytable m  

ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

（6）索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

（7）使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 
◆不使用NOT IN和<>操作