性能监控/优化系列——内存/线程/锁相关

 1. 内存的分页(paging)、交换(swapping)、锁和线程的上下文切换（分为voluntary and involuntary context switching）需要监控。两种上下文的区别：voluntary ——voluntarily takes itself off the CPU；involuntary ——占用时间期满或优先级更高的线程取代。

2. 如果一个java程序或JVM在发生内存交换（swapping）表明有性能问题需要关注。

3. 当发现JVM的垃圾回收时间很长时，很可能是内存不足发生swapping。如果JVM运行在内存不足的机器上，它的内存堆可能会被交换出去，当做垃圾回收的时候需要遍历整个堆的内存，所以会要求处在磁盘中的数据给交换到内存，这个时候会产生很大的延迟，导致很多线程会停止运行。（一般情况下，当内存不够时，OS内核page scanner会去扫描内存，将那些不再使用的内存提供给需要的应用程序，如果不能找到足够的内存就会把最近最少被使用的内存page交换到磁盘。可获得的内存越少page scan rate就越高。）

4. 从上面几点可以看出：当page scanner扫描的次数（Solaris下可以用vmstat，对应的列为‘sr’）不为0（增多）且free内存有下降的趋势，那么交换swapping就会发生，性能就会开始下降。

Solaris下vmstat命令

kthr memory page disk faults cpu
r b w swap free re mf pi po fr de sr cd f0 s0 -- in sy cs us sy id
1 0 0 499792 154720 1 1697 0 0 0 0 0 0 0 0 12 811 612 1761 90 7 4
1 0 0 498856 44052 1 3214 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1290 2185 3078 66 18 15
3 0 0 501188 17212 1 1400 2 2092 4911 0 37694 0 53 0 12 5262 3387 1485 52 27 21
1 0 0 500696 20344 26 2562 13 4265 7553 0 9220 0 66 0 12 1192 3007 2733 71 17 12
1 0 0 499976 20108 3 3146 24 3032 10009 0 10971 0 63 0 6 1346 1317 3358 78 15 7
1 0 0 743664 25908 61 1706 70 8882 10017 0 19866 0 78 0 52 1213 595 688 70 12 18

5. 关于锁，Java5之前的锁机制是直接代理了OS的锁元素（delegate Java monitor operations directly to operating system monitors, or mutex primitives），这样会提高system CPU utilization，因为system mutex primitives涉及到系统调用，也由于直接代理的因素需要OS级别的命令就可以查看到Java应用的锁竞争状况。但是，Java5之后有了变化，不再直接依赖OS的锁机制，而是在用户代码级别实现了锁逻辑，因此监控方法发生了变化。Java5的锁实现如下：spin in a tight loop trying to acquire a lock, if not successful after a number of tight loop spins, park the thread and wait to be notified when to try acquiring the lock again，也就是说，在一个循环中去获取锁，如果几次没有成功，那么就停止（parking）线程进行等待，直到被通知为止。

6. Java的锁竞争引起了线程上下文切换，CPU利用率很高，反过来讲，如果发现上下文切换过高，那么很可能是锁竞争导致的。The act of parking a thread along with awaking a thread results in an operating system voluntary context switch，从CPU时钟周期基本来讲，这是一个代价很高的操作，每个上下文交换需要80000以上个clock cycle。一般经验值：experiencing 5% or more of its available clock cycles in voluntary context switches（这个可以以1s时间周期为计算）很可能存在锁竞争。事实上，当该值达到3% to 5%就应该进行相关的排查工作。

7. 上述百分比的计算方法：如果一台机器的主频为3g，也就是30亿个时钟周期每秒，那么计算公式如下：Solaris——1s内上下文切换数*80000/30亿；Linux——1s内上下文切换数/虚拟处理器数*80000/30亿（为什么要除以虚拟处理器数：因为pidstat -w所统计的是所有处理的上下文切换数，每个处理器（核）都有自己的时钟，而Solaris中统计是平均每个核的上下文切换数，所以不需要在做除法）。

Solaris下mpstat命令

$ mpstat 5
CPU minf mjf xcal intr ithr csw icsw migr smtx srw syscl usr sys wt idl
0 4 0 1 479 357 8201 87 658 304 0 6376 86 4 0 10
1 3 0 1 107 3 8258 97 768 294 0 5526 85 4 0 10
CPU minf mjf xcal intr ithr csw icsw migr smtx srw syscl usr sys wt idl
0 0 0 0 551 379 8179 91 717 284 0 6225 85 5 0 10
1 2 0 0 2292 2 8247 120 715 428 0 7062 84 5 0 10
CPU minf mjf xcal intr ithr csw icsw migr smtx srw syscl usr sys wt idl
0 0 0 0 562 377 8007 98 700 276 0 6493 85 5 0 10
1 0 0 0 2550 4 8133 137 689 417 0 6627 86 4 0 11
CPU minf mjf xcal intr ithr csw icsw migr smtx srw syscl usr sys wt idl
0 0 0 0 544 378 7931 90 707 258 0 6609 87 5 0 8
1 0 0 0 2428 1 8061 125 704 409 0 6045 88 3 0 9

Linux下pidstat命令

$ pidstat -w -I -p 9391 5
Linux 2.6.24-server (payton) 07/10/2008
08:57:19 AM PID cswch/s nvcswch/s Command
08:57:26 AM 9391 3645 322 java
08:57:31 AM 9391 3512 292 java
08:57:36 AM 9391 3499 310 java

8. 常用命令：mpstat 3（Solaris）/pidstat -w -I -p 9391 5（linux版本2.6.23及以上）

9.Java程序常用排查锁竞争问题的方法：periodically take thread dumps and look for threads that tend to be blocked on the same lock across several thread dumps。

10. 工具：Oracle Solaris Studio Performance Analyzer（Solaris和Linux）方便锁问题的排查，甚至它能够捕获到CPU缓存的miss率，另外常用的有jstack/pstack命令。

11. Involuntary上下文切换的暗示， High involuntary context switches表明有多于虚拟处理器数的轻量级进程准备去运行，这时伴随着高的运行队列和CPU利用率。优化方法：减少put到CPU的负载，增加CPU，优化数据结构和算法。还有一个可以操作的方法是：linux下使用taskset命令修改进程的“CPU亲和力”，也就是使用taskset充分利用多核CPU，让CPU的使用率均衡到每个cpu上。

12. 线程迁移，通常情况下，CPU调度器会将ready-to-run的线程放到它最后一次被执行的虚拟处理器上，如果该处理器繁忙，那么这个线程会被迁移到其他处理器上。这种线程迁移会影响到性能，因为线程所需要的数据可能在另外的虚拟处理器cache中不存在，故会产生stall延时。

Solaris上mpstat命令的“migr”列监控线程是否发生了迁移。优化方法：creating processor sets and assigning Java applications to those processor sets，实际就是上面提到的taskset命令能够做的事情。经验值：在多处理器环境下，如果每秒大于500个迁移可以从“CPU亲和力”设置中获得较好的性能。