`

json 无规律数据转换

阅读更多
写道
public static void main(String[] args) {
String aa = "[{'brand':'动感地带','brandId':'brand-1','types':'64k,type-1;128k,type-2','price':'80.00','stock':30947,'assignNum':250,'count':'0','total':'0','income':'0','tag':1},{'brand':'动感地带','brandId':'brand-1','types':'64k,type-1;128k,type-2','price':'80.00','stock':30947,'assignNum':250,'count':'0','total':'0','income':'0','tag':1},{'brand':'动感地带','brandId':'brand-1','types':'64k,type-1;128k,type-2','price':'80.00','stock':30947,'assignNum':250,'count':'0','total':'0','income':'0','tag':1},{'brand':'动感地带','brandId':'brand-1','types':'64k,type-1;128k,type-2','price':'80.00','stock':30947,'assignNum':250,'count':'0','total':'0','income':'0','tag':2},{'brand':'动感地带','brandId':'brand-1','types':'64k,type-1;128k,type-2','price':'80.00','stock':30947,'assignNum':250,'count':'0','total':'0','income':'0','tag':2},{'brand':'充值卡10元','brandId':'brand-1','rate':1.5,'price':'80.00','stock':30947,'assignNum':250,'count':'0','total':'0','income':'0','tag':3}]".replaceAll("'", "\"");
JSONArray SS = JSONArray.fromObject(aa);
List<MorphDynaBean> bbb = (List<MorphDynaBean>)JSONArray.toCollection(SS);

for(int i=0;i<bbb.size();i++){
MorphDynaBean a = bbb.get(i);
System.out.println(a.get("brand"));
}
System.out.println(bbb.size());
}

 

分享到:
评论

相关推荐

    杭州市建筑轮廓数据

    对于开发者来说,如果需要将这些数据集成到Web应用程序或移动应用中,可以利用GIS库(如Leaflet、OpenLayers等)将SHP数据转换为GeoJSON或TopoJSON格式,这样就可以方便地在Web地图上展示和交互。同时,这些数据也...

    html.zip_php数据分析系统

    5. 后端架构:由于无HTML交互,此系统可能采用RESTful API设计,通过JSON或XML格式传输数据,前端(可能是JavaScript或者其他的轻量级框架如Vue.js、React.js)通过发送HTTP请求获取数据,再进行展示。这要求PHP后端...

    智能营销数据用于项目练习

    samples.txt 文件可能包含了一些样例数据或者预处理脚本,这将帮助我们理解数据的结构和格式,以及如何进行初步的数据清洗和转换。在机器学习项目中,理解数据的性质是至关重要的第一步。 train.txt、dev.txt 和 ...

    Python-Keplergl是一个功能强大的开源地理空间可视化探索工具适用于大规模数据集

    - **数据预处理**:使用Python进行数据清洗、转换和格式化,以便符合Kepler.gl的数据要求。 - **配置地图**:通过Python API设置地图属性,如图层、颜色、透明度、标记等,以及自定义交互行为。 - **生成可视化...

    PokeApi-V2-Wrapper.jar_pokeapi_PokemonYellow_

    4. **数据转换**:将API返回的JSON数据自动转化为Java对象,便于进一步处理和使用。 对于宝可梦黄版的开发者来说,这个库尤其有用。他们可以利用这个工具快速集成宝可梦数据到自己的游戏中,比如创建宝可梦图鉴、...

    ProvToolbox:Java库,用于创建和转换W3C PROV数据模型表示形式

    - **示例**:可能包含一些示例程序,展示如何使用ProvToolbox进行数据转换和操作。 - **构建脚本**:如Gradle或Maven配置文件,用于构建和打包项目。 - **测试资源**:用于单元测试和集成测试的数据文件和脚本。 ...

    Metabase本地化语言包

    转换过程涉及解析`.po`文件的结构,提取键值对,并将其格式化为json格式,这是一种JavaScript和许多Web应用程序广泛使用的数据交换格式。 在描述中提到,转换过程可能需要根据特定的模式进行,这意味着`.po`文件的...

    yhq_movielen_set.zip

    Elasticsearch支持JSON格式的数据,因此我们需要先将MovieLens数据转换为这种格式。可以编写脚本将电影、用户和评分信息分别映射到相应的JSON文档,然后使用Elasticsearch的bulk API批量导入。在映射过程中,应考虑...

    chess:这是一个用于游戏数据可视化的玩具项目。 我们从Lichess api获取数据,并将在RShiny上可视化数据

    然后,借助`jsonlite`库将JSON数据转换为R数据结构,便于后续的分析和处理。在此过程中,我们可能需要对数据进行清洗、整理,例如提取关键字段、处理缺失值等,以确保数据的质量和可用性。 接下来,RShiny的应用...

    存放python机器学习过程中写的代码.zip

    机器学习是人工智能的一个分支,通过让计算机系统从数据中自动学习规律,实现对未知数据的预测或分类。它主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三类。监督学习包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机...

    Jmeter 二次开发 函数助手 AES加解密

    Base64是一种将任意二进制数据转换为可打印字符的方法,常用于在网络上传输图片或者在JSON中嵌入图片数据。在JMeter中,这个功能可以帮助测试人员将本地图片文件集成到HTTP请求中,例如作为POST请求的多媒体内容。...

    data

    数据转换则是将数据转换为适合分析的格式;数据整合涉及合并来自多个来源的数据,确保其一致性。 在大数据时代,我们经常遇到海量数据,这需要高效的数据处理框架,例如Apache Hadoop和Spark。Hadoop采用分布式计算...

    前端项目-tensorflow.zip

    机器学习是人工智能的一个分支,通过让计算机从数据中学习规律和模式,使系统能够自我改进和适应。TensorFlow.js就是这样的工具,它使得非专业AI开发者也能在前端实现机器学习功能。 接下来,我们深入探讨...

    pyg_PYG_飘云阁密码工具_

    3. 兼容性:考虑到不同用户的需求,该工具可能支持多种格式的导入和导出,如CSV、JSON,以便与其他密码管理软件交换数据。 总的来说,"pyg_PYG_飘云阁密码工具_"作为一个全面的密码管理工具,它的核心价值在于提供...

    基于tensorFlowjs的垃圾分类

    在这个项目中,可能已经包含了一个预训练的模型,该模型可能是用Python的TensorFlow库在大量图像数据上训练的,然后转换为可以在浏览器中运行的格式(如.tflite或.json)。这个预训练模型通常包含卷积神经网络(CNN...

    js与ASP.NET 中文乱码问题

    这种方法适用于非ASCII字符位置规律的情况,服务端无需反转换。 - (b) 对于非ASCII字符多且分散的情况,可以连续两次使用`encodeURI()`。服务端使用`decodeURI()`解码后可以得到正确内容。这是因为在客户端进行两次...

    nrod-client:与Network Rail Open Data一起使用的客户端软件

    然后,JavaScript的内置JSON解析器会将接收到的JSON格式数据转换为JavaScript对象,便于进一步处理。接下来,`nrod-client`会根据预设的模式和规则,将这些对象整理成适合存储的结构,并利用PostgreSQL的SQL语句将...

    PHP利用纯真IP数据库在本地实现IP地址信息查询(无乱码)

    这部分可能涉及JSON、XML或其他格式的数据结构,以便前端展示。确保编码正确,避免出现乱码,可以使用`json_encode()`等函数,并指定合适的编码参数。 在描述中提到的“2020.08.28日出炉的代码”,暗示了这是一个...

    Data-Mining

    在数据挖掘过程中,首先需要进行数据预处理,包括缺失值处理、异常值检测、数据清洗和数据转换。这些任务可以通过Python中的Pandas和NumPy库来完成。例如,Pandas的dropna()函数可以用来删除含有缺失值的行,fillna...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics