连接查询
将多张表(可以大于2张表)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接)
最终结果是:记录数有可能变化,字段数一定会增加(至少两张表的合并)
连接查询的意义:在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表。
连接查询:join 使用方式 左表 join 右表
左表:在join左边的表
右表:在join右边的表
连接查询分类
SQL中将连接查询分为4类:内连接、外连接、自然连接和交叉连接
交叉连接
从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配;
匹配一定保留(没有条件匹配),而连接本身字段就会增加(保留),最终
形成的结果是笛卡尔积。
基本语法: 左表 cross join 右表; 等价于 from 左表,右表
--交叉连接
select * from my_student cross join my_class;
没有意义,应该尽量避免
存在的价值:保证连接这种结构的完整性。
内连接
inner join 其中inner关键字可以省略,从左表中取出每一条记录,去
右表中与所有的记录进行匹配;匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同
最终才会保留结果,否则不保留。
基本语法: 左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
on表示连接条件;条件字段就是代表相同的业务含义
select * from my_student inner join my_class on my_student.c_id = my_class.id;
字段别名以及表别名的使用:在查询数据的时候,不同表有同名字段,这个时候需要别名
才能区分,表名太长可用别名
select * from my_student as s inner join my_class as c on s.c_id = c.id;
内连接可以没有连接条件;没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果,为笛卡尔积
select * from my_student as s inner join my_class as c where s.c_id = c.id;
内连接可能用where代替on(where没有on效率高);
外连接
以某张表为主,取出里面的所有记录,然后每条与另外一张表进行连接,不管能不能匹配上
条件,最终都会保留;能匹配,正确保留;不能匹配,其他表的字段都置空NULL。
外连接分为两种:是以某张表为主:有主表
left join:左外连接(称为左连接),以左表为主表
right join:右外连接(称为右连接),以右表为主表
基本语法: 左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段
--左连接
select s.*,c.name as c_name,c.room from my_student as s left join my_class as c
on s.c_id=c.id;
--右连接
select s.*,c.id as c_id,c.name as c_name,c.room from my_student as s right join my_class as c
on s.c_id=c.id;
虽然左连接和右连接有主表差异,但是显示的结果:左表的数据在左边,右表的数据在右边
自然连接
就是自动匹配连接条件;系统以字段名字作为匹配模式,同名字段作为条件,多个同名字段,
都作为条件。
自然连接:可以分为自然内连接和自然外连接
自然内连接 左表 natural join 右表;
--自然内连接
select * from my_student natural join my_class ;
自然连接自动使用同名字段作为连接条件;连接之后合并同名字段
--自然左内连接
select * from my_student natural left join my_class;
外键
foreign key,如果一张表中有一个字段(非主键)每指向另一张表的主键,那么将该字段称之为外键。
增加外键
外键可以在创建表的时候或者创建表之后增加(但是要考虑数据的问题)
一张表可以有多个外键
方案一:在创建表的时候增加外键:在所有的表字段之后;使用
foreign key(外键字段) references 外部表(主键字段)
create table my_foreign1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null comment '学生名称',
c_id int comment '班级id',
foreign key(c_id) references my_class(id)
)charset utf8;
外键要求字段本身必须先是一个索引(普通索引),如果字段本身没有索引,外键会先创建一个索引,
然后才会创建外键本身。
方案二:在新增表之后增加外键:修改表结构
alter table 表名 add [constraint 外键名字] foreign key(外键字段) references 父表(主键字段)
create table my_foreign2(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null comment '学生名称',
c_id int comment '班级id'
)charset utf8;
alter table my_foreign2 add constraint student_class_1 foreign key(c_id) references my_class(id);
修改外键&删除外键
外键不可修改,只能先删除后新增
删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名; --一张表中可以有多个外键,名字不能相同
--删除外键
alter table my_foreign1 drop foreign key my_foreign1_ibfk_1;
外键删除不能通过查看表结构体现,应该通过查看创建语句体现。
外键的作用
外键默认的作用有两点:一个对父表,一个对子表(外键字段所在的表)
对子表约束:子表数据进行写操作的时候,如果对应的外键字段在父表找不到对应的匹配,那
么操作会失败(约束了子表的数据操作)。
--插入数据:外键字段在父表中不存在
insert into my_foreign2 values(null,'外键',5); --不能新增或者更新一个子行
对父表约束:父表数据进行写操作(删和改:都必须涉及到主键本身),如果对应的主键在
子表中已经被数据所引用,那么就不允许操作
insert into my_foreign2 values(null,'外键1',1);
insert into my_foreign2 values(null,'外键2',2);
insert into my_foreign2 values(null,'外键3',3);
--更新父表记录
update my_class set id=5 where id=1; --更新失败
外键条件
1、外键要存在:首先必须保证表的存储引擎是innodb(默认的存储引擎);如果不是innodb存储
引擎,那么外键可以创建成功,但是没有约束效果。
2、外键字段的字段类型(列类型)必须与父表的主键类型完全一致。
3、一张表中的外键名字不能重复。
4、增加外键的字段(数据已经存在),必须保证数据与父表主键要求对应。
--插入数据
insert into my_foreign1 values(null,'无外键',5);
--数据已经存在,在新增外键的时候,无法改变不能匹配数据事实,添加外键失败
alter table my_foreign1 add foreign key(c_id) references my_class(id);
外键约束
所就是指外键的作用:之前所讲的外键作用:是默认的作用;其实可以通过对外键的需求,进行定制
操作。
外键约束有三种约束模式:都是针对父表的约束
district:严格模式(默认的),父表不能删除或者更新一个已经被子表数据引用的记录
cascade:级联模式:父表的操作,对应子表关联的数据也跟着操作
set null:置空模式:父表的操作之后,子表对应的数据(外键字段)被置空。
通常的一个合理的做法(约束模式):删除的时候子表置空,更新的时候子表级联操作
指定模式的语法
foreign key(外键字段) references 父表(主键字段) on delete set null on update cascade;
create table my_foreign3(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
c_id int,
foreign key(c_id) references my_class(id) on delete set null on update cascade
)charset utf8;
--插入数据
insert into my_foreign3 values(null,'齐备',1),(null,'苏打',1),(null,'阿哥',1),
(null,'疑心',2),(null,'导游',2);
--更新父表主键,子表会被级联更新
update my_class set id=6 where id=1;
--删除父表主键
delete from my_class where id=2;
更新操作是级联更新,删除操作是置空
删除置空的前提条件:外键字段允许为空。
联合查询
将多次查询(多条select语句),在记录上进行拼接(字段不会增加)
基本语法:
多条select语句构成:每一条select语句获取的字段数必须严格一致(但是字段类型无关)
select 语句1
union [union 选项]
select 语句2...
union 选项 与select 选项一样有两个:
all:保留所有(不管重复)
distinct: 去重(整个重复):默认的
--联合查询,默认去重
select * from my_class
union
select * from my_class;
--联合查询,不去重
select * from my_class
union all
select * from my_class;
联合查询只要求字段一样,跟数据类型无关。
select id,name,room from my_class
union all
select name,id,number from my_student;
意义:
联合查询的意义分为两咱:
1、查询同一张表,但是需求不同:如查询学生信息,男生身高升序,女生身高降序
2、多表查询:多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的。
--错误
select * from my_student where sex='男' order by height asc
union
select * from my_student where sex='女' order by height desc ;
在联合查询中order by不能直接使用,需要要(),括起来
(select * from my_student where sex='男' order by height asc)
union
(select * from my_student where sex='女' order by height desc );
若要order by 生效:必须搭配limit.limit使用限定
(select * from my_student where sex='男' order by height asc limit 9999)
union
(select * from my_student where sex='女' order by height desc limit 9999);
子查询
查询是在某个查询结果之上进行的(一条select语句包含另一条select语句)
子查询分类
子查询有两种分类方式:按位置分类;按结果分类
按位置分类:子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置
from 子查询:子查询跟在from之后
where子查询:子查询跟在where条件中
exists子查询:子查询出现在exists里面
按结果分类:根据子查询得到的数据进行分类(理论上任何一个查询得到的结果为二维表)
标量子查询:子查询得到的结果是一行一列
列子查询:子查询得到的结果是一列多行
行子查询:子查询得到的结果是多列一行(可以多行多列)
上面几个出现的位置都是在where之后
表子查询:子查询得到的结果是多行多列(出现的位置是在from之后)
标量子查询
需求:知道班级名字为php0812的学生
select * from my_student where c_id= (select id from my_class where name='PHP0812');
列子查询
需求:查询所有在读班级的学生
1、确定数据源:学生
select * from my_student where c_id in(?) ;
2、确定有效班级的id,所有班级id
select id from my_class;
列子查询
select * from my_student where c_id in(select id from my_class) ;
列子查询返回的结果会比较:一列多行,需要使用in作为匹配条件
select * from my_student where c_id =any(select id from my_class) ;
select * from my_student where c_id =some(select id from my_class) ;
select * from my_student where c_id =all(select id from my_class) ;
行子查询
行子查询:返回的结果可以是多行多列
需求:要求查询整个学生中,年龄最大且身高是最高的学生。
1、确定数据源
select * from my_student where age=? and height=?;
2、确定最大的年龄和最高的身高
select max(age),max(height) from my_student;
select * from my_student where
age =(select min(age) from my_student)
and
height=(select max(height) from my_student);
--(age,height) 称为行元素
select * from my_student where (age,height) = (select min(age),max(height) from my_student);
表子查询
子查询返回的结果是多行多列的二维表;子查询返回的结果是当做二维表来使用
需求:找出每个班中最高的一个学生
1、确定数据源 ;先将学生按照身高进行降序排序
select * from my_student order by height desc;
2、从每个班选出第一个学生
select * from my_student group by c_id; --每个班选出第一个学生
表子查询:from子查询;得到的结果作为from的数据源
select * from (select * from my_student order by height desc) as stu
group by c_id;
exists子查询
是否存在的意思,exists子查询就是用来判断某些条件是否满足(跨表),
exists是接在where之后;exists返回的结果只有0和1
--返回100
select exists(select * from my_student);
--返回0
select exists(select * from my_student where id=0);
需求:返回所有的学生;前提条件是班级存在
1、确定数据源
select * from my_student where ?;
2、确定条件是否满足
exists (select * from my_class); --是否成功
select * from my_student where exists(select * from my_class where id=1);
select * from my_student where exists(select * from my_class where id=9);
视图
是一种有结构(有行有列)但是没有结果(结构中不真实存放数据)的虚拟表。虚拟表的
结构来源不是自已定义,而是从对应的基表中产生。
创建视图
基本语法:
create view 视图名字 as select 语句; --select语句可以是普通查询;可以是连接查询,可以是联合查询等
--创建单表视图
create view my_v1 as
select * from my_student;
create view my_v2 as
select * from my_class;
--创建多表视图
create view my_v3 as
select s.*,c.id cid,c.name cname,c.room from my_student as s left join my_class c on s.c_id=c.id;
注意:创建视图时不能有同名字段
查看视图
视图是一张虚拟表: 表的所有查看方式都适用 show tables /desc ,
--查看视图创建语句
show create view my_v3\G;
视图一旦创建:系统会在视图对应的数据库文件夹下创建一个对应的结构文件:from文件
使用视图
使用视图主要是为了查询:将视图当做表一样使用
视图的执行:其实本质就是执行封装的select语句
select * from my_v1;
修改视图
视图本身不可修改,但是视图的来源是可以修改的。
修改视图:修改视图本身的来源语句(select语句)
alter veiw 视图名字 as 新的名字 select 语句;
alter view my_v1 as
select id,name,age,sex,height,c_id from my_student;
删除视图
drop view 视图名字;
create view my_v4 as select * from my_student;
drop view my_v4;
视图的意义
1、视图可以节省SQL语句:将一条复杂的查询语句使用视图进行保存;以后可以直接
对视图进行操作。
2、数据安全:视图操作是主要针对查询的,如果对视图结构进行处理(删除),不会
影响基表数据(相对安全)。
3、视图往往在大项目中使用,而且是多系统使用。可以对外提供有用的数据,但是
隐藏关键(无用)的数据;数据安全。
4、视图可以对外提供友好型;不同的视图提供不同的数据
5、视图可以更好的进行权限控制
视图数据操作
数据新增
直接对视图进行数据新增
1、多表视图不能新增数据
2、可以向单表视图插入数据;但是视图中包含的字段必须包含所有不允许为空的字段
3、视图可以向基表插入数据
删除数据
1、多表视图不能删除数据
2、单表视图可以删除数据
更新数据
理论上单表视图和多表视图都可以
更新限制:with check option; 如果对视图在新增的时候,限定了某个字段有限制;那么在
对视图进行数据更新操作时,系统会进行验证:要保证更新之后,数据依然可以被实体查询出
来,否则不让更新。
--视图 :age字段限制更新
--表示视图的数据来源都是年龄大于30岁;where age>30决定
--with check option:决定通过视图更新的时候,不能将已经得到的 数据age>30的改成小于30的
create view my_v4 as
select * from my_student where age >30 with check option;
--将视图可以查到的数据改成<30
update my_v4 set age=23 where id=1;
--可以修改数据让视图可以查到
update my_v4 set age=33 where id=1;
--获取所有班级中最高的一个学生
create view my_v5 as
select * from my_student order by height desc;
select * from my_v5 group by c_id;
视图算法
系统对视图以及外部查询视图的select语句的一种解析方式
视图算法分为三种
undefined :未定义(默认),这不是一种实际使用算法
temptable:临时表算法;系统先执行视图的select语句,后执行外部查询语句
merge:合并算法,系统应该先将视图对应的select语句与外部查询视图的select
语句进行合并,然后执行(效率高:常态);
算法指定:在创建视图的时候
create ALGORITHM=指定算法 view
create ALGORITHM=temptable view my_v7 as
select * from my_student order by height desc;
select * from my_v6 group by c_id;
数据备份与还原
备份:将当前已有的数据或者记录保留
还原:将已经保留的数据恢复到对应的表中
为什么要做备份还原?
1、防止数据丢失;被盗;误操作
2、保护数据记录
数据备份还原的方式:数据表备份、单表数据备份、SQL备份、增量备份
数据表备份
不需要通过SQL来备份;直接进入到数据库文件夹复制对应的表结构及数据文件,以
后还原的时候,直接将备份的内容放进去即可。
数据表备份有前提条件:根据不同的存储引擎有不同的区别。
存储引擎:mysql进行数据存储的方式:有是innodb和Myisam
对比myisam和innodb:数据存储方式:
innodb:只有表结构,数据全部存储到ibdata1文件中
myisam:表、数据、索引全部单独分开存储
--创建myisam表
create table my_myisam(
id int,
name varchar(20)
)charset utf8 engine=myisam;
这种文件备份通常适用于myisam存储引擎,直接复制三个文件即可,然后放到对应
的数据库下即可以使用。innodb可以复制过来,但是不能使用。
单表数据备份
每次只能备份一张表,只能备份数据(表结构不能备份)
通常的使用,将表中的数据时行导出到文件
备份: 从表中选出一部分数据存到外部文件中
--前提外部文件不存在
select */字段列表 into outfile 文件所在路径 from 数据源
--单表数据备份
select * into outfile 'd:/zdata_student.txt' from my_student ;
高级备份:自己制定字段和行的处理方式
select */字段列表 into outfile 文件所在路径 fields 字段处理 lines 行处理 from 数据源;
fields字段处理:
enclosed by:字段使用什么内容包裹,默认'',空字符串
teminated by:字段以什么结束,默认是\t,tab键
escaped by :特殊符号用什么方式处理,默认是'\\',使用\转义
lines行处理:
starting by :每行以什么开始,默认是'',空字符串。
terminated by:每行以什么结束,默认是'\r\n'
--指定备份处理方式
--使用|分隔字段 --字段处理
select * into outfile 'd:/zdata_student.txt'
fields enclosed by '"'
terminated by '|'
lines
starting by 'START:'
FROM MY_STUDENT;
数据还原
将一个在外部保存的数据重新恢复到表中(如果表结构不存在,那么不能恢复)
load data infile 文件所在路径 into table 表名[(字段列表)] fields 字段处理 lines 行处理
怎么备份的怎么还原
load data infile 'd:/zdata_student.txt' into table my_student fields enclosed by '"'
terminated by '|' lines starting by 'START:';
SQL备份
备份的是SQL语句;系统会对表结构以及数据进行处理,变成对应的SQL语句,然后进行备份,
还原的时候只要执行SQL指令即可(主要是针对表结构)
备份: mysql没有提供备份指令;需要利用mysql提供的软件 :mysqldump.exe
mysqldump.exe也是一种客户端,需要操作服务器,必须要连接认证
mysqldump -hPup 数据库名字[数据表名字1[数据表名字2...]]>外部文件目录(建议使用.sql)
--SQL备份
mysqldump -uroot -proot test my_student > d:/zdata_student.sql
--整库备份
mysqldump -uroot -proot test > d:/zdata_student.sql
SQL数据还原:两种方式还原
1、使用mysql.exe客户端还原
mysql -hpup 数据库名字 < 备份文件目录
mysql -uroot -proot test < d:/zdata_student.sql
2、使用SQL指令还原
source 文件所在路径;
source d:/zdata_student.sql ;
SQL备份优缺点
1、优点:可以备份结构
2、缺点:会浪费空间(额外的增加SQL指令)
增量备份
不是针对数据或SQL指令进行备份,是针对mysql服务器的日志文件进行备份
指定时间段开始进行备份、备份数据不会重复,而且所有的操作都会备份(大项目都用增量备份)
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