批量写数据---将XML数据批量写入数据库

将数据批量写入数据库的需求是比较多的，方法也有很多种，在.net 里使用程序比较好的方法是使用 Bulk Copy 将大量数据复制到数据库 。如果数据源为XML文件，使用SQL BULK COPY就需要将XML数据导入到DataTable，下面的方法可以直接将XML数据传到SQL SERVER然后处理，另外还可以直接使用T-SQL将XML文件的数据导入到数据库。
这里最主要的是要使用二个系统存储过程：SP_XML_PREPAREDOCUMENT 和 SP_XML_REMOVEDOCUMENT
    SP_XML_PREPAREDOCUMENT 的功能是：读取XML文件后使用 MSXML 分析器 (Msxmlsql.dll) 对XML数据进行分析，并提供分析后的文档供使用。分析后得到的数据是对 XML 文件中的各节点（元素、属性、文本和注释等）以树状形式表现。分析后的数据存储在 SQL Server 的内部缓存中。
    SP_XML_REMOVEDOCUMENT 的功能是：根据文档句柄释放文档所占的内存。
    先建立一个XML字符串和一个表：
<?xml version="1.0"?>
<ROOT>
    <USER ID="1" Name="SBQCEL"/>
    <USER ID="2" Name="PEACELI"/>
    <USER ID="3" Name="SHEEPCHANG"/>
</ROOT>    CREATE TABLE Users
(
    UserId INT,
    UserName VARCHAR(20)
)   处理的方法很简单：
DECLARE @HDOC INT    --文档句柄
DECLARE @XMLSTRING VARCHAR(200)        --XML字符串
SET @xmlString ='<?xml version="1.0"?>
<ROOT>
    <USER ID="1" Name="SBQCEL"/>
    <USER ID="2" Name="PEACELI"/>
    <USER ID="3" Name="SHEEPCHANG"/>
</ROOT>'
--使用系统存储过程SP_XML_PREPAREDOCUMENT分析XML字符串
EXEC SP_XML_PREPAREDOCUMENT @HDOC OUTPUT, @XMLSTRING
--使用OPENXML从SQL Server 的内部缓存查询数据
INSERT INTO Users SELECT * FROM OPENXML(@HDOC,N'/ROOT/USER')
WITH
(
    ID INT,
    Name VARCHAR(10)
)
--使用系统存储过程SP_XML_REMOVEDOCUMENT释放内存
EXEC SP_XML_REMOVEDOCUMENT @HDOC   如果要用T-SQL直接读取一个XML文件并将数据导入到表里，需要做一些额外的处理：先要用XP_CMDSHELL将XML数据读到一个临时表（变量表），然后将每行数据组合成一个字符串，再用上面的方法处理。需要注意的是XP_CMDSHELL以行来处理数据的。下面是一个简单的事例：
--定义一个变量表临时存储调用XP_CMDSHELL后得到的数据
DECLARE @TEMP TABLE
(
    ID INT IDENTITY(1,1),
    XMLSTRING VARCHAR(200)
)
--使用XP_CMDSHELL将XML文件的数据插入到变量表里
INSERT INTO @TEMP EXEC MASTER.DBO.XP_CMDSHELL 'TYPE E:\A.XML'
DECLARE @LOOP INT,    --循环计数
        @COUNT INT,    --行数
        @XMLSTRING VARCHAR(200)    --存储XML字符串
SELECT  @LOOP = 1,    --从第1行开始
        @XMLSTRING='',    --初始化
        @COUNT = (SELECT COUNT(1) FROM @TEMP)    --获得行数
--做一个循环，将数据组合成一个字符串以便处理
WHILE (@LOOP<=@COUNT)
BEGIN   
    SELECT @XMLSTRING = @XMLSTRING + XMLSTRING FROM @TEMP WHERE ID = @LOOP
    SET @LOOP = @LOOP + 1
END
--查看处理结果
SELECT @XMLSTRING用上面的方法处理后就将一个XML文件的数据组合成一个字符串了，然后就可以用上面的方法将数据导入到数据库了。