oracle Statspack 报告解析之 Load Profile

该部分提供每秒和每个事物的统计信息，是监控系统吞吐量和负载变化的重要部分。

Load Profile 

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Load Profile                            Per Second       Per Transaction

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                  Redo size:            120,578.86                920.11

              Logical reads:              2,840.52                  21.68

              Block changes:                497.00                   3.79

             Physical reads:                 13.52                     0.10

            Physical writes:                  7.14                       0.05

                 User calls:                421.10                        3.21

                     Parses:                299.52                        2.29

                Hard parses:               20.19                        0.15

                      Sorts:                194.52                          1.48

                     Logons:                  1.43                          0.01

                   Executes:                497.00                       3.79

               Transactions:                131.05

参数说明：

           Redo size：每秒产生的重做日志大小(单位字节)，可标志数据变更频率, 数据库任务的繁重与否。

            Logical reads：平次每秒产生的逻辑读，单位是block。

            block changes：每秒block变化数量，数据库事物带来改变的块数量。

            Physical reads：平均每秒数据库从磁盘读取的block数。

            Logical reads和Physical reads比较：大约有0.55%的逻辑读导致了物理I/O，平均每个事务执行了大约18万个逻辑读，在这个例子中，有一些大的事务被执行，因此很高的读取数目是可以接受的。

            Physical writes：平均每秒数据库写磁盘的block数。

            User calls：每秒用户call次数。

            Parses和Hard parses：每秒大约299.52个解析，其中有(20.19 ) 即6%为硬解析，对于优化好的系统，运行了好几天后，这一列应该达到0，所有的sql在一段时间后都应该在共享池中。

            Sorts：每秒产生的排序次数。

            Executes：每秒执行次数。

            Transactions：每秒产生的事务数，反映数据库任务繁重与否。

   % Blocks changed per Read:   17.50    Recursive Call %:    91.72

Rollback per transaction %:   61.45       Rows per Sort:     4.81

参数说明：
            % Blocks changed per Read：说明(100-17.5)%的逻辑读是用于那些只读的而不是可修改的块，该系统只更新17.5%的块。

            Rollback per transaction %：事务回滚的百分比。计算公式为：Round(User rollbacks / (user commits + user rollbacks) ,4)* 100%。

            如果回滚率过高，可能说明数据库经历了太多的无效操作。过多的回滚可能还会带来Undo Block的竞争。

参考地址:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4682329