ehcache是一个非常轻量级的缓存实现,而且从1.2之后就支持了集群,而且是hibernate默认的缓存provider。EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。
Ehcache的分布式缓存有传统的RMI,1.5版的JGroups,1.6版的JMS。分布式缓存主要解决集群环境中不同的服务器间的数据的同步问题。
使用Spring的AOP进行整合,可以灵活的对方法的返回结果对象进行缓存。
CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。
1、主要特性
1. 快速.
2. 简单.
3. 多种缓存策略
4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
9. 提供Hibernate的缓存实现
10. 等等
2、配置文件介绍(普通缓存)
<ehcache> <!-- 指定一个文件目录,当EHCache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个文件目录下 --> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <!-- 设定缓存的默认数据过期策略 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/> <!-- 设定具体的命名缓存的数据过期策略 cache元素的属性: name:缓存名称 maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数 maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大 eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。 diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。 diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒 timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态 timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义 memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。 --> <cache name="CACHE1" maxElementsInMemory="1000" eternal="true" overflowToDisk="true"/> <cache name="CACHE2" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="200" timeToLiveSeconds="4000" overflowToDisk="true"/> </ehcache>
3、配置文件介绍(分布式缓存)
1)RMI集群模式
A、手工发现
需要指定节点发现模式peerDiscovery值为manual,rmiUrls设置为另一台服务器的IP、端口和缓存名等信息。
<cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=manual, rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache" />
B、自动发现
需要指定节点发现模式peerDiscovery值为automatic自动,同时组播地址可以指定D类IP地址空间,范围从 224.0.1.0 到 238.255.255.255 中的任何一个地址。
<cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1, multicastGroupPort=4446, timeToLive=32" />
需要在每个cache属性中加入
<cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>
<cache name="demoCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="true" overflowToDisk="true"> <cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/> </cache>
4、通过编程方式使用EhCache
//从classes目录查找ehcache.xml配置文件 CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance(); //从classes目录查找指定名称的配置文件 //CacheManager cacheManager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml")); //根据配置文件获得Cache实例 Cache cache = cacheManager.getCache("CACHE1"); //清空Cache中的所有元素 cache.removeAll(); //往Cache中添加元素 cache.put(new Element("s1", "11111")); cache.put(new Element("s2", "22222")); cache.put(new Element("s3", "33333")); //从Cache中取得元素 Element e = cache.get("s3"); System.out.println(e.getValue()); //卸载缓存管理器 cacheManager.shutdown();
5、页面缓存
在web.xml文件中配置过滤器。此处对test_tag.jsp页面进行缓存。
<filter> <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name> <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name> <url-pattern>/test_tag.jsp</url-pattern> </filter-mapping>
在ehcache.xml文件中配置Cache节点。注意:cache的name属性必需为SimplePageCachingFilter。
<cache name="SimplePageCachingFilter" maxElementsInMemory="10" overflowToDisk="true" eternal="false" timeToIdleSeconds="100" timeToLiveSeconds="100" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
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