Oracle AWR（Automatic Workload Repository）

AWR介绍

Oracle 10g之前对数据库做性能检测使用statspack工具。

Oracle Database 10g 提供了一个新的工具：(AWR:Automatic Workload Repository)。

Oracle 建议用户用这个取代 Statspack。AWR 实质上是一个 Oracle 的内置工具，它采集与性能相关的统计数据，并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题。

与 Statspack 不同，快照由一个称为 MMON 的新的后台进程及其从进程自动地每小时采集一次。为了节省空间，采集的数据在 7 天后自动清除。快照频率和保留时间都可以由用户修改。它产生两种类型的输出：文本格式（类似于 Statspack 报表的文本格式但来自于 AWR 信息库）和默认的 HTML 格式（拥有到部分和子部分的所有超链接），从而提供了非常用户友好的报表。

 

AWR使用

 

SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql

 

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

 

   DB Id    DB Name      Inst Num Instance

----------- ------------ -------- ------------

 3395081477 ORACLEDB            1 oracledb

 

 

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text

Defaults to 'html'

Enter value for report_type: html

 

Type Specified:  html

 

 

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

 

   DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3395081477        1 ORACLEDB     oracledb     LENOVO

 

Using 3395081477 for database Id

Using          1 for instance number

 

 

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed.  Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

 

 

 

Listing the last 3 days of Completed Snapshots

 

                                                        Snap

Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

oracledb     ORACLEDB            81 15 8月  2012 21:16     1

                                 82 15 8月  2012 22:00     1

 

 

 

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap: 81

Begin Snapshot Id specified: 81

 

Enter value for end_snap: 82

End   Snapshot Id specified: 82

 

 

 

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrrpt_1_81_82.html.  To use this name,

press <return> to continue, otherwise enter an alternative.

 

Enter value for report_name: D:/awrrpt_2012_08_15.html

 

Using the report name D:/awrrpt_2012_08_15.html

 

Report written to D:/awrrpt_2012_08_15.html

 

 

AWR操作

 

 

1. 查看当前的AWR保存策略

 

SQL> col SNAP_INTERVAL format a20

SQL> col RETENTION format a20

SQL> select * from dba_hist_wr_control;

      DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL

---------- -------------------- -------------------- ----------

262089084 +00000 01:00:00.0    +00007 00:00:00.0    DEFAULT

以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天。

 

2. 调整AWR配置

 

AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。

 

2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（单位都是分钟）：

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);

 

2.2 关闭AWR，把interval设为0则关闭自动捕捉快照

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);

 

2.3 手工创建一个快照

SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();

 

2.4 查看快照

SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history

 

2.5 手工删除指定范围的快照

SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);

 

2.6 创建baseline，保存这些数据用于将来分析和比较

SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');

 

2.7 删除baseline

SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);

 

2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);

 

2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');

把AWR数据转移到SYS模式中：

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');

 

 

 

AWR报告分析

 

1. SQL ordered by Elapsed Time

            记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。

 

            Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time

            CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。

            Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。

            Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。

            % Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。

            SQL ID: SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。

            SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。

            SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。

 

2. SQL ordered by CPU Time:

            记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。

 

3. SQL ordered by Gets:

            记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。

 

4. SQL ordered by Reads:

            记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。

 

5. SQL ordered by Executions:

            记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。

 

6. SQL ordered by Parse Calls:

            记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。

 

7. SQL ordered by Sharable Memory:

            记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，单位是byte。

 

8. SQL ordered by Version Count:

            记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。

 

9. SQL ordered by Cluster Wait Time:

            记录了集群的等待时间的TOP SQL