`
CharlesCui
  • 浏览: 427448 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

爬虫线程并发--性能测试脚本

阅读更多
char preUrl[]="URL=http://www2.im.alisoft.com/webim/invite/find_friend_ali_add.htm?event_submit_do_get_contacts=true&action=invite/invite_action&emails=";
char generateUrl[2048];
char email[1024];
vuser_init()
{
	char tempEmail[]="abcd@163.com";
	char tempStr[128];
	int i=0;
	strcpy(generateUrl,preUrl);
	for(i=0;i<30;i++){
		sprintf(tempStr,"%d%s,",i,tempEmail);
		strcat(generateUrl,tempStr);
	}
	for(i=0;i<19;i++){
		strcat(generateUrl,lr_eval_string("{existEmails},"));
	}
	strcat(generateUrl,lr_eval_string("{existEmails}&aliimVersion=6.0"));
	strcat(generateUrl,"&loginId=");
	lr_output_message("Import Friend url is --- %s",generateUrl);
	return 0;
}


char loginId[]="wangwang";
char targetUrl[1024];
int i=1000210;
Action()
{
	sprintf(targetUrl,"%s%s%d&thread=true&type=msn&r=15&s=1000",generateUrl,loginId,i);

	lr_save_int(i++,"wangHao");

	lr_start_transaction("GetMSN&ImportFriend");

	web_reg_find("Text={wangHao}",LAST);

	web_url("ImportFriend",
			targetUrl,
			LAST);

	lr_end_transaction("GetMSN&ImportFriend", LR_AUTO);

	lr_output_message("Import Friend url is --- %s",targetUrl);

	return 0;
}



vuser_end()
{
	return 0;
}
分享到:
评论

相关推荐

    爬虫脚本项目源码-快递查询

    7. **多线程/异步编程**:当需要查询大量快递单号时,可以利用Python的多线程或多进程模型或者异步IO(如asyncio库)来提升爬虫的并发能力,从而提高整体性能。 8. **数据存储**:抓取到的快递信息可能需要保存下来...

    MultiHttp高性能的PHP封装的HTTPRestful多线程并发请求库

    "MultiHttp高性能的PHP封装的HTTPRestful多线程并发请求库" 这个标题揭示了几个关键的IT知识点: 1. **PHP**:PHP是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言,尤其适合Web开发。它允许开发者创建动态、交互式网页。 2....

    爬虫脚本项目源码-电影小助手

    为确保爬虫脚本的稳定性和准确性,项目可能包含了一些单元测试或集成测试,使用如`unittest`或`pytest`等测试框架进行测试。 十、持续集成/持续部署(CI/CD) 在项目开发过程中,CI/CD工具如Jenkins、GitLab CI等...

    基于Java的多线程网络爬虫设计与实现.txt

    网络爬虫(Web Crawler),是一种自动抓取互联网上网页信息的程序或自动化脚本,其主要任务是遍历整个网站或特定网页集合,提取所需数据并存储到数据库中。随着互联网信息的爆炸式增长,高效、稳定且可扩展的网络...

    py爬虫CnkiSpider-master

    合理的设计架构、高效的爬取策略以及合理的并发控制等都是提升爬虫性能的关键因素。 ### 五、拓展学习 除了基本的爬虫技术之外,还可以进一步了解以下内容: - **多线程与异步IO**:利用多线程或多进程技术提高...

    爬虫脚本项目源码-生成新年祝福贺卡

    8. **多线程或异步IO**:为了提高爬取效率,可能使用多线程或异步IO(如`asyncio`库)来并发处理多个请求,避免因单个请求耗时过长而影响整体性能。 9. **合规性与道德**:在使用爬虫时,应遵守网站的robots.txt...

    QQ Groups Spider(QQ 群爬虫).zip

    5. **异步编程与多线程**:为了提高爬虫效率,可能会使用异步IO(如`asyncio`库)或多线程(如`concurrent.futures`库)来并发处理多个请求,避免网络延迟影响整体速度。 6. **反爬策略与IP代理**:为了应对网站的...

    Python分布式爬虫与逆向进阶实战-视频教程网盘链接提取码下载.txt

    - **多线程与异步IO**:理解并发编程的基本概念,学会使用Python的多线程和异步IO技术提高爬虫效率。 ##### 2.2 爬虫框架Scrapy - **Scrapy架构**:深入理解Scrapy的工作原理及组件结构。 - **中间件开发**:掌握...

    Python 网络爬虫实例-Spiders.zip

    Python的多线程和多进程可以并行处理多个请求,而异步IO(如asyncio库)则可以在单个线程内实现非阻塞的I/O操作,提高爬虫性能。 **6. 防止封IP策略** 爬虫需要考虑网站的反爬策略,如设置合理的延时、使用代理IP、...

    开涛高可用高并发-亿级流量核心技术

    9.7 性能测试 181 9.8 参考资料 182 10 HTTP缓存 183 10.1 简介 183 10.2 HTTP缓存 184 10.2.1 Last-Modified 184 10.2.2 ETag 190 10.2.3 总结 192 10.3 HttpClient客户端缓存 192 10.3.1 主流程 195 10.3.2 清除...

    爬虫开发初学者入门简单讲解的教程.docx

    - 利用多线程或异步IO提高并发性能。 - **反反爬虫策略**: - 针对网站的验证码、访问频率限制等反爬虫措施,采取相应策略。 - 识别并绕过验证码、合理设置请求间隔等。 #### 五、爬虫应用的合法性与道德规范 -...

    python3 网络爬虫 多线程 无限爬网址 带mysql sql带入文件

    Python的threading模块允许我们创建并管理多个线程,每个线程可以并发执行爬取任务,这样就能同时处理多个URL,大大加快了爬取速度。然而,需要注意的是,Python的全局解释器锁(GIL)可能限制了多线程在CPU密集型...

    用Python写网络爬虫PDF-理查德 劳森(Richard Lawson)

    4.3 多线程爬虫 60 4.3.1 线程和进程如何工作 61 4.3.2 实现 61 4.3.3 多进程爬虫 63 4.4 性能 67 4.5 本章小结 68 第5章 动态内容 69 5.1 动态网页示例 69 5.2 对动态网页进行逆向工程 72 5.3 渲染动态...

    斗图啦爬虫源代码(多线程)

    "多线程"标签强调了并发执行任务的能力,这对于大型爬虫项目来说至关重要,因为它能有效地处理大量并发请求,提高数据采集的效率。 【压缩包子文件的文件名称列表】:"code"表明压缩包中包含的是源代码文件。这些...

    Python爬虫入门到精通

    - **分布式爬虫系统设计**:基于Scrapy-Redis等工具构建高并发、高性能的分布式爬虫系统。 - 任务分配机制:理解分布式环境中任务队列的工作原理。 - 状态同步策略:如何确保各节点间数据一致性及故障恢复能力。 ...

    爬虫代码matlab-resume_projects:展示项目

    6. **多线程与并发**:尽管MATLAB不是并发编程的最佳选择,但可以使用parfor或spmd等并行计算工具来加速爬取过程,提高效率。 7. **存储与持久化**:爬取到的数据可能被保存为MAT文件、CSV文件或数据库中,如使用...

    易语言多线程测试代理

    从压缩包中的"测试"文件来看,这可能包含了一个测试脚本或者程序,用于验证上述多线程代理操作的功能。用户可能需要运行这个测试文件来检查代码是否按照预期工作,或者用来调试和优化多线程处理代理的逻辑。 总的来...

    php多线程,可定制爬虫框架 .zip

    - **日志记录**:记录爬虫运行过程中的信息,便于调试和分析性能。 总结来说,"php多线程,可定制爬虫框架"是一个能够提高数据抓取效率、适应多种需求的高效工具。它结合了PHP的Web开发优势与多线程的并发能力,为...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics