| select * from test 数据: A B C 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 2 5 3 4 6 ---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总 select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum from test A B C C_SUM 1 1 1 1 1 2 2 7 2 2 5 7 1 3 3 3 3 4 6 6 ---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面 select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum from test A B C C_SUM 1 1 1 17 1 2 2 17 1 3 3 17 2 2 5 17 3 4 6 17 |
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2. `ratio_to_report(score) over(partition by kemu)`：这部分则是在`kemu`分组内计算每个`score`值占该分组内`score`总和的比例。例如，在`yuwen`科目中，`testb`的分数60占该科目总分数的比例是0.260869565，即26...
RANK() OVER (PARTITION BY <column_list> ORDER BY ) ``` - **示例**: 假设有表`students`包含学生姓名`name`、学科`subject`和成绩`score`，我们想要找出每个学科的前三名成绩。 ```sql SELECT name, ...
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- **部门连续求和**：`SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY ename)`表示按照部门进行分组后，再按`ename`排序对薪资进行连续累加。 - **部门总和**：`SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno)`表示计算每个...
SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY ename) ``` 这一表达式的意思是：对每个部门（`deptno`）内的员工工资（`sal`）进行求和操作，并且在每个部门内部按照员工名字（`ename`）排序。这意味着，在一个部门...
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7. LAG(col[,n][,n]) over([partition_clause] order_by_clause) LAG函数返回当前行之前n行的列值，如果超出范围，可指定返回的默认值，否则默认为NULL。 8. LEAD(col[,n][,n]) over([partition_clause] order_by_...
例如，在文档中的例子select deptno, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rw, ename, sal from emp中，就是按照部门编号partition by deptno进行分组，并在每个分组内按薪资降序order by ...