Oracle笔记(十一) 建表、更新、查询综合练习
有某个学生运动会比赛信息的数据库,保存了如下的表:
- 运动员sporter(运动员编号sporterid,运动员姓名name,运动员性别sex,所属系号department)
- 项目item(项目编号itemid,项目名称itemname,项目比赛地点location)
- 成绩grade(运动员编号id,项目编号itemid,积分mark)
请用SQL语句完成如下功能:
1、 建表,并在相应字段上增加约束;
- 定义各个表的主键和外键约束;
- 运动员的姓名和所属系别不能为空;
- 积分要第为空值,要么为6,4,2,0,分别代表第一,二,三名和其他名次的积分,注意名次可以有并列名次,后面的排名不往前提升,例如,如果有两个并列第一,则没有第二名。
2、 向表中插入指定的数据:
运动员(
1001,李明,男,计算机系
1002,张三,男,数学系
1003,李四,男,计算机系
1004,王二,男,物理系
1005,李娜,女,心理系
1006,孙丽,女,数学系)
项目(
X001,男子五千米,一操场
X002,男子标枪,一操场
X003,男子跳远,二操场
X004,女子跳高,二操场
X005,女子三千米,三操场)
积分(
1001,x001,6
1002,x001,4
1003,x001,2
1004,x001,0
1001,x003,4
1002,x003,6
1004,x003,2
1005,x004,6
1006,x004,4
1003,x002,6
1005,x002,4
1006,x002,2
1001,x002,0)
3、 完成如下的查询要求:
A、求出目前总积分最高的系名,及其积分。
B、找出在一操场进行比赛的各项目名称及其冠军的姓名。
C、找出参加了张三所参加的所有项目的其他同学的姓名。
D、经查张三因为使用了违禁药品,其成绩都记0分,请在数据库中作出相应修改。
E、经组委会协商,需要删除女子调高比赛项目。
一、建表
DROP TABLE grade PURGE; DROP TABLE sporter PURGE; DROP TABLE item PURGE; CREATE TABLE sporter ( sporterid NUMBER(4) PRIMARY KEY, name VARCHAR2(20) NOT NULL, sex VARCHAR2(10) CHECK (sex IN('男','女')), department VARCHAR2(20) NOT NULL ); CREATE TABLE item ( itemid VARCHAR2(4) PRIMARY KEY, itemname VARCHAR2(20) NOT NULL, location VARCHAR2(20) NOT NULL ); CREATE TABLE grade ( sporterid NUMBER(4) REFERENCES sporter(sporterid) ON DELETE CASCADE, itemid VARCHAR2(4) REFERENCES item(itemid) ON DELETE CASCADE, mark NUMBER(1) CHECK (mark IN (0,2,4,6)) );
而且在Oracle之中要考虑回收站的问题。
二、增加数据
1、 增加运动员数据:
INSERT INTO sporter(sporterid,name,sex,department) VALUES (1001,'李明','男','计算机系'); INSERT INTO sporter(sporterid,name,sex,department) VALUES (1002,'张三','男','数学系'); INSERT INTO sporter(sporterid,name,sex,department) VALUES (1003,'李四','男','计算机系'); INSERT INTO sporter(sporterid,name,sex,department) VALUES (1004,'王二','男','物理系'); INSERT INTO sporter(sporterid,name,sex,department) VALUES (1005,'李娜','女','心理系'); INSERT INTO sporter(sporterid,name,sex,department) VALUES (1006,'孙丽','女','数学系');
2、 增加项目数据
INSERT INTO item(itemid,itemname,location) VALUES ('x001','男子五千米','一操场'); INSERT INTO item(itemid,itemname,location) VALUES ('x002','男子标枪','一操场'); INSERT INTO item(itemid,itemname,location) VALUES ('x003','男子跳远','二操场'); INSERT INTO item(itemid,itemname,location) VALUES ('x004','女子跳高','二操场'); INSERT INTO item(itemid,itemname,location) VALUES ('x005','女子三千米','三操场');
3、 增加运动员的项目成绩
INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1001,'x001',6); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1002,'x001',4); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1003,'x001',2); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1004,'x001',0); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1001,'x003',4); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1002,'x003',6); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1004,'x003',2); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1005,'x004',6); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1006,'x004',4); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1003,'x002',6); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1005,'x002',4); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1006,'x002',2); INSERT INTO grade(sporterid,itemid,mark) VALUES (1001,'x002',0);
三、数据操作
1、 求出目前总积分最高的系名,及其积分。
1、确定所要使用的数据表:
- sporter表:求出系名称;
- grade表:找到积分;
2、确定已知的关联字段:sporter.sporterid=grade.sporterid;
第一步:将sporter表和grade表联合
SELECT s.department,g.mark FROM sporter s,grade g WHERE s.sporterid=g.sporterid;
第二步:以上是求出每个系针对于项目获得的积分,那么下面将以上的查询分组,按照系名称分组。
SELECT s.department,SUM(g.mark) FROM sporter s,grade g WHERE s.sporterid=g.sporterid GROUP BY s.department;
此时已经知道各个系的成绩了,那么对于求出总积分最高的信息,有两种做法:
- 做法一:不考虑相同积分的问题,所有的数据由高到低降序排列,取第一个数据。
SELECT * FROM ( SELECT s.department,SUM(g.mark) sum FROM sporter s,grade g WHERE s.sporterid=g.sporterid GROUP BY s.department ORDER BY sum DESC) WHERE ROWNUM=1;
- 做法二:考虑相同积分的问题,则必须首先进行分组函数的嵌套,求出最高的积分是多少,而后再用此内容与之前的分组进行过滤。
SELECT s.department,SUM(g.mark) sum FROM sporter s,grade g WHERE s.sporterid=g.sporterid GROUP BY s.department HAVING SUM(g.mark)=( SELECT MAX(SUM(g.mark)) sum FROM sporter s,grade g WHERE s.sporterid=g.sporterid GROUP BY s.department);
2、 找出在一操场进行比赛的各项目名称及其冠军的姓名。
1、确定所要使用的数据表:
- sporter表:运动员的姓名;
- item表:项目名称;
- grade表:冠军的信息依靠成绩计算;
2、确定已知的关联字段:
- 运动员和成绩:sporter.sporterid=grade.sporterid;
- 项目和成绩:item.itemid=grade.itemid;
第一步:确定一操场进行的项目的ID
SELECT itemid FROM item WHERE location='一操场';
第二步:求出冠军的成绩,因为各个项目有各个项目的冠军分数
SELECT i.itemid,MAX(g.mark) max FROM item i,grade g WHERE i.location='一操场' AND i.itemid=g.itemid GROUP BY i.itemid;
第三步:要根据这个成绩,找到对应的运动员姓名
SELECT s.name,g.itemid,temp.max FROM sporter s,grade g,( SELECT i.itemid iid,MAX(g.mark) max FROM item i,grade g WHERE i.location='一操场' AND i.itemid=g.itemid GROUP BY i.itemid) temp WHERE s.sporterid=g.sporterid AND temp.iid=g.itemid AND g.mark=temp.max;
第四步:找到项目名称,引入item表
SELECT s.name,g.itemid,temp.max,i.itemname FROM sporter s,grade g,( SELECT i.itemid iid,MAX(g.mark) max FROM item i,grade g WHERE i.location='一操场' AND i.itemid=g.itemid GROUP BY i.itemid) temp,item i WHERE s.sporterid=g.sporterid AND temp.iid=g.itemid AND g.mark=temp.max AND g.itemid=i.itemid AND temp.iid=i.itemid;
3、 找出参加了张三所参加的所有项目的其他同学的姓名。
1、确定所要使用的数据表:
- sporter表:张三的运动员ID;
- grade表:根据它找到项目的ID;
- sporterid:根据grade表和之前的sporter表确定出的项目ID,找到运动员的编号及姓名;
2、确定已知的关联字段:sporter.sporterid=grade.sporterid;
第一步:确定张三的运动员编号
SELECT s.sporterid FROM sporter s WHERE s.name='张三';
第二步:根据运动员的编号,找到参加的项目的编号
SELECT g.itemid FROM grade g WHERE g.sporterid=( SELECT s.sporterid FROM sporter s WHERE s.name='张三');
第三步:修改以上的查询,找到所有的运动员的编号
SELECT g.sporterid FROM grade g WHERE g.itemid IN( SELECT g.itemid FROM grade g WHERE g.sporterid=( SELECT s.sporterid FROM sporter s WHERE s.name='张三'));
第四步:根据运动员的编号找到运动员的姓名
SELECT name FROM sporter WHERE sporterid IN( SELECT g.sporterid FROM grade g WHERE g.itemid IN( SELECT g.itemid FROM grade g WHERE g.sporterid=( SELECT s.sporterid FROM sporter s WHERE s.name='张三'))) AND name<>'张三';
4、 经查张三因为使用了违禁药品,其成绩都记0分,请在数据库中作出相应修改。
现在只是知道了张三的姓名,却不知道运动员编号,而成绩需要在grade表中通过运动员编号更新。
UPDATE grade SET mark=0 WHERE sporterid=( SELECT sporterid FROM sporter WHERE name='张三');
5、 经组委会协商,需要删除女子跳高比赛项目。
项目删除之后对应的成绩也应该消失,而在之前已经配置了级联删除了,所以直接删除父表即可。
DELETE FROM item WHERE itemname='女子跳高';
相关推荐
韩顺平oracle学习笔记 第0讲:如何学习oracle 一、如何学习oracle Oracle目前最流行的数据库之一,功能强大,性能卓越。学习oracle需要具备一定基础: 1.学习过一门编程语言(如:java ,c) 2.最好学习过一门别的...
用于记录自己的学习过程的练习笔记,内容是关于oracle的建表需要用到的一些常用的语法和一些常用的函数,例如:字符串函数,时间函数,数学函数等.
基于 OpenCV 的魔兽世界钓鱼机器人
供应链管理中信息共享问题的研究
青春文学中的爱情观呈现
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
XLSReadWriteII6.02.01.7z
图解系统-小林coding-v1.0
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
漫画作品与乌托邦理想追求
江苏建筑消防设施维护保养规程.rar
内容概要:论文介绍了一款名为DODRIO的交互式可视化工具,帮助自然语言处理(NLP)研究人员和从业者解析基于转换器架构的语言模型内部工作机理。DODRIO整合了概述图与详尽视图,支持用户比较注意力权重与其输入文本的句法结构和语义特征。具体而言,它包含了依赖关系视图(Dependency View)、语义关注图(Semantic Attention Graph)以及注意力头概览(Attention Head Overview),并利用不同的图形展示方法使复杂的多层多头转换器模型中的注意力模式更容易理解和研究。 适用人群:适用于从事深度学习、自然语言处理的研究人员和技术从业者;尤其适合对基于变换器架构的大规模预训练语言模型感兴趣的开发者们。 使用场景及目标:DODRIO用于探索转换器模型各层级之间的联系、验证已有研究成果,同时激发新假设形成。具体使用时可以选择特定数据集中的句子作为样本输入,观察不同注意力机制如何响应文本内容的变化。此外,还可以用来对比精简版本DistilBERT的表现,评估其相对全量模型BERT的优势与不足。 其他说明:DODRIO为开源项目,提供web端实施方式,使得
该代码使用scikit-learn的乳腺癌数据集,完成分类模型训练与评估全流程。主要功能包括:数据标准化、三类模型(逻辑回归、随机森林、SVM)的训练、模型性能评估(分类报告、混淆矩阵、ROC曲线)、随机森林特征重要性分析及学习曲线可视化。通过`train_test_split`划分数据集,`StandardScaler`标准化特征,循环遍历模型进行统一训练和评估。关键实现细节包含:利用`classification_report`输出精确度/召回率等指标,绘制混淆矩阵和ROC曲线量化模型效果,随机森林的特征重要性通过柱状图展示,学习曲线分析模型随训练样本变化的拟合趋势。最终将原始数据和预测结果保存为CSV文件,便于后续分析,并通过matplotlib进行多维度可视化比较。代码结构清晰,实现了数据处理、模型训练、评估与可视化的整合,适用于乳腺癌分类任务的多模型对比分析。
在智慧城市建设的大潮中,智慧园区作为其中的璀璨明珠,正以其独特的魅力引领着产业园区的新一轮变革。想象一下,一个集绿色、高端、智能、创新于一体的未来园区,它不仅融合了科技研发、商业居住、办公文创等多种功能,更通过深度应用信息技术,实现了从传统到智慧的华丽转身。 智慧园区通过“四化”建设——即园区运营精细化、园区体验智能化、园区服务专业化和园区设施信息化,彻底颠覆了传统园区的管理模式。在这里,基础设施的数据收集与分析让管理变得更加主动和高效,从温湿度监控到烟雾报警,从消防水箱液位监测到消防栓防盗水装置,每一处细节都彰显着智能的力量。而远程抄表、空调和变配电的智能化管控,更是在节能降耗的同时,极大地提升了园区的运维效率。更令人兴奋的是,通过智慧监控、人流统计和自动访客系统等高科技手段,园区的安全防范能力得到了质的飞跃,让每一位入驻企业和个人都能享受到“拎包入住”般的便捷与安心。 更令人瞩目的是,智慧园区还构建了集信息服务、企业服务、物业服务于一体的综合服务体系。无论是通过园区门户进行信息查询、投诉反馈,还是享受便捷的电商服务、法律咨询和融资支持,亦或是利用云ERP和云OA系统提升企业的管理水平和运营效率,智慧园区都以其全面、专业、高效的服务,为企业的发展插上了腾飞的翅膀。而这一切的背后,是大数据、云计算、人工智能等前沿技术的深度融合与应用,它们如同智慧的大脑,让园区的管理和服务变得更加聪明、更加贴心。走进智慧园区,就像踏入了一个充满无限可能的未来世界,这里不仅有科技的魅力,更有生活的温度,让人不禁对未来充满了无限的憧憬与期待。
内容概要:本文档介绍了基于MATLAB实现的贝叶斯优化(BO)、Transformer和GRU相结合的多特征分类预测项目实例,涵盖了详细的程序设计思路和具体代码实现。项目旨在应对数据的多样性与复杂性,提供一种更高效的多特征数据分类解决方案。文档主要内容包括:项目背景与意义,技术难点与解决方案,具体的实施流程如数据处理、模型构建与优化、超参数调优、性能评估以及精美的GUI设计;详细说明了Transformer和GRU在多特征数据分类中的应用及其与贝叶斯优化的有效结合,强调了其理论与实际应用中的价值。 适合人群:具备一定机器学习和MATLAB编程基础的研发人员,特别是从事多维数据处理与预测工作的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:① 适用于金融、医疗、交通等行业,进行复杂的多维数据处理和预测任务;② 提升现有分类任务中复杂数据处理的准确度和效率,为各行业提供智能预测工具,如金融市场预测、患者病情发展跟踪、交通流量管理等。 其他说明:本文档包含了丰富的实战案例和技术细节,不仅限于模型设计本身,还涉及到数据清洗、模型优化等方面的知识,帮助使用者深入理解每一步骤背后的原理与实现方法。通过完整的代码样例和GUI界面设计指导,读者可以从头到尾跟随文档搭建起一套成熟的分类预测系统。
大数据的sql练习题,初级中级高级
内容概要:论文介绍了名为Transformer的新网络架构,它完全基于自注意力机制,在不使用递归或卷积神经网络的情况下建模输入与输出之间的全局依赖关系,尤其适用于长文本处理。通过多头自注意力层和平行化的全连接前馈网络,使得在机器翻译任务上的表现优于当时最佳模型。具体地,作者用此方法实现了对英语-德语和英语-法语翻译、句法解析等任务的高度并行化计算,并取得显著效果。在实验方面,Transformer在较短训练时间内获得了高质量的翻译结果以及新的单一模型基准。除此之外,研究人员还探索了模型变体的效果及其对于不同参数变化时性能的变化。 适用人群:从事自然语言处理领域的研究者、工程师、学生,熟悉深度学习概念尤其是编码器-解码器模型以及关注模型创新的人士。 使用场景及目标:主要适用于序列到序列(seq2seq)转换任务如机器翻译、语法分析、阅读理解和总结等任务的研究和技术开发;目标在于提高计算效率、缩短训练时间的同时确保模型性能达到或超过现有技术。 其他说明:本文不仅提出了一个新的模型思路,更重要的是展示了自注意力机制相较于传统LSTM或其他方式所拥有的优势,例如更好地捕捉远距离上下文关系的能力
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。