ruby学习笔记--Hash

l         哈希

1.创建哈希：就像创建数组一样，我们可以通过Hash类来创建一个Hash实例:

h1 = Hash.new                                                  #默认值为nil

h2 = Hash.new(“This is my first hash instance”)  #默认值为” This is my first hash instance”:

上面两个例子都创建了一个空的Hash实例。一个Hash对象总是有一个默认的值——因为如果在一个Hash对象里没有找到指定的索引（key），将会返回默认值。

创建了Hash对象后，我们就可以像数组那样给他添加/删除项了。唯一不同的是，在数组中的索引只是能整数，而在Hash中索引（key）可以是任何类型（any type of object）且唯一的数据：

h2["one"] = "北京"

h2["two"] = "上海"

h2["three"] = "深圳"

h2["four"] = "广州"

Note: 如果在给Hash赋值时，使用的相同的key，那么后面的值会覆盖掉前面的值。另外，Ruby还提供了一种方便的创建和初始化Hash的方法，只需要在key后面加一个=>符号并跟一个值即可。每个key-value对用逗号隔开。然后整体用大括号括起来：

h2 = {

"one" => "北京",

"two" =>"上海",

"three" =>"深圳",

"four" =>"广州"   

}

 

2.通过索引存取Hash的值：

　　要想获取某个值，可以用下面的方法：

　　puts h2[“one”]              #=>”北京”

如果指定的key不存在，将返回默认的值（前面有提到过）。此外，我们还可以用default方法获取默认值，用default+=方法设置默认值

       　　puts h1.default

       　　h1.default += “This is set value method”

 

3..复制Hash：

和数组一样，我们可以把一个Hash变量分配给另一个hash变量，它们都引用想同的Hash，所以如果其中一个的值变了，那么另外一个的值也会跟着变：

       h3 = h2

       h3[“one”] = “西安”

       puts h  h2[“one”]                #=>”西安”

有的时候我们不希望上面的情况发生，即：修改了其中一个的值另一个也跟着修改了，我们可以使用clone方法make a new copy

       h4 = h2.clone

       h4[“one”] = “大连”

       puts h2[“one”]                            #=>”西安”（i.e. 值没有修改）

 

4.Hash排序:

当我们需要对Hash进行排序时，不能像数组那样简单的使用sort方法，因为数组中的数据类型都是一样的（整型），Hash中的数据类型可能并不完全一样，如整数类型和字符串类型就没法一起排序，此时就需要我们进行处理，如下（如果Hash中的数据类型全部相同可以不进行如下处理）：

       def sorted_hash(aHash)

              return aHash.sort{

                     |a,b|  a.to_s <=> b.to_s                     

              }

       End

h1 = {1=>'one', 2=>'two', 3=> 'three'}

h2 = {6=>'six', 5=>'five', 4=> 'four'}

h3 = {'one'=>'A', 'two'=>'B','three'=>'C'}

h4 = h1.merge(h2)                      #合并hash

h5 = h1.merge(h3)

def sorted_hash(aHash)

   return aHash.sort{|a,b| a.to_s <=> b.to_s  }

end

p(h4)                   

p(h4.sort)

p(h5)

p(sorted_hash(h5))

----------------Result---------------

{5=>"five", 6=>"six", 1=>"one", 2=>"two", 3=>"three", 4=>"four"}

[[1, "one"], [2, "two"], [3, "three"], [4, "four"], [5, "five"], [6, "six"]]

{"two"=>"B", "three"=>"C", 1=>"one", 2=>"two", "one"=>"A", 3=>"three"}

[[1, "one"], [2, "two"], [3, "three"], ["one", "A"], ["three", "C"], ["two", "B"]]

 

事实上Hash的sort方法是把一个Hash对象转换成以［key，value］为单个元素的一个数组，然后再用数组的sort方法进行排序。

 

5.Hash类常用方法：

方法	说明
size()	返回Hash对象的长度
length()	返回Hash对象的长度
include?(key)	判断指定的Hash对象是否包含指定的key
has_key?(key)	判断指定的Hash对象是否包含指定的key
delete(key)	删除Hash对象中指定key的对应元素
keys()	返回由Hash对象中全部key组成的数组
values()	返回由Hash对象中全部value组成的数组

e.g.

        student = {

                 "name" => "Steve",

                 "age"  => 22,

                 "Gender" => "male"

                }     

     p student.keys                                                     #=> ["name", "Gender", "age"]

     p student.values                                              　#=> ["Steve", "male", 22]

      puts student.include?("age")                            　  #=> true

      puts student.size                                                   #=> 3

      student.delete("Gender")

      puts student.has_key?("Gender")                           #=>false

      puts student.size                                                   #=>2

 

深度挖掘

1.       把Hash当作数组来处理：

Hash中的keys and values方法的返回值都是一个数组，所以我们可以使用数组的方法来对它们操作：

h1 = {1=>'one', 2=>'two', 3=> 'three',4=> 'four'}

h2 = {1=>'one', 3=>'two', 4=> 'four',5=> 'five'}

 

p( h1.keys & h2.keys )

p( h1.values & h2.values )

p( h1.keys+h2.keys )

p( h1.values-h2.values )

p( (h1.keys << h2.keys)  )

p( (h1.keys << h2.keys).flatten)

----------------Result----------------

[1, 3, 4]

["one", "two", "four"]

[1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 4]

["three"]

[1, 2, 3, 4, [5, 1, 3, 4]]

[1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 4]

 

2.       追加和连续的区别：

+：给一个数组添加元素，创建一个新的数组

<<：给一个数据添加元素，直接操作原数组，当给一个数组添加的新元素也是一个数组时,该新元素作为数组的最后一个元素：

   a=[1,2,3]

   b=[4,5,6]

  

   p(a+b)

   p(a<<b)

-------Result---------

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

[1, 2, 3, [4, 5, 6]]         #[1, 2, 3, [4, 5, 6]].flatten =>[1, 2, 3, 4, 5, 6]

作者：Even.He 
出处：http://www.cnblogs.com/puresoul/ 
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