性能驱动下的架构实例

大型WEB互联网应用都是在市场的锤炼中成长的，以前提到过性能需求的驱动对于架构的影响，一个1M PV和一个100M PV的网站肯定是不一样的。这里仅仅给出几个典型的例子，兴许你对此能有收获。

 

初期，只有简单的应用服务器和DB服务器分家，使用简单的Jetty容器，系统的瓶颈在DB侧。简单就是美，网站刚刚运营，不考虑太多，能访问就是王道，给用户提供丰富的内容：

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系统在发展中不断地演化。

有一天发现用户压力越来越大，终于无法承受了，系统屡屡到达崩溃的边缘，在现有硬件和架构条件下很难支撑现有的业务，做出了这样的改变：

在这次改变中，做了这几件重要的事情：

1、引入了全页面的缓存。互联网应用缓存为王，全页面的缓存可以起到立竿见影的效果。

2、把页面展现抽象成为“主题”，和页面数据分离开来。并且，为此，引入了“聚合”的概念，它为以后的进一步发展打下了一个伏笔。

3、为了缓解数据库的瓶颈，使用了RAC方式做持久层的集群。

4、对于JS、CSS、图片等几乎一成不变的静态资源，引入反向代理，优先处理。

 

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网站安安静静地发展，悄悄地演化。

终于有一天，用户访问量激增，百万级的PV达到了，WEB2.0业务也增加进来，缓存的命中率越来越低，CPU成为了瓶颈，访问异常缓慢。这一次，又要动刀了：

 

这一次的架构重构做了这么几件重要的事情：

1、静态资源（特别是可供下载的文件），使用CDN缓解压力。

2、把请求拆分成主请求、异步数据请求和静态资源请求，其中主请求仅仅是获取页面不变的部分（模板+静态数据），动态的数据以异步JSON的方式获取，并在浏览器端使用JavaScript聚合。这一步把某些聚合操作放置到了客户端进行，缓解了服务端压力。

3、真正将页面的聚合展现和页面的生成拆分开来，保证了用户响应是快速的。

4、引入多层次缓存（内存中对象集合使用Memcached缓存，接口层面缓存报文，页面缓存缓存文件等），同时，对于层次的划分，容易将整个系统拆分成若干个子部件独立运作，简单、独立。

5、数据库进一步拆分，读写分离。

6、页面分块。这是大型Web2.0网站共有的特点，一个页面上往往总有那么一部分是固定不变的，这些部分应当能以页面片段的形式缓存到磁盘上，每次页面生成的时候只需要更关注变化的部分即可。

 

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继续、继续。

访问量增长了几十倍，集群的服务器也第一次达到了三位数，系统不稳定，速度重新落下，问题定位也无比困难，一切又开始扑朔迷离起来。

这一次，不可避免地又做了架构上的调整，首要的目标，是以隔离解耦的方式增加系统稳定性，同时，更便于产品化管理：

1、整体采用SOA方式布局，按照功能划分集群，并且每个功能集群定义为一个“服务”，内部采用REST风格的接口访问服务。服务驱动和编制引擎（ESB角色）定时把可以提前生成的静态数据存放到共享存储上。

2、清晰化聚合逻辑，静态的数据尽量在服务端聚合完成，减少客户端数据请求的流量。

3、引入NOSQL数据库和廉价存储，适当放弃一致性，为海量数据做准备。

4、开发核心业务功能包部署引擎（基于OSGi），对于业务的定制，只需要按照功能包定义的格式开发，完成后可做到不重启应用增加业务功能。

 

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