`
celebration
  • 浏览: 34970 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

关系数据库的几种设计范式介绍

阅读更多

      今天在查资料的时候发现了范式的概念,很久以前学过的东东了,现在都忘记的差不多了,在网上查了下。温故而知新,其实在设计数据库的时候我们也能注意到下面提到的很多东西,只不过没有提升到理论的高度罢了。

1 第一范式(1NF)

      在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。

      所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如 果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一 个实例的信息。例如,对于图3-2 中的员工信息表,不能将员工信息都放在一列中显示,也不能将其中的两列或多列在一列中显示;员工信息表的每一行只表示一个员工的信息,一个员工的信息在表 中只出现一次。简而言之,第一范式就是无重复的列。

2 第二范式(2NF)

      第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表 中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。如图3-2 员工信息表中加上了员工编号(emp_id)列,因为每个员工的员工编号是惟一的,因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主 码。

      第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部 分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。简而言之,第二范式 就是非主属性非部分依赖于主关键字。

3 第三范式(3NF)

      满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例 如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将 部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简 而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

数据库设计 三大范式应用实例剖析

      数据库的设计范式 是 数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新 (update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息。

   设计范式是不是很难懂呢?非也,大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂,也记不住。所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。

   实质上,设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚,道明白。本文将对范式进行通俗地说明,并以笔者曾经设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。

   范式说明

   第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型 构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

   例如,如下的数据库表是符合第一范式的:

字段1 字段2 字段3 字段4
           

   而这样的数据库表是不符合第一范式的:

字段1 字段2 字段3 字段4
      字段3.1 字段3.2   


   很显然,在当前的任何关系数据库管理系统DBMS )中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。

   第二范式(2NF):数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况),也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。

   假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分),关键字为组合关键字(学号, 课程名称),因为存在如下决定关系:

   (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)

   这个数据库表不满足第二范式,因为存在如下决定关系:

   (课程名称) → (学分)

   (学号) → (姓名, 年龄)

   即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。

   由于不符合2NF,这个选课关系表会存在如下问题:

   (1) 数据冗余:

   同一门课程由n个学生选修,"学分"就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程,姓名和年龄就重复了m-1次。

   (2) 更新异常:

   若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的"学分"值都要更新,否则会出现同一门课程学分不同的情况。

   (3) 插入异常:

   假设要开设一门新的课程,暂时还没有人选修。这样,由于还没有"学号"关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。

   (4) 删除异常:

   假设一批学生已经完成课程的选修,这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也被删除了。很显然,这也会导致插入异常。

   把选课关系表SelectCourse改为如下三个表:

   学生:Student(学号, 姓名, 年龄);

   课程:Course(课程名称, 学分);

   选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

   这样的数据库表是符合第二范式的, 消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

   另外,所有单关键字的数据库表都符合第二范式,因为不可能存在组合关键字。

    第三范式(3NF):在第二范式的基础上,数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖,指的是如果 存在"A → B → C"的决定关系,则C传递函数依赖于A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系:

   关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y

   假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定关系:

   (学号) → (姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)

   这个数据库是符合2NF的,但是不符合3NF,因为存在如下决定关系:

   (学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)

   即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。

   它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况,读者可自行分析得知。

   把学生关系表分为如下两个表:

   学生:(学号, 姓名, 年龄, 所在学院);

   学院:(学院, 地点, 电话)。

   这样的数据库表是符合第三范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

   鲍依斯-科得范式(BCNF):在第三范式的基础上,数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。

   假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量),且有一个管理员只在一个仓库工作;一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系:

   (仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)

   (管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)

   所以,(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字,表中的唯一非关键字段为数量,它是符合第三范式的。但是,由于存在如下决定关系:

   (仓库ID) → (管理员ID)

   (管理员ID) → (仓库ID)

   即存在关键字段决定关键字段的情况,所以其不符合BCNF范式。它会出现如下异常情况:

   (1) 删除异常:

   当仓库被清空后,所有"存储物品ID"和"数量"信息被删除的同时,"仓库ID"和"管理员ID"信息也被删除了。

   (2) 插入异常:

   当仓库没有存储任何物品时,无法给仓库分配管理员。

   (3) 更新异常:

   如果仓库换了管理员,则表中所有行的管理员ID都要修改。

   把仓库管理关系表分解为二个关系表:

   仓库管理:StorehouseManage(仓库ID, 管理员ID);

   仓库:Storehouse(仓库ID, 存储物品ID, 数量)。

   这样的数据库表是符合BCNF范式的,消除了删除异常、插入异常和更新异常。

   范式应用

   我们来逐步搞定一个论坛的数据库,有如下信息:

   (1) 用户:用户名,email,主页,电话,联系地址

   (2) 帖子:发帖标题,发帖内容,回复标题,回复内容

   第一次我们将数据库设计为仅仅存在表:

用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖标题 发帖内容 回复标题 回复内容

   这个数据库表符合第一范式,但是没有任何一组候选关键字能决定数据库表的整行,唯一的关键字段用户名也不能完全决定整个元组。我们需要增加"发帖ID"、"回复ID"字段,即将表修改为:

用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖ID 发帖标题 发帖内容 回复ID 回复标题 回复内容

   这样数据表中的关键字(用户名,发帖ID,回复ID)能决定整行:

   (用户名,发帖ID,回复ID) → (email,主页,电话,联系地址,发帖标题,发帖内容,回复标题,回复内容)

   但是,这样的设计不符合第二范式,因为存在如下决定关系:

   (用户名) → (email,主页,电话,联系地址)

   (发帖ID) → (发帖标题,发帖内容)

   (回复ID) → (回复标题,回复内容)

   即非关键字段部分函数依赖于候选关键字段,很明显,这个设计会导致大量的数据冗余和操作异常。

   我们将数据库表分解为(带下划线的为关键字):

   (1) 用户信息:用户名,email,主页,电话,联系地址

   (2) 帖子信息:发帖ID,标题,内容

   (3) 回复信息:回复ID,标题,内容

   (4) 发贴:用户名,发帖ID

   (5) 回复:发帖ID,回复ID

   这样的设计是满足第1、2、3范式和BCNF范式要求的,但是这样的设计是不是最好的呢?

   不一定。

    观察可知,第4项"发帖"中的"用户名"和"发帖ID"之间是1:N的关系,因此我们可以把"发帖"合并到第2项的"帖子信息"中;第5项"回复"中的" 发帖ID"和"回复ID"之间也是1:N的关系,因此我们可以把"回复"合并到第3项的"回复信息"中。这样可以一定量地减少数据冗余,新的设计为:

   (1) 用户信息:用户名,email,主页,电话,联系地址

   (2) 帖子信息:用户名,发帖ID,标题,内容

   (3) 回复信息:发帖ID,回复ID,标题,内容

   数据库表1显然满足所有范式的要求;

   数据库表2中存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"发帖ID"的部分函数依赖,即不满足第二范式的要求,但是这一设计并不会导致数据冗余和操作异常;

   数据库表3中也存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"回复ID"的部分函数依赖,也不满足第二范式的要求,但是与数据库表2相似,这一设计也不会导致数据冗余和操作异常。

   由此可以看出,并不一定要强行满足范式的要求,对于1:N关系,当1的一边合并到N的那边后,N的那边就不再满足第二范式了,但是这种设计反而比较好!

   对于M:N的关系,不能将M一边或N一边合并到另一边去,这样会导致不符合范式要求,同时导致操作异常和数据冗余。
对于1:1的关系,我们可以将左边的1或者右边的1合并到另一边去,设计导致不符合范式要求,但是并不会导致操作异常和数据冗余。

   结论

   满足范式要求的数据库设计是结构清晰的,同时可避免数据冗余和操作异常。这并意味着不符合范式要求的设计一定是错误的,在数据库表中存在1:1或1:N关系这种较特殊的情况下,合并导致的不符合范式要求反而是合理的。

   在我们设计数据库的时候,一定要时刻考虑范式的要求。

分享到:
评论
2 楼 xh2yyy 2009-04-23  
第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字

笔误????????????????????
1 楼 xh2yyy 2009-04-23  
不错,可以学习学习,好久了

相关推荐

    数据库设计教程系列 数据库范式.docx

    目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,也称完美范式)。 第一范式(1NF)是指每一列的值的原子性、不可分割性...

    数据库关系模式的范式(详细解说)

    本文将详细介绍四种主要的范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及布尔依斯范式(BCNF),并探讨它们如何帮助设计高效、健壮的数据库系统。 #### 二、第一范式(1NF) 1NF是最基础的范式,...

    通俗易懂,实例讲解数据库范式,三范式,六范式

    #### 二、数据库范式介绍 数据库范式是用于优化数据库结构的一系列规则,遵循这些规则可以帮助我们减少数据冗余,提高数据一致性。目前共有六种范式,分别是第一范式至第六范式。 ##### 第一范式(1NF): 属性不可分...

    关系数据库设计理论PDF

    主要有以下几种类型: - **一对一联系**:当一个属性唯一地决定了另一个属性时,这种联系称为一对一联系。例如,在读者关系中,如果读者没有重名,那么姓名与借书证号之间就形成了一对一的联系。 - **一对多联系**...

    数据库考试-范式分解

    在数据库设计过程中,确保数据结构的规范化是非常重要的一步,这有助于减少数据冗余并提高数据的一致性。第三范式(3NF)是一种常见的规范化形式,它要求每个非主键字段都完全依赖于主键,并且不传递依赖于主键。...

    西南交通大学数据库关系数据库设计.docx-少年交作业啦

    具体而言,关系模式中可能存在如下几种类型的依赖: - **函数依赖**:一种属性值由另一个属性值唯一确定的关系。 - **多值依赖**:当一个属性值与另一个属性值的多个值相关联时形成的依赖。 - **连接依赖**:涉及到...

    1第一部分 关系数据库之OLTP模型设计(2012-09-23第5版).pdf

    关系数据库在OLTP(在线事务处理)模型设计方面是企业应用中非常重要的一环。OLTP系统的主要功能是处理日常的、大量的小事务,这些事务一般在几秒内完成,其操作以查询和更新为主。在设计OLTP模型时,会涉及到一系列...

    关系数据库、关系演算、关系代数

    1974年,又提出了BC范式,这些都成为了关系数据库设计的重要准则。 #### 关系模型概述 关系数据库系统是指那些支持关系模型的数据库系统。关系模型主要由以下几部分组成: 1. **关系数据结构**:关系数据库采用...

    关系型数据库---第一范式

    关系型数据库的理论是基于范式的概念,范式是指数据库设计中的一种规则,用于确保数据库的规范化和数据的一致性。第一范式(1NF)是关系型数据库设计理论中的一种规则,要求每个字段都是原子型的,表格没有多值项目...

    通用(oracle DB2 )数据库设计范式

    通过以上的介绍和示例分析,我们可以看出,遵守数据库设计范式能够帮助我们构建更加高效、稳定的数据库系统。虽然范式化的过程可能会增加系统的复杂度,但它带来的数据完整性和一致性的好处是显而易见的。因此,在...

    关系数据库转成一张表

    1. 数据库范式:关系数据库设计通常遵循范式理论,如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等,以减少数据冗余和提高数据一致性。但在实际操作中,为了查询效率,可能会将部分数据分解到多个相关表中,...

    数据库范式介绍

    码分为几种类型: - **候选码(Candidate Key)**: 一组可以用来唯一标识一条记录的属性集。 - **主码(Primary Key)**: 从候选码中选择的一个用于唯一标识记录的码。 - **全码(All-key)**: 如果一个码包含了...

    关于数据库DBA_范式

    ### 数据库DBA_范式概述 ...每种范式都有其特定的条件和要求,遵循这些规则可以确保数据库设计更加合理和高效。在实际应用中,通常会根据具体情况选择适用的范式进行设计,以达到最佳的数据管理效果。

    数据库三个范式的理解.docx

    目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴德斯科范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。满足第二范式一定满足第一范式,满足第三范式一定满足第...

    数据库三范式(六范式)--通俗易懂

    范式就是用来指导如何构建关系数据库的一种方法论。本文将从基本概念入手,逐步深入地探讨数据库三范式及其扩展至六范式的具体内容,帮助读者建立对这些概念的理解。 #### 一、基础概念 在正式介绍范式之前,我们...

    为数据库表设计可扩展的字段

    为了优化查询性能,可以使用以下几种技术: 1. 使用索引:为经常查询的字段创建索引,可以显著提高查询速度。但需要注意,过多的索引会降低写操作性能。 2. 视图:创建视图可以简化复杂的查询逻辑,同时隐藏底层表...

    数据库系统与设计实验

    在数据库设计实验中,你可能会接触到以下几个关键知识点: 1. **关系数据库模型**:这是最常见的数据库模型,基于二维表格结构,如ER(实体关系)模型,用于描述现实世界中的实体和它们之间的关系。 2. **SQL...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics