关于驰骋工作流引擎证照库类型的流程
实现方案与演示案例
证照库的概念&应用场景:
我们在梳理流程的时候,会发现有一些流程的发起是基于一个实体信息的。
比如:纳税人业务流程,公安局业务流程,政府行业流程,还有一些企业流程,他们服务的对象是一个实体,比如:税务局对应纳税人,公安局对应公民,市(县)政府对应的是城镇居民。这个对应的服务对象就会贯穿整个流程。
所以这个实体信息需要临时或者永久的存储到一个表里,并且还有他们的相关附件,以防止他们在办理的时候多次提交,受理人员多次录入。
举例说明:我们在为一个市(县)政府设计一批流程、低保申请流程、档案查阅、廉租房申请…. 城镇居民在办理业务的时候每次都需要提交重复的资料,比身份证、驾驶证、结婚证等等,每次都需要录入地址、电话、身份证信息。
为了提高办事效率,提升服务形象,减少受理人员的数据录入,我们需要设计一个证照库,设置一个基础信息表,在他们第1次办理的时候在以后其他的业务多次使用。
这个就是我们要做的如何在cc工作流程引擎使用并调入引用。
证照库的流程演示DEMO:
我们打开演示流程:
点击运行:
该流程是启动的时候一个发起前置导航,导航到一个自定义的URL界面上,如下图:
第1种应用场景:输入身份证号,点击查询,如果查询不到,就提示,让您录入数据点击保存按钮,就可以把这笔数据保存到证照库里。
第2种应用场景:输入身份证号,查询到该人员的数据,如下图:
这个时候,如果数据有变化,可以点击修改保存,直接存储到数据库里,如果没有变化,就点击【确定并发起流程】,进入流程发起界面。
这个时候我们发现,系统把流程实体对象(城镇居民基础信息),与该实体对象的附件信息都带入来开始节点表单。
开发过程与开发技巧:
第1步:创建一个流程,在开始节点设置人员的基础信息,与增加一个多附件,多附件的命名规则一定是AttachM1,这个是与前置发起导航的约定。
在多附件组件里,我们增加了,上传附件的类别,说明该流程需要 身份证,与驾驶证。
第2步:创建一个自定义的发起前置导航的自定义界面。
现在我把他放入这个文件下。
只要你耐心的读代码,你就明白了实现这个界面的业务逻辑,下面我们做一下概要说明。
【查询】按钮 : 根据输入的身份证号,进行查询,就是重新装载一次界面。
【装载功能】: 装载的时候如果有身份证号,就根据该证号绑定数据。装载的时候,需要查看当前身份证号下面有几个证照,该流程开始节点需要几个证照,把他们的交集显示出来。
没有的,让其上传。
【保存】功能: 保存到基础信息表、证照库里。
【确定并发起流程】功能: 把取出该身份正所有的信息,把需要证照信息绑定到附件表里。把基础信息通过url传入到工作处理器界面。
第3步:打开流程属性窗口,设置自定义前置导航。
在流程属性里,我们需要在启动流程之前就要先调用我们上一步设计的前置导航界面,如下配置可以实现。
实现总结:
流程引擎的规则有限,但是应用无限,我们要把有限的规则,放到无限的流程应用中去。
多思考,总会有办法。
相关推荐
内容概要:本文档《数据结构》(02331)第一章主要介绍数据结构的基础概念,涵盖数据与数据元素的定义及其特性,详细阐述了数据结构的三大要素:逻辑结构、存储结构和数据运算。逻辑结构分为线性结构(如线性表、栈、队列)、树形结构(涉及根节点、父节点、子节点等术语)和其他结构。存储结构对比了顺序存储和链式存储的特点,包括访问方式、插入删除操作的时间复杂度以及空间分配方式,并介绍了索引存储和散列存储的概念。最后讲解了抽象数据类型(ADT)的定义及其组成部分,并探讨了算法分析中的时间复杂度计算方法。 适合人群:计算机相关专业学生或初学者,对数据结构有一定兴趣并希望系统学习其基础知识的人群。 使用场景及目标:①理解数据结构的基本概念,掌握逻辑结构和存储结构的区别与联系;②熟悉不同存储方式的特点及应用场景;③学会分析简单算法的时间复杂度,为后续深入学习打下坚实基础。 阅读建议:本章节内容较为理论化,建议结合实际案例进行理解,尤其是对于逻辑结构和存储结构的理解要深入到具体的应用场景中,同时可以尝试编写一些简单的程序来加深对抽象数据类型的认识。
内容概要:本文详细介绍了施耐德M580系列PLC的存储结构、系统硬件架构、上电写入程序及CPU冗余特性。在存储结构方面,涵盖拓扑寻址、Device DDT远程寻址以及寄存器寻址三种方式,详细解释了不同类型的寻址方法及其应用场景。系统硬件架构部分,阐述了最小系统的构建要素,包括CPU、机架和模块的选择与配置,并介绍了常见的系统拓扑结构,如简单的机架间拓扑和远程子站以太网菊花链等。上电写入程序环节,说明了通过USB和以太网两种接口进行程序下载的具体步骤,特别是针对初次下载时IP地址的设置方法。最后,CPU冗余部分重点描述了热备功能的实现机制,包括IP通讯地址配置和热备拓扑结构。 适合人群:从事工业自动化领域工作的技术人员,特别是对PLC编程及系统集成有一定了解的工程师。 使用场景及目标:①帮助工程师理解施耐德M580系列PLC的寻址机制,以便更好地进行模块配置和编程;②指导工程师完成最小系统的搭建,优化系统拓扑结构的设计;③提供详细的上电写入程序指南,确保程序下载顺利进行;④解释CPU冗余的实现方式,提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明:文中还涉及一些特殊模块的功能介绍,如定时器事件和Modbus串口通讯模块,这些内容有助于用户深入了解M580系列PLC的高级应用。此外,附录部分提供了远程子站和热备冗余系统的实物图片,便于用户直观理解相关概念。
某型自动垂直提升仓储系统方案论证及关键零部件的设计.zip
2135D3F1EFA99CB590678658F575DB23.pdf#page=1&view=fitH
可以搜索文本内的内容,指定目录,指定文件格式,匹配大小写等
Windows 平台 Android Studio 下载与安装指南.zip
Android Studio Meerkat 2024.3.1 Patch 1(android-studio-2024.3.1.14-windows.zip)适用于Windows系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557033 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557035
国网台区终端最新规范
国网台区终端最新规范
1.【锂电池剩余寿命预测】Transformer-GRU锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、B0006测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:Transformer-GRU在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了Transformer-GRU在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
Android项目原生java语言课程设计,包含LW+ppt
大学生入门前端-五子棋vue项目
这是一个完整的端到端解决方案,用于分析和预测阿联酋(UAE)地区的二手车价格。数据集包含 10,000 条二手车信息,覆盖了迪拜、阿布扎比和沙迦等城市,并提供了精确的地理位置数据。此外,项目还包括一个基于 Dash 构建的 Web 应用程序代码和一个训练好的 XGBoost 模型,帮助用户探索区域市场趋势、预测车价以及可视化地理空间洞察。 数据集内容 项目文件以压缩 ZIP 归档形式提供,包含以下内容: 数据文件: data/uae_used_cars_10k.csv:包含 10,000 条二手车记录的数据集,涵盖车辆品牌、型号、年份、里程数、发动机缸数、价格、变速箱类型、燃料类型、颜色、描述以及销售地点(如迪拜、阿布扎比、沙迦)。 模型文件: models/stacking_model.pkl:训练好的 XGBoost 模型,用于预测二手车价格。 models/scaler.pkl:用于数据预处理的缩放器。 models.py:模型相关功能的实现。 train_model.py:训练模型的脚本。 Web 应用程序文件: app.py:Dash 应用程序的主文件。 callback
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
此为代码审查工具 可查 文件数,字节数,总行数,代码行数,注释行数,空白行数,注释率等
内容概要:本文档涵盖了一项关于企业破产概率的详细分析任务,分为书面回答和Python代码实现两大部分。第一部分涉及对业务类型和破产状态的边际分布、条件分布及相对风险的计算,并绘制了相应的二维条形图。第二部分利用Python进行了数据处理和可视化,包括计算比值比、识别抽样技术类型、分析鱼类数据集以及探讨辛普森悖论。此外,还提供了针对鱼类和树木数据的统计分析方法。 适合人群:适用于有一定数学和编程基础的学习者,尤其是对统计学、数据分析感兴趣的大学生或研究人员。 使用场景及目标:①帮助学生掌握统计学概念如边际分布、条件分布、相对风险和比值比的实际应用;②教授如何用Python进行数据清洗、分析和可视化;③提高对不同类型抽样技术和潜在偏见的理解。 其他说明:文档不仅包含了理论知识讲解,还有具体的代码实例供读者参考实践。同时提醒读者在完成作业时需要注意提交格式的要求。
MCP快速入门实战,详细的实战教程
python,playwright基础