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zhaolei415
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关于缓存的话题,在坛子里已经有很多讨论,简单的来说,如果一个应用中80%的时间内都在访问20%的数据,那么,这时候就应该使用缓存了。这个和长尾理论正好相悖,其实也不是相悖,只是不同的理论使用的场景不同。在80/20原则生效的地方,我们都应该考虑是否可以使用缓存。但即使是这样,缓存也有不同的用法,举个例子,一个网站的首页估计是被访问的次数最多的,我们可以考虑给首页做一个页面缓存,而如果在某个页面上,比如说javaeye的java版区只有前几个页面是访问最频繁的,(假设javaeye是使用hibernate,当然这只是假设,我们都知道javaeye是使用ror开发的)那么我们就可以考虑给java版区的record做二级缓存了,因为二级缓存中是按照对象的id来保存的,所以应该来说这前面几页使用的对象会一直存在于缓存之中(如何使用hibernate的二级缓存坛子上也有介绍)。由此可见不同的页面的缓存策略有可能有天壤之别。

本文的目的就是上面所讲的两种情况之一,页面缓存。毫无疑问,几乎所有的网站的首页都是访问率最高的,而首页上的数据来源又是非常广泛的,大多数来自不同的对象,而且有可能来自不同的db,所以给首页做缓存是一个不错的主意,那么主页的缓存策略是什么样子的呢,我认为应该是某个固定时间之内不变的,比如说2分钟更新一次。那么这个缓存应该做在什么地方呢,让我们来看一下,假设您的应用的结构是page-filter-action-service-dao-db,这个过程中的-的地方都是可以做缓存的地方,根据页面缓存的特征,应该把页面缓存做到尽量靠近客户的地方,就是在page和filter之间,这样的优点就是第一个用户请求之后,页面被缓存,第二个用户再来请求的时候,走到filter这个请求就结束了,无需再走后面的action-service-dao-db。带来的好处是服务器压力的减低和客户段页面响应速度的加快。



那么我们来看一下如何使用ehcache做到这一点。



在使用ehcache的页面缓存之前,我们必须要了解ehcache的几个概念,

1 timeToIdleSeconds,多长时间不访问该缓存,那么ehcache就会清除该缓存。

2 timeToLiveSeconds,缓存的存活时间,从开始创建的时间算起。



看到这里,我们知道,首页的页面缓存的存活时间,我们定的是2分钟,那么也就是说我们的timeToLiveSeconds应该设置为120,同时我们的timeToIdleSeconds最好也设置为2分钟,或者大于2分钟。我们来看一下下面这个配置,这个配置片段应该放到ehcache.xml中:



XML/HTML代码
<cache name="SimplePageCachingFilter"  
  
           maxElementsInMemory="10"  
  
           maxElementsOnDisk="10"  
  
           eternal="false"  
  
           overflowToDisk="true"  
  
           diskSpoolBufferSizeMB="20"    
  
           timeToIdleSeconds="10"  
  
           timeToLiveSeconds="10"  
  
           memoryStoreEvictionPolicy="LFU"  
  
            />  


SimplePageCachingFilter是缓存的名字,maxElementsInMemory表示内存中SimplePageCachingFilter缓存中元素的最大数量为10,maxElementsOnDisk是指持久化该缓存的元素到硬盘上的最大数量也为10(),eternal=false意味着该缓存会死亡。overflowToDisk=true意思是表示当缓存中元素的数量超过限制时,就把这些元素持久化到硬盘,如果overflowToDisk是false,那么maxElementsOnDisk的设置就没有什么意义了。memoryStoreEvictionPolicy=LFU是指按照缓存的hit值来清除,也就是说缓存满了之后,新的对象需要缓存时,将会将缓存中hit值最小的对象清除出缓存,给新的对象腾出地方来了(文章最后有ehcache中自带的3种缓存清空策略的介绍)。



接着我们来看一下SimplePageCachingFilter的配置,

XML/HTML代码
<filter>  
  
        <filter-name>indexCacheFilterfilter-name>  
  
        <filter-class>  
  
            net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter   
  
        <filter-class>  
  
<filter>  
  
    
  
    <filter-mapping>  
  
        <filter-name>indexCacheFilterfilter-name>  
  
        <url-pattern>*index.actionurl-pattern>  
  
<filter-mapping>  
  
就只需要这么多步骤,我们就可以给某个页面做一个缓存的,把上面这段配置放到你的web.xml中,那么当你打开首页的时候,你会发现,2分钟才会有一堆sql语句出现在控制台上。当然你也可以调成5分钟,总之一切都在控制中。



好了,缓存整个页面看上去是非常的简单,甚至都不需要写一行代码,只需要几行配置就行了,够简单吧,虽然看上去简单,但是事实上内部实现却不简单哦,有兴趣的话,大家可以看看SimplePageCachingFilter继承体系的源代码。



上面的配置针对的情况是缓存首页的全部,如果你只想缓存首页的部分内容时,你需要使用SimplePageFragmentCachingFilter这个filter。我们看一下如下片断:

XML/HTML代码
<filter>  
  
        <filter-name>indexCacheFilterfilter-name>  
  
        <filter-class>  
  
            net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageFragmentCachingFilter   
  
        <filter-class>  
  
filter>  
  
    
  
    <filter-mapping>  
  
        <filter-name>indexCacheFilterfilter-name>  
  
        <url-pattern>*/index_right.jspurl-pattern>  
  
<filter-mapping>  


这个jsp需要被jsp:include到其他页面,这样就做到的局部页面的缓存。这一点貌似没有oscache的tag好用。



事实上在cachefilter中还有一个特性,就是gzip,也就是说缓存中的元素是被压缩过的,如果客户浏览器支持压缩的话,filter会直接返回压缩过的流,这样节省了带宽,把解压的工作交给了客户浏览器,如果客户的浏览器不支持gzip,那么filter会把缓存的元素拿出来解压后再返回给客户浏览器(大多数爬虫是不支持gzip的,所以filter也会解压后再返回流),这样做的优点是节省带宽,缺点就是增加了客户浏览器的负担(但是我觉得对当代的计算机而言,这个负担微乎其微)。



好了,如果你的页面正好也需要用到页面缓存,不防可以考虑一下ehcache,因为它实在是非常简单,而且易用。



总结:ehcache是一个非常轻量级的缓存实现,而且从1.2之后就支持了集群,目前的最新版本是1.3,而且是hibernate默认的缓存provider。虽然本文是介绍的是ehcache对页面缓存的支持,但是ehcache的功能远不止如此,当然要使用好缓存,对JEE中缓存的原理,使用范围,适用场景等等都需要有比较深刻的理解,这样才能用好缓存,用对缓存。



最后复习一下ehcache中缓存的3种清空策略:

1 FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出,不多讲了

2 LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。

2 LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/ZF0216/archive/2009/09/23/4584083.aspx
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