- 浏览: 91810 次
- 性别:
- 来自: 深圳
-
文章分类
- 全部博客 (81)
- 读书笔记 (14)
- NetBeans学习 (1)
- JavaBeans and Bean Events (3)
- 《Pro Oracle SQL》Chapter 2 SQL Execution (13)
- 《Pro Oracle SQL》Chapter 3 Access and Join Methods (16)
- Pro Oracle SQL Chapter 5 (0)
- Pro Oracle SQL Chapter 6 (0)
- Pro Oracle SQL Chapter 7 (9)
- Pro Oracle SQL Chapter 8 (9)
- 《Pro Oracle SQL》Chapter 9 The Model Clause (11)
- 《Pro Oracle SQL》Chapter 10 Subquery Factoring (7)
最新评论
-
mojunbin:
这个不能不顶。
《Pro Oracle SQL》 Chapter2--2.1 Oracle Architecture Basics -
Branding:
谢谢,获益匪浅
《Pro Oracle SQL》--chapter 5--5.6 Building Logical Expressions -
Branding:
《Pro Oracle SQL》--Chapter 5--5.4 Questions about the Question -
Branding:
谢谢
《Pro Oracle SQL》 翻译序 -- 读书心得 -
jiaoshiguoke:
继续 加油
《Pro Oracle SQL》--Chapter 6--6.1 Explain Plans--之三
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 -- 9.2 Inter-Row Referencing via the Model clause
I
nter-Row Referencing via the Model clause 用Model子句行间引用
(page 274)
In a conventional SQL statement, emulating the spreadsheet described in Listing 9-1 is achieved by a
multitude of self-joins. With the advent of the Model clause, you can implement the spreadsheet
without self-joins because the Model clause provides inter- row referencing ability.
若用传统的SQL语句,仿效
(计算)列表9-1中的电子表格需要多次自连接。而随着Model子句的出现,你可以执行电子表格计算而不需要自连接,因为Model子句拥有行间引用的能力。
Example Data 例子数据
To begin your investigation of the Model clause, you will create a de-normalized fact table using the
script in Listing 9-2. All the tables referred in this chapter refer to the objects in SH Schema supplied by
the Oracle Corporation Example scripts.
为了开始研究Model子句,你要用代码片段9-2的脚本创建一非规范化的事实表。本章引用的所有表指Oracle公司样例脚本提供的SH Schema中的对象。
■ NOTE
To install the Example schema, you can download software from Oracle Corporation at http://
download.oracle.com/otn/solaris/oracle11g/R2/solaris.sparc64_11gR2_examples.zip for the 11gR2
Solaris platform. Refer to the Readme document in the unzipped software directories for installation instructions. Zip files for other platforms and versions are available in this Oracle site.
■ 注意,要安装例子模式,对11gR2 Solaris 平台而言可以从http://download.oracle.com/otn/solaris/oracle11g/R2 /solaris.sparc64_11gR2_examples.zip下载。参考解压缩目录中的Readme安装指导文档。在这个Oracle web站点还提供其他平台和版本的Zip文件。
Listing 9-2. Denormalized sales_fact Table
drop table sales_fact; CREATE table sales_fact AS SELECT country_name country,country_subRegion region, prod_name product, calendar_year year, calendar_week_number week, SUM(amount_sold) sale, sum(amount_sold* ( case when mod(rownum, 10)=0 then 1.4 when mod(rownum, 5)=0 then 0.6 when mod(rownum, 2)=0 then 0.9 when mod(rownum,2)=1 then 1.2 else 1 end )) receipts FROM sales, times, customers, countries, products WHERE sales.time_id = times.time_id AND sales.prod_id = products.prod_id AND sales.cust_id = customers.cust_id AND customers.country_id = countries.country_id GROUP BY country_name,country_subRegion, prod_name, calendar_year, calendar_week_number;
Anatomy of a Model Clause 解剖Model子句
Listing 9-3 shows a SQL statement using the Model clause and emulating the functionality of the
spreadsheet discussed earlier. Let’s explore this SQL statement in detail. I’ll look at the columns
declared in the Model clause and then I’ll discuss rules.
列表8-3展示一SQL语句使用Model子句仿效
之前讨论的电子表格计算功能。让我们详细探查这条SQL语句。我将先看Model子句中声明的columns(列集),再讨论rules(规则集)。
In the Listing 9-3, line 3 declares that this statement is using the Model clause with the keywords
Model return updated rows . In a SQL statement using the Model clause, there are three groups of
columns: partitioning columns, dimension columns, and measures columns. Partitioning columns are
analogous to a sheet in the spreadsheet. Dimension columns are analogous to row tags (A,B,C..) and
column tags (1,2,3..). The measures columns are analogous to cells with formulas.
在列表9-3中,第3行用Model关键字声明该语句使用Model子句返回更新的行集。使用Model子句的SQL语句,有三组列:分区列,维度列和度量列。分区列模拟电子表格的工作表。维度列模拟行标签(A,B,C..)和列标签(1,2,3..)。度量列模拟带公式的单元格。
Line 5 identifies the columns Product and Country as partitioning columns with the clause
partition by (product, country. Line 6 identifies columns Year and Week as dimension columns
with the clause dimension by (year, week. Line 7 identifies columns Inventory, Sales, and, Receipts as
measures columns with the clause measures (0 inventory, sale, receipts). A rule is similar to a
formula, and one such rule is defined in lines 8 through 13.
第5行用子句partition by (product, country) 标示列Product
和Country为分区列。行6用子句dimension by (year, week标示列Year和Week为维度列。行7用子句measures
(0 inventory, sale, receipts)标示列Inventory, Sales,
和Receipts是度量列。规则类似于公式,该规则在8到13行定义。
Listing 9-3. Inventory Formula Calculation using Model Clause 用Model子句计算存货公式
col product format A30
col country format A10
col region format A10
col year format 9999
col week format 99
col sale format 999999
set lines 120 pages 100
1 select product, country, year, week, inventory, sale, receipts
2 from sales_fact
3 where country in ('Australia') and product ='Xtend Memory' -- 注:原书中3,4行位置颠倒
4 model
return updated rows
5 partition by
(product, country)
6 dimension by
(year, week)
7 measures
( 0 inventory , sale, receipts)
8 rules
automatic order (
9 inventory [year, week ] =
10 nvl(inventory [cv(year), cv(week)-1 ] ,0)
11 - sale[cv(year), cv(week) ] +
12 + receipts [cv(year), cv(week) ]
13 )
14* order by product, country,year, week
/
PRODUCT COUNTRY YEAR WEEK INVENTORY SALE RECEIPTS
------------ ---------- ----- ---- ---------- ---------- ----------
..
Xtend Memory Australia 2001 1 4.634 92.26 96.89
Xtend Memory Australia 2001 2 35.424 118.38 149.17
Xtend Memory Australia 2001 3 37.786 47.24 49.60
...
Xtend Memory Australia 2001 9 77.372 92.67 108.64
Xtend Memory Australia 2001 10 56.895 69.05 48.57
..
In a mathematical sense, the Model clause is implementing partitioned arrays.
Dimension
columns are indices into array elements. Each array element, also termed as a cell, is a measures
column.
凭数学的感觉,Model子句按分区的数组执行。
维度列索引数组元素。每个数组元素,也称之为单元格,是一个度量列。
All rows with the same value for the partitioning column(s) are considered to be in a partition.
In
this example, all rows with the same value for product and country are in a partition. Within a
partition, the dimension columns uniquely identify a row. Rules implement formulas to derive the
measures columns and they operate within a partition boundary, so partitions are not mentioned
explicitly in a rule.
所有具有相同分区列值的行被认为是在同一分区中。
在本例中,所有具有相同的product和country的行在一个分区中。在一个分区中,分区列唯一的标示一行。规则集执行公式求取度量列且他们在分区边界内运算,因此分区在规则中没有显式的提及。
NOTE
It is important to differentiate between partitioning columns in the Model clause and the object
partitioning feature. While you can use the keyword partition in the Model clause also, it’s different from the object partitioning scheme used to partition large tables.
注意
区别Model子句和对象分区特性中分区列是重要的。虽然你也能在Model子句使用关键字partition,它不同于用于大表分区的对象分区模式。
Rules
规则(集)
Let’s revisit the rules section from Listing 9-3. You can see both the rule and the corresponding
formula together in Listing 9-4. The formula is accessing the prior week’s inventory to calculate
current week’s inventory, so it requires an inter-row reference. You can see that there is a great
similarity between the formula and the rule.
我们重新考察列表9-3的规则段。在列表9-4中你可看到规则和相应的公式。公式是访问前一周的库存来计算当前周的库存,因此它需要一个行间引用。你能从公式和规则两者间看出极大的相似性。
The SQL statement in Listing 9-4 introduces a useful function named CV. CV stands for Current
Value and can be used to refer to a column value in the right hand side of the rule from the left hand
side of the rule.
For example, cv(year) refers to the value of the Year column from the left hand side of
the rule. If you think of a formula when it is being applied to a specific cell in a spreadsheet, the CV
function allows you to reference the index values for that cell.
在列表9-4的SQL中引入了一个非常有用的名叫CV的函数。CV代表Current
Value(当前值),能用于从规则左手边引用规则右手边的列值。
例如,cv(year)从规则的左手边引用Year列的值。如果你想把某公式应用于电子表格的特定单元格上,CV函数允许你引用那个单元格的索引值。
Listing 9-4. Rule and Formula
Formula for inventory:
Inventory for (year, week) = Inventory (year, prior week)
- Quantity sold in this week
+ Quantity received in this week
Rule from the SQL:
8 inventory [year, week ] =
9 nvl(inventory [cv(year), cv(week)-1 ] ,0)
10 - sale[cv(year), cv(week) ] +
11 + receipts [cv(year), cv(week) ]
Let’s discuss rules with substituted values, as in Listing 9-5. Let’s say that a row with (year, week)
column values of (2001, 3) is being processed. The left hand side of the rule will have the values of
(2001, 3) for the year and column. The cv(year) clause in the right hand side of the rule refers to the
value of the Year column from the left hand side of the rule, that is 2001. Similarly, the clause cv(week)
refers to the value of the Week column from the left hand side of the rule, that is 3. So, the clause
inventory [cv(year), cv(week)-1] will return the value of the inventory measures for the year equal
to 2001 and the prior week, i.e. week equal 2.
让我们用带入的值讨论规则,如列表9-5。我们说带有列值(2001,3)的行在处理中。规则的左边将有year和week值(2001,3)。在规则右手边的cv(year)子句引用规则左手边的Year列值,即2001。相似的,子句cv(week)引用至规则左手边的Week列值,即3。因此,子句
inventory [cv(year), cv(week)-1]将返回year等于2001且上一周,week等于2的库存值。
Similarly, clauses sale[cv(year), cv(week) ] and receipts[cv(year), cv(week)] are referring to
the Sale and Receipts column values for the Year equal to 2001 and Week equal to 3 using CV function.
类似的,子句sale[cv(year), cv(week) ] 和receipts[cv(year), cv(week)]用CV函数引用Year等于2001和Week等于3的Sale和Receipts列值。
Notice that the partitioning columns Product and Country are not specified in these rules. Rules
implicitly refer to the column values for the Product and Country column in the current partition.
注意分区列Product 和Country 在这些规则中没有指定。规则隐含的引用当前分区内的Product 和Country列的列值。
Listing 9-5. Rule Example
Rule example:
1 rules (
2 inventory [2001 , 3] = nvl(inventory [cv(year), cv(week)-1 ] ,0)
3 - sale [cv(year), cv(week) ] +
4 + receipts [cv(year), cv(week) ]
5 )
rules (
inventory [2001 , 3] = nvl(inventory [2001, 3-1 ] ,0)
- sale [2001, 3 ] +
+ receipts [2001, 3 ]
= 35.42 – 47.24 + 49.60
= 37.78
)
- 9-3运行结果.rar (2.9 KB)
- 下载次数: 2
发表评论
-
《Pro Oracle SQL》Chapter 9 -- 9.11 Subquery Factoring
2012-04-29 23:13 1187Subquery Factoring 子查询分解 ... -
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 -- 9.10Performance Tuning with the Model Clause
2012-04-29 16:11 1315Performance Tuning with the Mod ... -
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 The Model Clause -- 9.9 NULLs
2012-04-22 19:57 943NULLs (page 291) In ... -
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 The Model Clause -- 9.8 Lookup Tables
2012-04-21 14:18 966Lookup Tables 查找表 (page ... -
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 The Model Clause -- 9.7 Iteration
2012-04-21 13:53 1147Iteration 迭代 (page 287) ... -
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 The Model Clause -- 9.6 Aggregation
2012-04-19 01:47 957Aggregation 聚合 ... -
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 The Model Clause -- 9.5 Evaluation Order
2012-04-17 00:52 1232Evaluation Order 求值顺序 ... -
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 The Model Clause -- 9.4Returning Updated Rows
2012-04-14 22:36 1284Returning Updated Rows 返回更新的行 ... -
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 The Model Clause -- 9.3 Positional and Symbolic Refere
2012-04-13 22:01 977Positional and Symbolic Referen ... -
《Pro Oracle SQL》CHAPTER 9 The Model Clause -- 9.1 Spreadsheets
2012-04-08 15:51 996The Model Clause Model子 ...
相关推荐
基于Django花卉商城系统的设计与实现_2885fb37--.zip
智慧农业,作为现代农业的新篇章,正引领着农业生产的革命性变革。本解决方案以物联网、云计算、大数据等先进技术为核心,为农业生产打造了一套全面、智能的管理系统。 想象一下,从温室大棚到广袤田野,智能传感器遍布每个角落,它们能实时感知空气温湿度、土壤水分、光照强度等环境参数,仿佛为农作物装上了“眼睛”和“耳朵”。这些数据通过物联网技术传输到云端,经过大数据分析,为农民提供精准的种植建议,如何时灌溉、施肥、防虫,让农业生产变得更加科学、高效。 更有趣的是,通过智慧农业平台,农民可以远程监控作物生长情况,甚至用手机就能控制温室大棚的遮阳板、通风设备等,实现“指尖上的农业”。此外,方案还包含了农产品可追溯系统,从田间到餐桌,每一步都可追溯,让消费者吃得放心。而智慧农业电商平台,则让农产品销售更加便捷,农民直接对接市场,收益倍增。 总之,这套智慧农业解决方案不仅让农业生产变得更加智能、高效,还提升了农产品的质量和安全,为农民带来了实实在在的收益,开启了农业现代化的新篇章。 对于想要投身智慧农业领域的你来说,这不仅仅是一套解决方案,更是一把开启现代农业大门的钥匙,引领你走向更加辉煌的未来。
内容概要:本文档详细介绍了DeepSeek本地部署与WebUI可视化的一般步骤。本地部署方面,涵盖了环境准备(硬件要求如多核CPU、8GB以上内存或带适当显存的NVIDIA GPU,软件环境涵盖操作系统如Ubuntu 20.04及以上版本、Python环境及依赖库如PyTorch或TensorFlow)、获取DeepSeek模型代码和权重(通过官方仓库克隆代码,从指定渠道下载权重)、模型配置与启动(配置模型参数,运行启动脚本以初始化模型和服务)。WebUI可视化部分则推荐了Streamlit和Gradio两种框架,介绍了它们的安装、使用方法(通过编写脚本调用DeepSeek API构建交互界面),以及集成与部署(确保WebUI与模型服务之间的数据正确传递,在本地运行后可通过浏览器访问)。 适合人群:对深度学习模型部署有一定了解的技术人员,尤其是那些希望将DeepSeek模型应用于本地环境并提供用户友好界面的研发人员。 使用场景及目标:①为希望在本地环境中运行DeepSeek模型的研究者或开发者提供详细的部署指南;②帮助用户快速搭建一个带有图形化操作界面的DeepSeek应用,降低使用门槛,提高用户体验。 阅读建议:在阅读时,应根据自己的操作系统环境和硬件条件调整相应的配置要求,同时注意按照官方文档的具体指引操作,确保各组件版本兼容,以便顺利完成部署和可视化工作。
MISRA C 2014和MISRA CPP 2008版本
Revit2024二次开发之安装Addin
内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
黑板风格毕业答辩模板是一系列富有创意和趣味性的答辩文档模板,专为追求独特表达的大学生设计。这25个模板模拟了传统黑板的效果,结合了手绘风格与现代设计理念,使得内容呈现既生动又具学术感。每个模板都强调清晰的结构和易于理解的布局,适用于各类学科和研究领域,帮助学生有效地展示研究成果和核心观点。 黑板风格不仅带来亲切感,还能唤起人们对课堂学习的回忆,为答辩增添了轻松而专业的氛围。这些模板配备了丰富的图标、示意图和配色,既美观又实用,能够帮助学生在答辩中更好地吸引评审的注意力,增强信息的传达效果。无论是科技、艺术还是人文社科,黑板风格毕业答辩模板都能够为你的演示增添一份独特的魅力,提升你的表现,助力你在毕业答辩中取得成功。
delphi_ACCESS宠物医院
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 你是否渴望高效解决复杂的数学计算、数据分析难题?MATLAB 就是你的得力助手!作为一款强大的技术计算软件,MATLAB 集数值分析、矩阵运算、信号处理等多功能于一身,广泛应用于工程、科学研究等众多领域。 其简洁直观的编程环境,让代码编写如同行云流水。丰富的函数库和工具箱,为你节省大量时间和精力。无论是新手入门,还是资深专家,都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值,创新科技成果。别再犹豫,拥抱 MATLAB,开启你的科技探索之旅!
DDS Accepted Assessment Instruments DDS 认可的评估工具.doc
mysql安装配置教程 本教程将指导您在Windows操作系统上安装和配置MySQL数据库,适用于MySQL 8.0及以上版本。本教程以清晰的步骤说明,确保初学者也能顺利完成安装和基本配置。
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 你是否渴望高效解决复杂的数学计算、数据分析难题?MATLAB 就是你的得力助手!作为一款强大的技术计算软件,MATLAB 集数值分析、矩阵运算、信号处理等多功能于一身,广泛应用于工程、科学研究等众多领域。 其简洁直观的编程环境,让代码编写如同行云流水。丰富的函数库和工具箱,为你节省大量时间和精力。无论是新手入门,还是资深专家,都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值,创新科技成果。别再犹豫,拥抱 MATLAB,开启你的科技探索之旅!
内容概要:《智慧教育应用发展研究报告(2025年)》由中国信息通信研究院发布,全面梳理了全球及我国智慧教育的发展现状和趋势。报告指出,智慧教育通过多种数字技术促进教育模式、管理模式和资源生成等方面的变革。国外经济体如欧盟、美国、韩国和日本纷纷通过顶层设计推动智慧教育发展,而我国则通过政策支持、基础设施建设、技术融合等多方面努力,推动智慧教育进入“快车道”。智慧教育应用场景分为智慧校园和校外教育两类,涵盖教学、考试、评价、管理和服务等多个方面。报告还详细分析了支撑智慧教育发展的技术、产业、基础设施和安全能力的发展趋势,并指出了当前面临的挑战及建议。 适用人群:教育领域的政策制定者、教育管理者、教育技术从业者、研究人员和关心教育发展的社会各界人士。 使用场景及目标:①了解全球及我国智慧教育的最新进展和趋势;②为政策制定者提供决策参考;③为教育管理者和技术从业者提供实施智慧教育的具体指导;④促进教育技术的研发和应用。 其他说明:报告强调了智慧教育在促进教育公平、提升教育质量、推动教育模式创新等方面的重要性,并呼吁加强跨领域协同攻关、缩小教育数字化差距、强化网络信息安全和提升教师数字素养,以应对当前面临的挑战。
华为AC6003-8固件系统 网上确实 不好找啊
内容概要:这是一份实习证明模板,用于证明学生在指定单位完成实习经历。主要内容包括学生的学校、年级、专业以及姓名,明确标注了实习开始日期、实习单位名称、具体岗位、薪资待遇、单位地址及联系方式等信息,还列出了实习期间的指导教师及其联系方式。文件最后设有单位公章、单位负责人签字及联系电话的位置,并标明开具证明的日期。; 适合人群:即将或正在实习的大学生、大专生以及其他需要开具实习证明的学生群体。; 使用场景及目标:①为学生提供规范的实习证明文件,方便学校、企业或其他相关机构核实实习情况;②作为实习经历的正式书面记录,可用于求职、升学等场合。; 其他说明:此模板可根据不同学校和单位的具体要求进行适当调整,确保信息完整性和准确性。在填写时应注意核实各项信息的真实性,确保与实际情况相符。
IMG_20250416_154832.jpg
游戏亲测无毒可用,可在Win10、Win11等系统直接运行(执行ra95.exe,无需虚拟机) #初代经典红警,#红警95,#RTS,#电脑游戏,#怀旧游戏
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
内容概要:本文介绍了网络考试系统的设计与实现,旨在通过浏览器作为界面,利用B/S模式解决传统考试流程复杂、耗时的问题。系统主要采用JavaWeb技术和MySql数据库,设计了用户管理、功能管理、角色权限管理、学生网络考试、试题管理、错题管理、自动组卷等功能模块。文章详细描述了系统的可行性分析、需求分析、总体设计、详细设计、数据库设计以及系统测试等内容。通过功能测试和兼容性测试,确保系统的稳定性和实用性。该系统基本可以满足简单的在线考试需求,运行良好,基本达到了设计要求。 适合人群:计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生、研究生,以及对网络考试系统感兴趣的教育工作者和开发人员。 使用场景及目标:①适用于高校、培训机构等教育机构,用于组织和管理在线考试;②帮助教师减少出卷、阅卷和统计的时间,提高工作效率;③为学生提供便捷的在线考试平台,支持错题解析,促进自主学习。 阅读建议:本文不仅介绍了系统的具体实现细节,还涵盖了相关技术的应用和开发流程,建议读者在阅读时重点关注系统设计思路和关键技术的应用,同时结合实际操作,理解系统的工作原理和实现方法。