Compass--在Lucene之上作了什么增强?(Pragmatic系列)

 已加入Opensymphony的Compass 是对Lucene搜索引擎在企业应用（数据库应用）中的增强。 Lucene本身的API已经非常简单，看看IBM DW上的Beef up Web search apps with Lucene已经大概了解，那Compass还能做什么样的增强呢？

     1.在我的项目里，最实际的增强就是Data Mirror功能。

      DataMirror会把数据库的增删改变化实时映射到索引文件中。如果你采用Hibernate等ORM方案，你只须在POJO中进行annotation注释，Compass就会与Hibernate的event机制结合，或者使用AOP的方式，自动在数据库增删改时变更索引；如果你只是采用JDBC，也可以在XML文件配置Table Mapping或ResultSet Mapping，指定version列，Compasss定时进行索引更新。而且，Compass还支持事务，在查询数据库遍历结果集的过程中如果出现异常，会在Index Segments 文件一级进行事务控制。

    如果没有Compass，我们一般会在每天深夜重建一次索引。相比Compass的做法，
    一来反应迟缓，平均延时半天；
    二来效率没有Compass高。如果采用完全重建索引，效率就不用说了。如果进行增量索引，就要增加一个字段，在数据更新时进行特殊的处理，删除时也不能直接删除数据，要等lucene删完索引它才能删除，这样Lucene对应用就非常不透明了。
    三来不支持事务，如果建立索引过程中出现异常，索引文件的状态是不可控的。

    2.Compass对查询的API也作了一定简化，可以考虑使用。

    详见参考文档 10.5 Searching， 简单直接用session find,如

Compass hits  =  session.find( " name:jack " );

   加入排序，改分词Analyzer，用QueryBuilder()

Compass hits  =  session.createQueryBuilder()
  .queryString( " +name:jack +familyName:london " )
    .setAnalyzer( " an1 " )  //  use a different analyzer
  .toQuery()
    .addSort( " familyName " , CompassQuery.SortPropertyType.STRING)
  .hits();

3. Compass的其他功能，用不用的上要看缘份了： 

   将Lucene的索引文件放入数据库或内存。
   对索引文件根据不同的主题分开subIndex。
   对XML数据进行映射和索引....

4.一段Pragmatic的Compass 搜索程序是这样写的：

1.用annotation将pojo映射为searchable。(详细请看参考文档，如果没有JDK5,可以参考XML式的配置)

public   class  Product  {  
 @SearchableId
  private  Integer id;
  private  String name;
 @SearchableProperty(name  =   " name " )
     public  String getName() {
         return   this .name;
    }
}

2.用Compass提供的Spring2 Schema 来配置Compass与Hibernate,Spring的结合。
   SchemaBase的配置是Spring 2.0的新特征，相比原来的配置代码要少一些。

3.编写搜索结果显示页，将Hits，Command，Page三个变量显示出来。
   Compass的代码重用已经到了Controller一级，只要给Controller 配上compass bean和结果显示的jsp就可以了。Controller提供足够的配置参数，使它完全可以被配置重用，这是个值得SpringSide学习的地方。
   即使你的web应用不是采用Spring MVC，如果没有大规模改写的需求，也可以直接使用，让Struts与Spring MVC并存。

 5.Controller默认的查询需要扩展时

    Contrller默认的查询是在所有fileld里查询关键字，如果需要限定field，加入排序，加入and ,exclude，模糊查询等就不适用了。高级搜索页一般会提供比较多的过滤条件输入框让用户输入，然后在Controller对这些输入条件进行重新组合。

    组合的方式既可以按Lucene的Query语法进行拼SQL式的组合，最后得到"+name:jack -familyName:london" 这样的句子。

    也可以用类似Hibernate Criteria API的方式，如：

Compass hits  =   session.createQueryBuilder().bool()
    .addMust( queryBuilder.term( " name " ,  " jack " ) )
    .addMustNot( queryBuilder.term( " familyName " ,  " london " ) )
  .toQuery() .hits();

    因此，如果你的Lucene应用是面向数据库的，就不妨用一下Compass。
     Compass另一个让我学习的地方是它充分考虑用户客户化的需要，enough thing can be configure ，从而连Controller也可以重用的做法。