hibernate中jcs详解

JCS是一个对象Cache，它可以把Java对象缓存起来，提高那些访问频率很高的Java对象的存取效率。

如果要对一个持久对象做缓冲，就是在hbm的class标签前面加一行：

<jcs-cache usage="read-only"/>

<jcs-cache usage="read-write"/>

这是一个只读缓冲，只对Read操作做缓冲，也可以用read-write，对update也进行缓冲，不过不能用在集群环境中。

例如：
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping SYSTEM "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-2.0.dtd">

<hibernate-mapping>
<class name="com.fankai.Cat" table="cat">
<jcs-cache usage="read-only"/>
<id name="id" unsaved-value="null">
<generator class="uuid.hex"/>
</id>
<property name="name" length="16" not-null="true"/>
<property name="sex" length="1" not-null="true"/>
<property name="weight" />
</class>
</hibernate-mapping>

cache.ccf是JCS的配置文件，主要配置一下：
jcs.default.cacheattributes.MaxObjects=5000 （缓冲区容纳对象大小）
jcs.default.elementattributes.MaxLifeSeconds=240（最大缓冲时间）

除了对整个持久对象，也可以对对象的集合属性进行缓冲，那就是在property标签下面写就OK了。



代码:
select c from Cat as c 


而
代码:
select c.id, c.name  from Cat as c
这种HQL语句不构造PO，因此不会去填充JCS。

好了，现在JCS里面填好了数据，但是该怎么取呢？上面我说过是按照对象的唯一标示来存取的，而对于PO持久对象来说，唯一标示

就是主键，因此Hibernate首先必须获得主键列表，然后根据主键列表挨个判断，看这个持久对象究竟是在JCS里面还是在数据库里面

，如果在JCS里面，那么按照主键取，如果在数据库，那么发送sql取。

现在我们来分析为什么Iterator可以使用JCS，而List不能。上面说了，用JCS之前，要先获得持久对象的主键，才能去JCS里面取持

久对象，而我们怎么才能获得主键列表呢？必须去数据库中取得，这一步是没有办法缓冲的。

Hibernate Iterator的查询本身是分为两步的：

代码:
==> select id from cat
==> select * from cat where id = ?
==> select * from cat where id = ?
...
==> select * from cat where id = ?


第一步，去数据库中取主键列表，第二步，按照主键一个一个取数据。当然了，我们现在可以看出来，Iterator方式下如果不用JCS

的话，那么从数据库中取出n条记录就需要n+1次sql查询，这是非常可怕的事情，因此如果在没有使用JCS的情况下，你又必须一次去

取大量数据，应该避免使用Iterator。

而Iterator的第一次sql是取主键列表，这个时间消耗是非常少的，如果使用了JCS，那么每次查询仍然要不可避免的去发送一次sql:

select id from cat 去取主键列表，然后呢？ 然后Iterator就不会那么傻了，他会先到JCS里面去看看，按照主键去找持久对象，

如果有了，直接拿出来用，如果没有，那么只好去数据库中取得，然后再把它填到JCS里面去。

因此可以看出来，JCS有点类似一个内存中的简单对象数据库， Iterator的第一次sql取主键列表是必须要到数据库里面取的，取得

了主键这把钥匙以后，Iterator会首先尝试开JCS这把锁，打得开就直接进去，如果打不开，就只好去开数据库这把锁了。

而Hibernate List方式是JDBC的简单封装，一次sql就把所有的数据都取出来了，它不会像Iterator那样先取主键，然后再取数据，

因此List无法利用JCS。不过List也可以把从数据库中取出的数据填充到JCS里面去。

最佳的方式：第一次访问使用List，快速填充JCS，以后访问采用Iterator，充分利用JCS。