一 HDFS的特点
1、数据冗余，硬件容错
2、流式的数据访问
一次写入，多次读取
一旦写入，不会被修改
3、存储大文件
二 适用性和局限性
适合数据批量读写，吞吐量高
不适合交互式应用，低延迟很难满足
适合一次写入多次读取，顺序读写
不支持多用户并发写相同文件
cakin24
- 浏览: 1396024 次
- 性别:
- 来自: 西安
-
最新评论
-
kingterrors：
你不如直接把mdn的连接放上来, 看的格式还清楚些... ...
正则表达式replace方法应用 -
masuweng：
JSP的Cookie在登录中的应用 -
yhzhangdota：
最常用的都列举出来了，很好
Oracle字符函数 -
sgq0085：
这都能上首页博文推荐，javaeye真不行了
Junit4快速入门 -
masuweng：
Oracle 的case ...when语句
相关推荐
Linux运维-运维课程MP4频-06-大数据之Hadoop部署-09hdfs特点.mp4
需求：统计HDFS上的文件的词频，然后将统计结果输出到HDFS 特点： 用到了maven管理jar包； 核心处理部分封装为接口（可插拔）； 路径、文件名等变量配置在自定义配置文件中，方便改写； 通过反射创建对象（接口）； ...
HDFS特点概况 HDFS核心组件的职责 HDFS数据流程 HDFS写数据流程 HDFS读数据流程 HDFS高可用 HDFS小文件问题 HDFS特点概况 特点： 廉价 流数据读取（流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列） 大数据集 ...
1. **深入理解HDFS的作用**：通过本次实验，学生不仅理解了HDFS作为Hadoop数据存储层的重要性，还了解了其分布式设计的特点，这对于后续进行大规模数据处理具有重要意义。 2. **Shell命令的掌握**：熟练掌握了HDFS...
一、HDFS特点 * 高容错性：HDFS可以检测和自动快速恢复故障，确保数据的可靠性。 * 高吞吐量：HDFS被设计成适合批量处理的大数据集，具有高的数据吞吐量。 * 简单一致性模型：HDFS程序对文件操作需要的是一次写多次...
#### 2.2 特点 - **职责分离**：HDFS集群管理和密钥管理由不同角色（HDFS管理员和密钥管理员）负责，增强了安全性。 - **加密算法**：HDFS使用AES-CTR算法进行加密，支持128位加密密钥，默认情况下采用该算法。 - **...
Q5 中题目询问 HDFS 的特点，答案是 ACD。HDFS 由 NameNode、DataNode 和 Client 组成，支持 Write Once Read Many（WORM）任务，且将第一个副本存储在最近的节点上。 知识点 6：Standby NameNode职责 Q6 中题目...
HDFS的主要特点包括： - 分布式：数据分布在多个节点上，支持并行处理。 - 高容错性：通过数据复制实现故障恢复。 - 大规模：可以扩展到数千台服务器，存储PB级别的数据。 - 适合大数据处理：优化了大文件读写操作...
总的来说，HDFS以其可扩展性强、容错性高、成本低廉等特点，成为大数据存储解决方案的首选。对于需要处理PB级别数据的场景，HDFS提供了稳定可靠的存储能力，是构建数据仓库和分析系统的基础架构。然而，由于HDFS不...
HDFS的主要特点是master-slave架构，名称节点（NameNode）作为master节点，负责管理文件系统的命名空间，而数据节点（DataNode）作为slave节点，负责存储和提供数据。 在HDFS中，文件系统的组织结构是树形结构，每...
Hadoop的分布式文件系统（HDFS）是一种设计用于大规模数据处理的开源文件系统，它以高可用性、可扩展性和容错性为特点。本文将深入讲解HDFS的核心概念、工作原理以及常用的操作方法。 首先，HDFS的核心组件主要包括...
HDFS的另一大特点是其流式访问模式，适合大规模批处理任务，而非低延迟的随机访问。MapReduce框架就是与HDFS紧密配合，处理大规模数据的计算任务。Map阶段在各个DataNode上并行处理数据块，Reduce阶段对结果进行聚合...
HDFS具有高容错、高可用、高扩展的特点，可以处理大量数据的存储和处理需求。它还具有低成本、安全可靠等特点，非常适合大数据处理和批处理应用。 HDFS缺点 HDFS也存在一些缺点，如不适合低延迟数据访问、不适合...
HDFS体系结构具有以下特点： 1. 分布式存储：HDFS将数据分布式存储在多个DataNode上，提高了数据的可用性和可靠性。 2. 高可扩展性：HDFS可以水平扩展，添加更多的DataNode以满足增长的数据需求。 3. 高可用性：...
星环大数据平台HDFS是一个分布式文件系统，它是基于开源的Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建而成，具有高容错、高可用性、高扩展性以及适合大规模数据集存储的特点。HDFS最初由Google公司的GFS（Google File System...
HDFS的设计特点还包括：单一的命名空间，使得全局文件管理和查找变得简单；“一次写入，多次读取”的模型，保证了数据一致性；以及对大规模数据处理的优化，适应于低成本硬件环境，易于扩展。此外，HDFS支持shell...