一 原始图像
1 代码
from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形plt.imshow(face)#绘制测试图像plt.show()#原始图像
2 运行结果
二 高斯滤波
1 代码
from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=7)#高斯滤波plt.imshow(blurred_face)plt.show()
2 运行结果
三 边缘锐化处理
1代码
from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=1)#边缘锐化blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1)plt.imshow(sharp_face)plt.show()
2运行结果
四 中值滤波
1 代码
from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值滤波plt.imshow(median_face)plt.show()
2 运行结果
相关推荐
SciPy库中的scipy.ndimage模块支持在n维数组上执行多种图像处理操作，使得复杂图像处理任务的执行变得简单。 PIL（Python Imaging Library）及其后继者Pillow（PIL的一个分支）是用于图像处理的专门库。Pillow库...
Python Skimage数字图像...这些子模块提供了丰富的图片处理功能，满足各种数字图像处理需求。 Python Skimage数字图像处理库是一个功能强大、灵活的数字图像处理解决方案，适合于科学研究、工程应用和商业开发等领域。
本项目提供的是一种基于Python和scipy库的简单工具，用于处理FITS图像，这对于天文学研究者、数据科学家以及对天文图像处理感兴趣的开发者来说非常实用。 Python作为一种强大的编程语言，因其简洁的语法和丰富的...
`ndimage` 模块是Python科学计算生态中的重要组成部分，它提供了丰富的图像处理功能，包括滤波、几何变换、测量、形态学操作等。下面我们将详细探讨这个模块中的关键知识点： 1. **滤波**：`ndimage` 提供了多种...
此外，它支持任何基于Numpy和pandas的插件，可以在scipy.ndimage，scikit-image，simpleitk，opencv和其他图像处理库之间轻松对话。 概述，鼠标测量，几何变换，过滤，分割，计数等。 如果您是IJ风格的用户，请...
Scipy是Python的科学计算库，其子模块`scipy.ndimage`包含用于图像处理的功能，如滤波、形态学操作和物体测量。例如，`gaussian_filter()`函数可以用于对图像进行高斯模糊。 4. **PIL/Pillow** PIL（Python ...
11. 多维图像处理模块（scipy.ndimage）：提供了处理多维数组的图像处理功能，如滤波、形态学操作等。 12. 文件输入输出模块（scipy.io）：支持多种格式文件的读写，如MATLAB文件格式等。 13. Weave模块（scipy....
7. 图像处理模块（ndimage）：为多维图像处理提供了支持，可以用于图像滤波、插值等。 8. 常微分方程求解器（integrate）：包含常微分方程求解的函数，可以处理初值问题和边值问题。 9. 插值模块（interpolate）：...
`scipy.ndimage`模块提供了对偏微分方程的求解功能，可以方便地应用在图像处理上。例如，`scipy.ndimage.grey_reconstruction`可以用来进行灰度重建，实现图像恢复。 4. **具体步骤**： - **导入所需库**：首先，...
SciPy的ndimage模块提供了图像滤波、形态学操作、边缘检测等功能，适用于各种图像处理任务。 ##### 文件输入输出（scipy.io） 数据读写是数据处理的第一步。SciPy的I/O模块支持多种数据格式的读写，包括MATLAB文件...
10. 多维图像处理模块（scipy.ndimage）：提供了多维图像处理的函数，例如图像的卷积、形态学处理和特征测量。 11. 文件输入输出模块（scipy.io）：用于读取和写入特定格式的文件，如Matlab文件等。 12. Weave模块...
在本文档中，我们将深入探讨如何在Windows操作系统上安装Anaconda和Python，以及它们在数字图像处理中的应用。Anaconda是一个流行的开源数据科学平台，它包含了大量的Python库，特别是对于科学计算和数据分析非常...
在图像处理方面，Scipy提供了ndimage模块，它允许我们进行多维图像的处理和分析。在数据可视化方面，Scipy的子模块可以用于绘制函数曲线，如正弦函数、余弦函数等。此外，Scipy还包含用于解决常微分方程数值解的子...
7. **图像处理**：虽然Scipy不是专门的图像处理库，但`scipy.ndimage`模块提供了一些基础的图像操作，如卷积、滤波、形态学操作等，可以作为图像处理的初步工具。 8. **常微分方程**：`scipy.integrate`模块也包含...
它将深入讲解各个子模块的用法，比如`scipy.integrate`用于数值积分，`scipy.optimize`用于求解优化问题，`scipy.interpolate`用于数据插值，`scipy.linalg`处理线性代数问题，`scipy.signal`处理信号处理，以及`...
10. **图像处理**：虽然不如专门的图像处理库如OpenCV强大，但Scipy的ndimage模块提供了一些基本的图像处理操作，如滤波、形态学操作和变换。 总的来说，Scipy是Python编程中进行科学计算的强大工具，其丰富的功能...
3. Scipy：Scipy 是 Python 的另一个核心科学模块，类似于 Numpy，可以用于基本的图像处理和处理任务。特别是子模块 scipy.ndimage，提供了在 n 维 Numpy 数组上操作的函数。 4. PIL/Pillow：PIL(Python Imaging ...
在`skimage`中，`scipy`的一些子模块，如`scipy.ndimage`，用于高级图像处理任务，如滤波、形态学操作、测量和变换。 `skimage`（全名：scikit-image）是基于`numpy`和`scipy`构建的，它提供了一整套图像处理算法和...