一 代码
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mpl_toolkits.mplot3dx,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j]#测试数据z=x*np.exp(-x**2-y**2)#三维图形ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Blues_r)#设置坐标轴标签ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')plt.show()
二 运行结果
三 代码
import pylab as plimport numpy as npimport mpl_toolkits.mplot3drho, theta = np.mgrid[0:1:40j,0:2*np.pi:40j]z = rho**2x = rho*np.cos(theta)y = rho*np.sin(theta)ax = pl.subplot(111, projection='3d')#ax.plot_surface(x,y,z)ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1)#设置坐标轴标签ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')pl.show()
四 运行结果
相关推荐
[Matplotlib科学绘图系列]使用Matplotlib绘制三维包络面图 导入必要的库：我们需要导入matplotlib.pyplot库，以便进行数据可视化的工作。这个库非常常用，并且对于数据可视化有很强大的支持。我们将这个库简写为plt...
这两个示例展示了matplotlib在绘制三维图形时的灵活性，可以适应各种数据类型和场景。无论是笛卡尔坐标还是极坐标，matplotlib都能够轻松地绘制出具有复杂形状的三维图形。在实际应用中，根据数据的特性和需求，可以...
[Matplotlib科学绘图系列]使用Matplotlib绘制三维子图 导入必要的库：我们需要导入matplotlib.pyplot库，以便进行数据可视化的工作。这个库非常常用，并且对于数据可视化有很强大的支持。我们将这个库简写为plt，以...
4. **绘制三维散点图**： - 使用`ax.scatter()`方法绘制散点图。 - 可以设置不同的参数来控制点的颜色、大小等。 ```python x = m[0, :] # 第一维数据 y = m[1, :] # 第二维数据 z = m[2, :] # 第三维数据 ax...
基于matplotlib在python中绘制图形。在下面的代码示例中，我提供了一个绘制sinx图形和一个...而绘制三维曲面则可以让你了解如何使用matplotlib库来绘制三维图形。希望这些示例能够帮助你更好地理解和应用matplotlib库。
在给定的标题"Kriging内插等值线并绘制三维图形"中，我们可以深入探讨以下几个关键知识点： 1. **Kriging方法**：Kriging是由南非矿业工程师Danie G. Krige发展起来的一种估计方法，它通过考虑数据间的空间相关性...
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d importAxes3D import numpy as np import matplotlib....
Matplotlib还支持3D图形的绘制，如压缩包中的“三角形立体三维投影.py”所示。这涉及到`Axes3D`模块，它提供了`plot_surface()`、`plot_trisurf()`等方法来创建3D曲面。例如，`ax.plot_trisurf(x, y, z)`会根据(x, y...
- Matplotlib库中的`matplotlib.pyplot`模块提供了在各种坐标系统中绘制数据的能力，包括三维空间。我们可以使用`ax.plot_surface(X, Y, Z)`函数在三维空间中绘制图像矩阵，其中X和Y是矩阵的行和列索引，Z是矩阵的...
ax = plt.subplot(projection='3d') #绘制三维图形 for xx, yy, zz in zip(x,y,z): ax.bar3d(xx, #设置x轴数据 yy, #设置y轴数据 np.zeros_like(z), #设置柱的z轴起始坐标为0 dx=1, #x方向的宽度 dy=1, #y方向...
[Matplotlib科学绘图系列]使用Matplotlib绘制直方图 导入必要的库：我们需要导入matplotlib.pyplot库，以便进行数据可视化的工作。这个库非常常用，并且对于数据可视化有很强大的支持。我们将这个库简写为plt，以...
mpl_toolkits.mplot3d则用于绘制三维图形。 接下来，我们定义变量t，它是用于控制螺旋线上的点的数量的列表。这里我们使用了range(100, 200)生成一个包含100个整数的序列，但你可以根据需要调整这个范围来改变图形...
### Python与Matplotlib绘制3D条形图 ...通过以上详细介绍，相信读者已经掌握了使用Python和Matplotlib绘制3D条形图的基本方法。在实际应用中，可以根据具体需求灵活调整样式和布局，以达到最佳的可视化效果。
本文将详细介绍如何使用Matplotlib库中的mpl_toolkits.mplot3d模块来绘制三维图像。 首先，我们需要导入必要的包。`numpy`用于生成和处理数组数据，`matplotlib.pyplot`作为Matplotlib的主要接口，以及`mpl_...
总的来说，`matplotlib`为绘制三维图形提供了丰富的功能，包括但不限于曲线、散点图等。通过调整参数，我们可以创建出各种各样的三维可视化效果，以更好地理解和展示数据。无论是科研项目还是数据分析任务，掌握这些...
在VB（Visual Basic）编程环境中，我们可以利用图形库或自定义算法来绘制三维图形和等高线图。VB虽然在现代编程语言中可能显得有些过时，但它仍然是学习图形编程和基础软件开发的一个良好起点。下面我们将深入探讨...
在本项目中，我们将探讨如何使用Python编程语言和PyQt5库来实现一个三维散点图的绘制。PyQt5是Python中一个强大的图形用户界面（GUI）工具包，它提供了丰富的功能，包括创建复杂的图形界面和进行数据可视化。在这个...