`
cakin24
  • 浏览: 1418138 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 西安
社区版块
存档分类
最新评论

三则小故事揭密效率思维

阅读更多
        效率思维,就是有意识地将效率作风贯穿在思维活动中,以期取得卓越成效。
        从前,有一则笑话,说的是上海人的精明故事,背景是一家杂货店。故事发生在20世纪70年代,那时没有收银机,交易时,由售货员直接收款,将钱放入钱箱中。这天,来了一位顾客,售货员正好在远离柜台的钱箱旁。见到顾客,售货员并没上前招呼,这位老兄只是远远地问顾客:"你买什么?"
        "我要啤酒。"顾客答。
        "几瓶?"售货员不动地方。
        "两瓶!多少钱?"顾客不悦。
        ”两块钱,你有两块零钱吗?"售货员干巴巴地问。
        "没有!"顾客答得也干脆。
        "那你有多大票子?"售货员还是巍然屹立。
        "拾元的!"顾客有点不耐烦了。
        一番问答之后。售货员并不是先去取啤酒再收钱,而是先从钱箱中先取出八块零钱,再去取啤酒,递交顾客,收款找零,一气呵成。交易完毕,顾客走人,那老兄才回到钱箱旁放钱入库。
        你知道其中奥妙吗?原来,这样一来,他一去一返,只需走两趟,要知道,如果他像常人那样先去收钱,交易啤酒,再回去找零,最后再将零钱交给顾客,那么,他就得走三趟。这个故事,反映出一种效率思维。
        下面这则故事是效率思维的典范。
        土豆是德国人喜爱的食品。在德国农村,土豆是最主要的农作物,一到秋收季节,农民就进入最繁忙的状态,他们不仅要把土豆从地里收回来,而且还要把它运送到附近的城里去卖。原先,农民们有一个习惯,就是把收获的土豆,按个头分为大,中,小三类,这样再到城里去卖就能卖个好价钱,比混在一起卖能赚很多钱。但是把堆成小山一样的土豆分捡开来却不是一件容易的事,要花费大量劳动力,也影响土豆及时上市。后来,人们发现一种奇怪的事:汉斯一家从来没有人分捡土豆,他们总是把土豆直接装进麻袋,运到城里去卖,而且价钱卖得也不错。这是怎么回事呢?原来汉斯在向城里送土豆时,没让汽车走平坦的路,而是选择一条颠簸不平的路。这样经过I0英里的颠簸,小的土豆就自然落到麻袋的最底部,大的留在了上面。卖时仍然大小分开,一样卖好价钱。聪明的汉斯不仅节省了劳力,还赢得了宝贵的时间,他的土豆总能比别人早一些上市,自然他的钱越赚越多。
        用一句简单的语言来表达:效率思维就是一举多得的意思。
        再看一则小故事。
        兰姆布林是美国一家计算机公司的总裁,那是冬季的一天,他在会议室召开会议,突然供暖系统出了故障,室温很低,大家都赶紧发言早点离开。结果在10分钟内解决了问题。谁知,兰姆布林却把这个问题与另一问题一怎样提高工作效率联系了起来,他以此为创造的原型,找到了一种提高自己职工效率的极好办法。当部门负责人必须做出重要决定时,他会请他们到一间大小为63平方米的特殊冷气室里开会,那里的气温在零度以下。这些负责人穿着普通衣服坐在冰室里,可想而知,谁也不会把时间浪费在说废话上,解决一些重要问题仅需10一15分钟。从此,在经理楼层出现了冰冷的办公室,而公司利润增长了3倍。
1
1
分享到:
评论

相关推荐

    经典算法大全

    河内之塔(Towers of Hanoi)是一种经典的递归问题,源自于一个古老的故事,涉及三根柱子上的盘子移动问题。初始时,所有盘子都按照大小顺序堆叠在一根柱子上,目标是将所有盘子按照同样顺序移动到另一根柱子上,但...

    google面试题.pdf

    3. **调音师工作效率:** 每个调音师平均每天可以调音的数量。 4. **计算需求量:** 根据以上数据计算全球所需的调音师数量。 **答案要点:** 需要展示合理的数据获取途径和计算方法。 #### 五、下水道井盖为什么...

    大班数学.docx

    将数学知识融入到故事和互动中,使得抽象的数学概念变得直观和有趣,有效地促进了幼儿数学思维的发展。孩子们不仅在好奇心的驱使下积极参与到活动中,而且在快乐的氛围中学习,显著提高了他们的学习效率和学习效果。...

    《数据结构》(02331)基础概念

    内容概要:本文档《数据结构》(02331)第一章主要介绍数据结构的基础概念,涵盖数据与数据元素的定义及其特性,详细阐述了数据结构的三大要素:逻辑结构、存储结构和数据运算。逻辑结构分为线性结构(如线性表、栈、队列)、树形结构(涉及根节点、父节点、子节点等术语)和其他结构。存储结构对比了顺序存储和链式存储的特点,包括访问方式、插入删除操作的时间复杂度以及空间分配方式,并介绍了索引存储和散列存储的概念。最后讲解了抽象数据类型(ADT)的定义及其组成部分,并探讨了算法分析中的时间复杂度计算方法。 适合人群:计算机相关专业学生或初学者,对数据结构有一定兴趣并希望系统学习其基础知识的人群。 使用场景及目标:①理解数据结构的基本概念,掌握逻辑结构和存储结构的区别与联系;②熟悉不同存储方式的特点及应用场景;③学会分析简单算法的时间复杂度,为后续深入学习打下坚实基础。 阅读建议:本章节内容较为理论化,建议结合实际案例进行理解,尤其是对于逻辑结构和存储结构的理解要深入到具体的应用场景中,同时可以尝试编写一些简单的程序来加深对抽象数据类型的认识。

    【工业自动化】施耐德M580 PLC系统架构详解:存储结构、硬件配置与冗余设计

    内容概要:本文详细介绍了施耐德M580系列PLC的存储结构、系统硬件架构、上电写入程序及CPU冗余特性。在存储结构方面,涵盖拓扑寻址、Device DDT远程寻址以及寄存器寻址三种方式,详细解释了不同类型的寻址方法及其应用场景。系统硬件架构部分,阐述了最小系统的构建要素,包括CPU、机架和模块的选择与配置,并介绍了常见的系统拓扑结构,如简单的机架间拓扑和远程子站以太网菊花链等。上电写入程序环节,说明了通过USB和以太网两种接口进行程序下载的具体步骤,特别是针对初次下载时IP地址的设置方法。最后,CPU冗余部分重点描述了热备功能的实现机制,包括IP通讯地址配置和热备拓扑结构。 适合人群:从事工业自动化领域工作的技术人员,特别是对PLC编程及系统集成有一定了解的工程师。 使用场景及目标:①帮助工程师理解施耐德M580系列PLC的寻址机制,以便更好地进行模块配置和编程;②指导工程师完成最小系统的搭建,优化系统拓扑结构的设计;③提供详细的上电写入程序指南,确保程序下载顺利进行;④解释CPU冗余的实现方式,提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明:文中还涉及一些特殊模块的功能介绍,如定时器事件和Modbus串口通讯模块,这些内容有助于用户深入了解M580系列PLC的高级应用。此外,附录部分提供了远程子站和热备冗余系统的实物图片,便于用户直观理解相关概念。

    某型自动垂直提升仓储系统方案论证及关键零部件的设计.zip

    某型自动垂直提升仓储系统方案论证及关键零部件的设计.zip

    2135D3F1EFA99CB590678658F575DB23.pdf#page=1&view=fitH

    2135D3F1EFA99CB590678658F575DB23.pdf#page=1&view=fitH

    agentransack文本搜索软件

    可以搜索文本内的内容,指定目录,指定文件格式,匹配大小写等

    Windows 平台 Android Studio 下载与安装指南.zip

    Windows 平台 Android Studio 下载与安装指南.zip

    Android Studio Meerkat 2024.3.1 Patch 1(android-studio-2024.3.1.14-windows-zip.zip.002)

    Android Studio Meerkat 2024.3.1 Patch 1(android-studio-2024.3.1.14-windows.zip)适用于Windows系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557033 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557035

    4-3-台区智能融合终端功能模块技术规范(试行).pdf

    国网台区终端最新规范

    4-13-台区智能融合终端软件检测规范(试行).pdf

    国网台区终端最新规范

    【锂电池剩余寿命预测】Transformer-GRU锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据)

    1.【锂电池剩余寿命预测】Transformer-GRU锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、B0006测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:Transformer-GRU在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了Transformer-GRU在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。

    基于android的家庭收纳App的设计与实现.zip

    Android项目原生java语言课程设计,包含LW+ppt

    大学生入门前端-五子棋vue项目

    大学生入门前端-五子棋vue项目

    二手车分析完整项目,包含源代码和数据集,包含:XGBoost 模型,训练模型代码,数据集包含 10,000 条二手车记录的数据集,涵盖车辆品牌、型号、年份、里程数、发动机缸数、价格等

    这是一个完整的端到端解决方案,用于分析和预测阿联酋(UAE)地区的二手车价格。数据集包含 10,000 条二手车信息,覆盖了迪拜、阿布扎比和沙迦等城市,并提供了精确的地理位置数据。此外,项目还包括一个基于 Dash 构建的 Web 应用程序代码和一个训练好的 XGBoost 模型,帮助用户探索区域市场趋势、预测车价以及可视化地理空间洞察。 数据集内容 项目文件以压缩 ZIP 归档形式提供,包含以下内容: 数据文件: data/uae_used_cars_10k.csv:包含 10,000 条二手车记录的数据集,涵盖车辆品牌、型号、年份、里程数、发动机缸数、价格、变速箱类型、燃料类型、颜色、描述以及销售地点(如迪拜、阿布扎比、沙迦)。 模型文件: models/stacking_model.pkl:训练好的 XGBoost 模型,用于预测二手车价格。 models/scaler.pkl:用于数据预处理的缩放器。 models.py:模型相关功能的实现。 train_model.py:训练模型的脚本。 Web 应用程序文件: app.py:Dash 应用程序的主文件。 callback

    《基于YOLOv8的船舶航行违规并线预警系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    《基于YOLOv8的工业布匹瑕疵分类系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    CodeCount.exe

    此为代码审查工具 可查 文件数,字节数,总行数,代码行数,注释行数,空白行数,注释率等

    商业数据分析与Python实现:企业破产概率及抽样技术解析(复现论文或解答问题,含详细可运行代码及解释)

    内容概要:本文档涵盖了一项关于企业破产概率的详细分析任务,分为书面回答和Python代码实现两大部分。第一部分涉及对业务类型和破产状态的边际分布、条件分布及相对风险的计算,并绘制了相应的二维条形图。第二部分利用Python进行了数据处理和可视化,包括计算比值比、识别抽样技术类型、分析鱼类数据集以及探讨辛普森悖论。此外,还提供了针对鱼类和树木数据的统计分析方法。 适合人群:适用于有一定数学和编程基础的学习者,尤其是对统计学、数据分析感兴趣的大学生或研究人员。 使用场景及目标:①帮助学生掌握统计学概念如边际分布、条件分布、相对风险和比值比的实际应用;②教授如何用Python进行数据清洗、分析和可视化;③提高对不同类型抽样技术和潜在偏见的理解。 其他说明:文档不仅包含了理论知识讲解,还有具体的代码实例供读者参考实践。同时提醒读者在完成作业时需要注意提交格式的要求。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics