left join 就是关联,右表多出来不相干 关联不上不要,右边少了以空代替,保证左表全出来,如果右边重复记录,则左表关联上部分也重复。总结就是,左表只会多(重复、因右表重复)不会少,右表关联不上则为空。
1 1
1
2 2
a.id=b.id
左边和右边两个都等,左边就会重复一条记录出来
~~~~~~~~~
内连接取交集
左外连接 取左表全部 ,若没有关联上右表为空,内在正常关联。(先关联,若没关联上,则右表用空记录,左表全出来)
1 3
2 4
3 5
得到
1 空
2 空
3 3
---------------------------------------------不错的总结----------------来源 https://bbs.csdn.net/wap/topics/390641681
left join查询:左边全部显示;右边符合条件就显示,不符合条件则为null.
right join查询:右边全部显示;左边符合条件就显示,不符合条件则为null.
inner join查询:只有两边都符合条件的才列出来。
full join =(left join) + (right join) + (inner join) 的集合
无论是左联还是右联,where 的过滤条件都select查询中生效
无论是左联还是右联,where 的过滤条件都select查询中生效
~~~~~~~~~~~~~~~~~~
没啥“好处”,但是有“用处”,这三种都叫外联结,是为了获取某些情况下需要显示,但是没有可关联的数据,如果不用外联,则只能显示出有关联的数据,还有另外一种cross join,这个不需要关联,叫做笛卡儿积,左表的行数乘以右表的行数
~~~~~~~~~~~~~~
而(+)这种语法也不能说是oracle的特有的,像sql server就有*=的用法
~~~~~
left join 是显示左表的所有记录,inner join 是显示所有可以关联到的记录,如果两张表数据一一对应(即:a表有一条,b表也有一条与之在join key上对应),那么结果是一样的
---------------------- https://bbs.csdn.net/topics/90279768
通常是 Left join 比 Inner Join 要快些
(左表多 left join 耗时
左表少 left join 省时 ) ---不一定对
left join 是以A表有的数据对应B表的数据。根A、B表的数据量决定速度的快慢,和A、B的列的索引也是速度的一个要素。(定义条件的列)
inner join 是内部连接 等同 A,B表的 同时作为条件互相约束,left join 是的A表作为约束。所以理论上 left join 是要比inner join 快
~~~~~~~~~
我认为左连接的只判断右表中的数据是否符合要求,所以速度就会快一些,而inner join 则要判断两个表的! |
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