【逐梦AI】深度学习与计算机视觉应用实战课程(BAT工程师主讲,无人汽车,机器人,神经网络)
网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1G0_WS-uHeSyVvvl_4bQnlA
提取码:zv3o
备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5iyJI16 密码:x2urpe
本课程主要讲解深度学习以及计算机视觉。首先讲解深度学习的几个典型应用,从目标检测,到语义分割,同时讲解深度学习框架以及面试中常考的问题。然后讲解深度学习网络设计以及压缩的技巧,其次讲解无人车和机器人方面的实际应用,最后是强化学习和AlphaGo。学员会亲自完成分类、分割等项目,可以从事计算机视觉工程师,深度学习工程师等职位。
本课程既有宏观讲解,又有公式推导,代码实际运行演示,工业界常用的各个方法的大串联和总结。课程帮助大家选取深度学习各个子领域的精华,用最少的时间掌握最全面的技术。学习这门课,大家可以从0基础到深刻理解深度学习,并且能胜任相关岗位。
分享到:
相关推荐
通过本课程的学习,学生可以掌握基于深度学习的计算机视觉的技术发展脉络,掌握相关技术原理和算法,有助于开展该领域的研究与开发实战工作。此外,本课程还提供课程资料的课件PPT(pdf格式)和项目实践代码,方便...
为了推动我国大数据、云计算、人工智能行业的发展,满足日益增长的计算机视觉人才需求,特开设深度学习与计算机视觉实战课程。 课程的任务: 通过本课程的学习,使学生学会使用 Python 进行图像处理基本操作和处理...
计算机视觉处理高级培训课程从CV基础到深度学习实战 第一讲:工欲善其事必先利器——图像处理基础 第二讲:初探计算机视觉 第三讲:空域图像处理的洪荒之力 第四讲:机器视觉中的特征提取与描述 第五讲:坐标变换与...
这个课程对专业人员和初学者来说都极具价值,它不仅提供了理论知识,还可能包含实战项目,帮助学习者掌握深度学习在计算机视觉领域的实际应用技巧。通过学习,你将能更好地理解和利用深度学习的力量,提升你在计算机...
总结,"Keras深度学习入门与实战"课程涵盖了深度学习的基础理论、Keras的核心功能以及实践应用,旨在帮助学员快速掌握深度学习技术和Keras库的使用,为解决实际问题打下坚实基础。通过学习和实践,你可以构建出自己...
《基于深度学习+计算机视觉的学习实例源码.zip》是一个专为学习者设计的宝贵资源,它汇集了多个基于深度学习和计算机视觉的实战项目源码。这些项目覆盖了从基础到进阶的多种应用场景,如人数统计、颜色检测、对象...
《OpenCV计算机视觉实战(Python版)视频教程》是一套全面深入学习计算机视觉技术的资源,特别适合Python编程爱好者和想要提升图像处理技能的开发者。本教程覆盖了21个章节,旨在帮助学习者掌握OpenCV库的强大功能,并...
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、...人工智能学习200个实战案例与项目源码合集,包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉等.zip
物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。所有算法均选自实际企业项目中常用架构,通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。实战部分详细解读源码中各核心模块实现方法...
书本资料参见 《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》,资源为课程源代码实例,超详细。
通过 Python 来实现 OpenCV 应用,可以让学生快速理解并掌握实现计算机视觉应用的基本概念和方法。 课程大纲 本课程共分为 10 章: 1. OpenCV 起步 2. 图像处理基础 3. 图形用户界面 4. 图像变换 5. 边缘和轮廓 6...
物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。所有算法均选自实际企业项目中常用架构,通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。实战部分详细解读源码中各核心模块实现方法...
计算机视觉简介、环境准备(python, ipython) │ computer vsion.pdf │ CS231 introduction.pdf │ ├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择 │ 2. 图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4 ...
本资源包“计算机视觉CV视频”包含了关于这个领域的学习资料,特别是与深度学习框架相关的知识,是深入理解计算机视觉的宝贵资源。 计算机视觉的主要目标包括图像分类、物体检测、图像分割、姿态估计、语义理解等多...
这是一套内容丰富全面的 OpenCV 视频教程,涵盖了从图像处理基础到深度学习应用等多个方面,为计算机视觉领域的学习者提供了扎实的知识体系。 教程从基础入手,在第一讲强调 “工欲善其事必先利其器”,介绍图像处理...
【为什么要学习深度学习和计算机视觉?】 AI人工智能现在已经成为人类发展中最火热的领域。而计算机视觉(CV)是AI中最热门,也是落地最多的一个应用方向(人脸识别,自动驾驶,智能安防,车牌识别,证件识别)。...
深度学习经典论文解读与项目实战课程旨在帮助同学们掌握当下深度学习领域最核心论文思想及其源码实现。所选论文均是计算机视觉与自然语言处理领域最流行和通用算法,主要内容包括四大核心部分:1.论文核心思想解读;...
本系列实战课程将深入探讨如何利用计算机视觉技术进行缺陷检测,这对于工业自动化、产品质量控制等领域具有重大意义。 在实际生产环境中,缺陷检测是确保产品质量和生产效率的关键环节。例如,在制造业中,产品的...
机器视觉CV企业级超前沿开发实战课程,融入了智能驾驶的高级应用实战技术。从机器学习,深度学习,再到机器智能视觉,整体课程容的前瞻性和难度是非常具有挑战的,需要同学们有非常深厚的技术功底,和攻坚克难的毅力...