数据分析报表设计概要

1. 基础表 ==》 基础报表的表 ==》分析报表的表

2. 报表：
    原始数据获取处理 --> 数据分析整理 --> 报表展示。

3. 分析报表表的作用：
    1. 节约成本：分析报表表设计好后，以后报表开发不再需要通过繁琐的关联关系去查询，直接通过报表表关联即可，从而节约更多的开发时间和人力财力。
    2. 使用频率：根据报表使用频率确定用户的关注度（通过日志表或者报表字段记录）。
    3. 使用人群：
         a. 高层：简单明了，字段少。
         b. 中层：重点突出，分析深入。
         c. 底层：解决具体问题，注重实用。
         确定是否，需要根据高中低三个维度拆表拆字段。

4. 设计：
    1. 站在用户角度去设计同上面的3
    2. 业务维度为主（年级、科目），指标维度为辅（排名）
    3. 挖掘需求
    4. 沟通

5. 报表监控（规则）：
    1. 表管理的监控预警：第一时间发现报表系统运行过程中出现的问题，并及时跟进解决。
    2. 表使用情况的监控：通过使用情况与预期比较，分析表或者业务逻辑设计的不足，方便进一步改进。
    3. 回访。

6. 报表价值：
    1. 连续性价值：预警监控，入库成功与否。
    2. 间歇性价值：知识点这块。
    3. 一次性价值：单次考试重新统计。

7. 分析报表数据自相矛盾：
    1. Q: 同一指标在不同的表中的值不相同或出现逻辑矛盾。
         A:
                 1. 模型设计上相同指标统一规则，统一出处，减少出错概率；构建数据中间层实现指标复用。
                 2. 加强维度表完备性监控和缺失值处理，大部分数据逻辑问题是由于维度表或者缺失值引起的。
                 3. 加强沟通，避免业务逻辑理解错误，时刻检查数据的完备性。
             简而言之：
                 相同指标，统一逻辑，统一规则，统一出处，各维度表同一指标，时刻检查数据的完备性。
        A2：避免重复录入，降低差错率
       
               
                
8. 表的最终目的：
    设计的表能满足 业务、需求等的变化，而不去动表结构。
   
9. 报表常用统计项：排名，同比，环比，求和，平均，最大，最小等

10. 统计规则：
        1. 表的关系
        2. 数据来源
        3. 数据单位
        4. 数据精度
        5. 计算公式
   
11. 向下的兼容问题
   
12. 报表入口限制，新学年了旧学年的报表不能统计或者有权限限制

13. 报表分析数据存库的优缺点：
    优点：
        1. 检索查询效率非常高
        2. 业务逻辑集中管理，便于统一设计开发和维护
        3. 大量数据项转为指标项，可利用价值大大增加，便于扩展
    确定：
        1. 增加了数据冗余设计
        2. 数据一致性受到挑战
        3. 数据库操作增多，压力加大（如果业务处理在应用服务器，DB库压力增加不大）